Engenheiro de IA

Descrição

Resumo: A Trinetix está buscando um Engenheiro de IA qualificado para colaborar em iniciativas de IA em larga escala para um líder global nas telecomunicações, com foco na melhoria das operações de rede por meio de automação inteligente, insights preditivos e fluxos de trabalho impulsionados por IA. Pontos principais: 1. Contribuir para iniciativas de IA em larga escala nas telecomunicações 2. Trabalhar em aplicações de GenAI, AIOps e sistemas baseados em RAG 3. Projetar e implementar pipelines de IA/ML, incluindo aplicações baseadas em LLM A Trinetix está procurando um **Engenheiro de IA** qualificado. Junte-se à nossa equipe na Trinetix e colabore em um projeto com um líder global nas telecomunicações que opera uma das infraestruturas de backbones da Internet mais confiáveis do mundo em mais de 100 países. Neste cargo, você contribuirá para iniciativas de IA em larga escala voltadas para a melhoria das operações de rede por meio de automação inteligente, insights preditivos e fluxos de trabalho impulsionados por IA. Você trabalhará em aplicações de GenAI, inteligência AIOps e sistemas baseados em RAG, ajudando a transformar a forma como a infraestrutura de telecomunicações complexa é monitorada, analisada e operada. O cargo combina engenharia, dados e pensamento orientado a produtos para entregar soluções de IA com impacto empresarial mensurável. Junte-se a nós e desenvolva sua carreira em um ambiente internacional dinâmico, ao mesmo tempo em que ajuda a moldar o futuro das operações de rede impulsionadas por IA. O que você fará * Projetar e implementar pipelines de IA/ML, incluindo aplicações baseadas em LLM, frameworks de GenAI e sistemas de recuperação vetorial. * Construir integrações de IA de nível produtivo em Python, garantindo escalabilidade e confiabilidade. * Aplicar padrões de IA corporativa, tais como RAG, observabilidade, fluxos de trabalho com agentes e avaliação de modelos. * Projetar integrações seguras e escaláveis entre plataformas em nuvem e sistemas corporativos. * Desenvolver pipelines de dados, fluxos de eventos e frameworks de observabilidade para suportar IA em larga escala. * Colaborar com Cientistas de Dados em engenharia de características, avaliação de modelos e design de experimentos. * Contribuir para soluções de telecomunicações impulsionadas por IA, aprendendo e aplicando conceitos em roteamento IP, EVPN/L3VPN, telemetria e redes ópticas. * Traduzir capacidades técnicas em impacto empresarial mensurável por meio de KPIs, análise de ROI e pensamento orientado a produtos. Sobre você * 5 anos ou mais de experiência em dados, análise, aprendizado de máquina ou ambientes impulsionados por IA. * Forte experiência prática com LLMs, frameworks de GenAI, pipelines de ML/análise e bancos de dados vetoriais. * Domínio de Python e experiência na entrega de soluções de IA de nível produtivo. * Sólida compreensão de padrões de IA corporativa (RAG, observabilidade, fluxos de trabalho com agentes, avaliação de modelos). * Conhecimento em pipelines de dados, arquiteturas orientadas a eventos e integração entre sistemas. * Familiaridade com práticas de ciência de dados: engenharia de características, modelagem estatística, design de experimentos e análise orientada a hipóteses. * Capacidade de trabalhar com dados estruturados e não estruturados, realizar análises exploratórias e orientar o projeto de soluções de IA. * Experiência colaborando com equipes de engenharia, arquitetura, TI e operações. * Excelentes habilidades de comunicação para simplificar conceitos de IA para não especialistas. * Curiosidade e adaptabilidade para aprender novas ferramentas de IA e conceitos do domínio das telecomunicações. Tecnologias e habilidades obrigatórias * Engenharia de IA/ML: LLMs, frameworks de GenAI, sistemas de recuperação vetorial, práticas do ciclo de vida de ML. * Programação: Python (integrações de IA de nível produtivo). * Arquitetura e integração: integrações nativas em nuvem, fluxos de eventos, observabilidade, padrões de conectividade segura. * Colaboração em ciência de dados: engenharia de características, avaliação de modelos, design de experimentos. * Capacidade de aprendizado em telecomunicações: motivação para aprender roteamento IP, EVPN/L3VPN, telemetria e redes ópticas. * Pensamento orientado a produtos: projeto de KPIs, medição de ROI, tradução de impacto empresarial. Idealmente, você também possui várias das seguintes qualificações * Experiência com sistemas baseados em RAG e frameworks avançados de observabilidade. * Familiaridade com práticas de MLOps (monitoramento de modelos, validação, gerenciamento do ciclo de vida). * Conhecimento de fluxos de trabalho com agentes e padrões de orquestração em IA corporativa. * Exposição a casos de uso de IA específicos para telecomunicações (telemetria de rede, manutenção preditiva, automação inteligente). * Plataformas de IA nativas em nuvem e infraestrutura de dados escalável. O que oferecemos * Oportunidades contínuas de aprendizado e crescimento profissional * Treinamento profissional e aulas de inglês/espanhol * Seguro médico abrangente * Apoio à saúde mental * Programa especializado de benefícios com compensação para atividades físicas, hobbies, cuidados com animais de estimação e muito mais * Horários de trabalho flexíveis * Cultura inclusiva e solidária **Sobre nós** Fundada em 2011, a Trinetix é um provedor dinâmico de serviços tecnológicos que apoia clientes corporativos em todo o mundo. Com sede em Nashville, Tennessee, contamos com uma equipe global de mais de 1.000 profissionais e centros de entrega na Europa, Estados Unidos e Argentina. Parceiros de marcas globais líderes, entregamos soluções digitais inovadoras nos setores de Fintech, Serviços Profissionais, Logística, Saúde e Agricultura. Nossas operações são impulsionadas por uma forte visão de negócios, uma cultura centrada nas pessoas e um compromisso com um crescimento responsável. Ativamente contribuímos com a comunidade por meio de diversas atividades de responsabilidade social corporativa (RSC) e aderimos aos princípios internacionais para desenvolvimento sustentável e ética empresarial. Para saber mais sobre como coletamos, processamos e armazenamos seus dados pessoais, consulte nossa Política de Privacidade: https://www.trinetix.com/corporate\-policies/privacy\-notice