Resumen: DSV busca un Ingeniero Senior de Datos para liderar las actividades del equipo en inteligencia empresarial (BI) del Grupo, creando productos de BI de extremo a extremo y transformando los datos en conocimiento. Aspectos destacados: 1. Liderar las actividades del equipo en el ámbito de la inteligencia empresarial del Grupo 2. Diseñar y optimizar arquitecturas de Lakehouse de extremo a extremo utilizando Databricks 3. Actuar como líder técnico de los equipos de ingeniería de datos y mentorizar a ingenieros junior Si actualmente es empleado de DSV e está interesado en una posición en otro país, póngase en contacto con su representante de Recursos Humanos para analizar el proceso y los requisitos de solicitud. Número de requisición del puesto: 56184 Tipo de jornada: **RECUERDE HACER CLIC EN EL BOTÓN "SOLICITAR" DESPUÉS DE GUARDAR SU PERFIL PARA COMPLETAR EL PROCESO DE SOLICITUD.** DSV, empresa líder en logística que opera en 80 países con más de 150 000 empleados, está llevando a cabo una transformación digital que afecta su panorama de sistemas operativos, informes y componentes analíticos. Para apoyar esta transformación, el Centro de Conocimiento y Analítica (CIA) de Finanzas Globales busca un Ingeniero Senior de Datos para liderar las actividades de nuestro equipo en el ámbito de la inteligencia empresarial (BI) del Grupo. En este puesto, trabajará con divisiones comerciales, así como con funciones corporativas, para crear productos de BI de extremo a extremo y transformar los datos en conocimiento. **Responsabilidades clave:** * **Arquitectura y diseño de plataforma** * + Diseñar arquitecturas de Lakehouse de extremo a extremo (Bronce/Plata/Oro) utilizando Databricks y Delta Lake. + Definir arquitecturas de referencia para cargas de trabajo por lotes, en tiempo real y casi en tiempo real. + Seleccionar y estandarizar patrones para ingesta, transformación, orquestación y entrega de datos. + Garantizar escalabilidad, seguridad, optimización de costos y alta disponibilidad en todos los entornos. * **Ingeniería y desarrollo de datos** * + Construir y optimizar canalizaciones ETL/ELT mediante Spark (PySpark / SQL). + Implementar la ingesta desde APIs, flujos de eventos, archivos, bases de datos y agentes de mensajería. + Optimizar el rendimiento (particionamiento, ordenamiento Z, caché, tamaño de archivos). + Implementar procesamiento incremental, patrones CDC y evolución de esquemas. * **Gobernanza, calidad y seguridad** * + Implementar Unity Catalog para gobernanza de datos, trazabilidad y control de acceso. + Definir reglas de calidad de datos, marcos de validación y monitoreo. + Aplicar contratos de datos, convenciones de nomenclatura y gestión del ciclo de vida. * **Integración en la nube y DevOps** * + Integrar Databricks con servicios en la nube (Azure, AWS y GCP). + Implementar CI/CD para canalizaciones de datos y cuadernos. + Gestionar entornos (desarrollo/pruebas/producción) e infraestructura como código. + Colaborar en la gobernanza de costos y la optimización FinOps. * **Habilitación del análisis y consumo** * + Modelar conjuntos de datos curados para casos de uso de BI, análisis y ML. + Apoyar flujos de trabajo de ML y ingeniería de características cuando corresponda. * **Liderazgo y mentoría** * + Actuar como líder técnico de los equipos de ingeniería de datos. + Revisar diseños y código, definir buenas prácticas y elevar los estándares de ingeniería. + Mentorizar a ingenieros junior y contribuir a las hojas de ruta técnicas. + Influenciar la estrategia de datos y la evolución de la plataforma. **Requisitos:** * Conocimientos expertos en la suite de BI de Microsoft, especialmente Azure SQL Database/Azure Synapse, Azure Analysis Services, ADF, Databricks y DevOps. Se valoran conocimientos expertos en Delta Lake, Power BI y Python. * Capacidad para analizar de forma sistemática y racional la causa raíz de los problemas. * Experiencia con la metodología Ágil y con la promoción y facilitación de entregables técnicos correspondientes. Incluye estimación y elaboración de planes de proyecto para la entrega oportuna de hitos, análisis y presentación de información escrita y/o oral, priorización y planificación. * Capacidad para iniciar proyectos de forma autónoma y asumir la responsabilidad de gestionar su cartera de tareas y proyectos. * Disposición para cuestionar el statu quo y liderar la innovación y el cambio, siendo auténtico, accesible, abierto y honesto, con un alto compromiso y actitud positiva ante contratiempos y obstáculos, y capaz de generar ideas/soluciones creativas. * Capacidad para comunicarse en entornos empresariales internacionales, comunicándose abierta y con confianza, escuchando eficazmente y ejerciendo influencia y convencimiento de modo que se logre aceptación y acuerdo. * Capacidad para trabajar con distintas culturas y gestionar interfaces transversales; prioridad elevada para el trabajo en equipo, capacidad para construir relaciones sólidas y duraderas dentro y entre funciones y fronteras geográficas, basadas en la ética y la confianza, y disposición para asumir responsabilidad personal en la consecución de objetivos individuales y compartidos. * Título universitario (Licenciatura o Máster) en Ciencias de la Computación. * 6 a 10 años de experiencia en proyectos de BI, preferiblemente en el sector logístico. * Nivel competente de inglés (hablado y escrito). * Conocimientos expertos en desarrollo y mantenimiento de modelos tabulares y en el lenguaje DAX. * Conocimientos sólidos de scripting en PowerShell. (Deseable) * Excelentes habilidades de comunicación y colaboración en inglés (escrito y hablado). * Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo en un entorno dinámico y acelerado. * Fuertes habilidades de resolución de problemas y análisis. **Competencias técnicas:** * **Núcleo** * + Databricks (Flujos de trabajo, Delta Lake, Unity Catalog) + Apache Spark (PySpark / Spark SQL) + Patrones de arquitectura de Lakehouse + Modelado de datos (dimensional, analítico, medallón) * **Nube y plataforma** * + Azure (ADF, ADLS, Synapse) o AWS (S3, Glue, Redshift) o GCP + CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab) + Infraestructura como código (Terraform, ARM, CloudFormation) (Deseable) * **Ingeniería de datos** * + Canalizaciones por lotes y en tiempo real + CDC y carga incremental + Ajuste y optimización de rendimiento + Marcos de calidad de datos. * **Gobernanza y seguridad** * + Control de acceso basado en roles + Gestión de trazabilidad y metadatos + Principios de privacidad y cumplimiento normativo en materia de datos * **Competencias deseables** * + Transmisión en tiempo real (Kafka, Event Hubs, Kinesis) + Integración con ML (MLflow, Feature Stores) + Integración con Power BI / Tableau / Looker + Optimización de costos y prácticas FinOps + Experiencia sectorial (Logística, Finanzas, Cadena de Suministro, Sostenibilidad) (Preferible) **Nuestra oferta:** * Contrato indefinido (con salario base pagado en 14 plazos anuales) * Asistencia sanitaria privada * Cursos de inglés financiados o copagados por la empresa * Subsidio para alimentación (10,20 EUR por día laborable) * Jornada laboral de 35 h/semana * Trabajo híbrido y flexible (3 días a la semana en la oficina) * Programa integral de incorporación * Buddy * Buen acceso al transporte público **DSV – Transporte y Logística Global** DSV es una de las empresas con mejor desempeño en el sector del transporte y la logística. 75 000 empleados en más de 90 países trabajan con pasión para ofrecer excelentes experiencias al cliente y servicios de alta calidad, ya sea como parte de las operaciones o en diversas funciones de apoyo. Si tiene iniciativa, talento y disfruta asumir responsabilidades, le brindaremos el apoyo necesario para explorar su potencial y avanzar en su carrera. Más información en www.dsv.com