Analista de Ciência de Dados

Descrição

Resumo: A Metyis está buscando um Analista de Ciência de Dados para transformar problemas empresariais em soluções analíticas, construir e implantar modelos de aprendizado de máquina e aplicar métodos estatísticos para extrair insights. Pontos principais: 1. Acelerar a digitalização por meio de tecnologia avançada e análise de dados 2. Gerar insights de alto impacto que aprimorem a tomada de decisões 3. Fazer parte de uma equipe internacional e diversa em rápido crescimento A Metyis está crescendo! Estamos procurando um Analista de Ciência de Dados com 0\-3 anos de experiência para integrar nossa equipe de Dados e Análise de Dados no nosso Campus Digital no Porto. **Quem somos** -------------- Somos a Metyis, uma empresa global inovadora que desenvolve e entrega soluções nas áreas de Big Data, Comércio Digital, Marketing e Design, além de prestar serviços consultivos. Temos escritórios em 15 localidades, com um quadro de mais de 1000 funcionários e mais de 50 nacionalidades, dedicados a gerar impacto duradouro e crescimento sustentável para nossos parceiros comerciais e clientes. Juntamente com a HUGO BOSS, nossa estimada parceira comercial, embarcamos em uma joint venture e criamos o Campus Digital HUGO BOSS, dedicado a ampliar as capacidades da empresa em análise de dados, comércio eletrônico e tecnologia, além de impulsionar as vendas digitais. Os colaboradores do Campus Digital HUGO BOSS contribuirão para a criação de uma infraestrutura de arquitetura de dados de ponta, análises empresariais avançadas, bem como para o desenvolvimento e aprimoramento da plataforma e dos serviços de comércio eletrônico da HUGO BOSS. Esse ambiente colaborativo fornecerá as capacidades necessárias para que a HUGO BOSS maximize a utilização de dados e apoie sua trajetória de crescimento rumo à posição de principal plataforma de moda premium impulsionada por tecnologia em nível mundial. Somos a Metyis. Parceiros para o Impacto. **O que oferecemos** ----------------- * Oportunidade de acelerar o ritmo da digitalização por meio de tecnologia avançada, inteligência de negócios e análise de dados. * Geração de insights de alto impacto que aprimorem a tomada de decisões em toda a organização. * Interação regular com líderes empresariais seniores para impulsionar seus negócios rumo a mudanças significativas. * Fazer parte de uma equipe internacional e diversa em rápido crescimento. **Suas responsabilidades** -------------------- * Transformar problemas empresariais em soluções analíticas, desde a coleta de requisitos até a implantação e monitoramento de modelos. * Construir, implantar e manter modelos de aprendizado de máquina (por exemplo, churn, CLV, segmentação, personalização) utilizando frameworks modernos de MLOps (por exemplo, MLflow, Git). * Utilizar Databricks, Azure ou infraestrutura em nuvem semelhante para processamento escalável de dados e implantação de modelos. * Empregar Python, PySpark e bibliotecas comuns de aprendizado de máquina (por exemplo, scikit\-learn, XGBoost, LightGBM, etc.) para transformação de dados, desenvolvimento e avaliação de modelos. * Aplicar métodos estatísticos (por exemplo, testes de hipótese, testes A/B, intervalos de confiança) para validar desempenho e extrair insights acionáveis. * Comunicar achados e recomendações de forma clara por meio de narrativas envolventes e visualizações. * Colaborar com partes interessadas multifuncionais (por exemplo, equipes de negócios, engenharia de dados, equipes de TI) e contribuir para estratégias centradas no cliente. * Apoiar o desenvolvimento da equipe por meio de compartilhamento de conhecimento, colaboração e participação em modelos de trabalho ágeis. **O que você trará** ----------------------- * 0–3 anos de experiência em ciência de dados ou análise avançada de dados. * Mestrado em área quantitativa, como Ciência de Dados, Matemática Aplicada, Ciência da Computação ou Engenharia. * Capacidade comprovada de gerenciar todo o ciclo de vida de uma solução de aprendizado de máquina: compreensão do negócio, tratamento de dados e modelagem, até implantação em produção e monitoramento. * Experiência prática com MLflow, Git e frameworks de MLOps. * Sólidas habilidades de programação em Python, incluindo bibliotecas como pandas, NumPy, scikit\-learn, matplotlib, seaborn e PySpark. * Experiência com Azure (preferencial) ou AWS, especialmente no contexto de Databricks, pipelines de dados e hospedagem de modelos. * Bom entendimento de armazenamento de dados e consultas usando SQL. * Familiaridade com conceitos estatísticos (por exemplo, planejamento de experimentos, testes de hipótese, valores-p). * Experiência ou forte interesse em aplicações de IA generativa, como soluções baseadas em LLM, engenharia de prompts, pipelines RAG ou análise assistida por IA — um diferencial. * Conhecimento ou exposição aos conceitos de Aprendizado por Reforço é um diferencial, especialmente em áreas como otimização de decisões, personalização ou casos de uso de próxima melhor ação. * Excelentes habilidades de comunicação e gestão de partes interessadas, incluindo a capacidade de apresentar insights técnicos a públicos não técnicos. * Fluência em inglês (escrito e falado). * Experiência no setor de varejo e moda (desejável). * Experiência em ambientes internacionais, consultorias ou startups (desejável). Em um mundo em constante mudança, diversidade e inclusão são valores centrais para o bem-estar e o desempenho das equipes. Na Metyis, queremos acolher e reter todos os talentos, independentemente de gênero, idade, origem ou orientação sexual, bem como independentemente de possuírem ou não deficiência, pois cada pessoa possui sua própria experiência e identidade.