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Estagiário em Engenharia de Inteligência Empresarial / Análise de Dados (IEFP)

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Tempo Integral
Presencial
Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
R. de Rodrigues Sampaio 145, 4000-114 Porto, Portugal
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Resumo: Como Estagiário em Engenharia de Inteligência Empresarial / Análise de Dados, você projetará, construirá e manterá soluções analíticas escaláveis para transformar dados brutos em insights acionáveis, apoiando a tomada de decisões estratégicas. Pontos principais: 1. Projetar, construir e manter soluções analíticas escaláveis 2. Transformar dados brutos em insights acionáveis 3. Colaborar com partes interessadas para entregar modelos de dados e painéis confiáveis Junte-se a nós como **Estagiário em Engenharia de Inteligência Empresarial / Análise de Dados**! Como **Estagiário em Engenharia de Inteligência Empresarial / Análise de Dados**, você projetará, construirá e manterá soluções analíticas escaláveis que transformam dados brutos em insights acionáveis. Você trabalhará em estreita colaboração com partes interessadas do negócio, engenheiros de dados e analistas para entregar modelos de dados confiáveis, painéis e soluções de relatórios que apoiem a tomada de decisões estratégicas e operacionais. **Principais Responsabilidades** Você será principalmente responsável por: * Auxiliar na coleta, limpeza, transformação e validação de dados provenientes de múltiplas fontes. * Realizar análises exploratórias de dados (EDA) para identificar tendências, anomalias e insights empresariais. * Desenvolver e avaliar modelos de aprendizado de máquina para tarefas de aprendizado supervisionado e não supervisionado. * Preparar conjuntos de dados para análise estatística e modelagem preditiva. * Manter-se atualizado sobre tecnologias emergentes, ferramentas e melhores práticas em engenharia de dados, análise de dados e ciência de dados. * Projetar e manter modelos semânticos de dados (esquemas em estrela/esquema em floco) otimizados para análise e relatórios. * Construir e otimizar pipelines ETL/ELT provenientes de múltiplas fontes de dados, garantindo qualidade e consistência dos dados. * Garantir qualidade, consistência e desempenho dos dados em soluções de inteligência empresarial. * Desenvolver e manter painéis e relatórios utilizando ferramentas de BI, como Power BI, Python e R. * Traduzir requisitos de negócios em soluções robustas de BI e modelos semânticos flexíveis no Power BI. * Otimizar consultas SQL, modelos de dados e desempenho de relatórios para grandes conjuntos de dados, monitorando cargas de trabalho de BI em ambientes na nuvem e locais. * Colaborar com usuários de negócios para compreender KPIs, métricas e necessidades de relatórios, além de atuar em parceria com equipes de Engenharia de Dados, Cientistas de Dados e Produto. * Fornecer orientação e boas práticas a analistas e desenvolvedores de relatórios. * Definir e aplicar padrões de dados, convenções de nomenclatura e documentação, apoiando a rastreabilidade de dados e a gestão de metadados. * Garantir conformidade com requisitos de segurança e privacidade. **Conhecimentos, Habilidades e Experiência Necessários** * Licenciatura ou mestrado em Engenharia Informática ou áreas afins. * Elegível para um estágio de **Nível VI do IEFP**. * Boas habilidades de programação; conhecimento em Python, C\#. * Desenvolvimento e avaliação de modelos de aprendizado de máquina. * Manipulação de dados utilizando bibliotecas como Pandas/Modin, Polars, NumPy. * Conhecimento de múltiplos bancos de dados, tais como SQL Server, PostgreSQL, DuckDB. * Ingestão de dados baseada em APIs. * Excelentes habilidades em SQL e experiência com data warehouses (ex.: Snowflake, Azure Synapse, BigQuery, Redshift, SQL Server). * Experiência prática com Power BI (modelos semânticos, DAX, DirectQuery) e ferramentas ETL/ELT (SSIS, ADF, Airflow, dbt, SSIS ou similares). * Conhecimento do Microsoft Fabric e do Azure Foundry (desejável). * Conhecimento de técnicas de modelagem de dados (Kimball, modelagem dimensional). * Mentalidade analítica com capacidade de traduzir necessidades de negócios em modelos de dados e KPIs. * Excelentes habilidades de comunicação com partes interessadas técnicas e não técnicas. * Organizado, capaz de gerenciar múltiplas prioridades e compartilhar conhecimento de forma eficaz. * Fluente em inglês, com excelentes habilidades verbais, escritas e interpessoais. * Desejável: experiência com plataformas em nuvem (Azure, AWS), Python, DevOps/CI\-CD para BI e frameworks de governança de dados. Candidate-se enviando seu currículo em **inglês**. **Junte-se à Euronext – Modele os mercados de capitais para as futuras gerações.** A Euronext é o principal mercado europeu de capitais, cobrindo toda a cadeia de valor dos mercados de capitais, desde listagem, negociação, compensação, liquidação e custódia até soluções para emitentes e investidores. Operamos sete bolsas de valores nacionais, realizando 25% da negociação europeia em ações em mercados regulamentados. Nossos produtos incluem ações, câmbio, ETFs, títulos de dívida, derivativos, commodities e índices. A Euronext também fornece serviços de compensação e liquidação por meio da Euronext Clearing e de nossa rede de CSDs (Central Securities Depositories) da Euronext Securities. Além disso, a Euronext opera a MTS, um dos principais mercados eletrônicos europeus de negociação de renda fixa, e a Nord Pool, o mercado europeu de energia elétrica. A empresa possui uma clientela diversificada, tanto nacional quanto internacional. **Valores da Euronext** **Unidade** • Respeitamos e valorizamos as pessoas com quem trabalhamos • Estamos unidos por um propósito comum • Valorizamos a diversidade e buscamos a inclusão **Integridade** • Valorizamos a transparência, comunicamo-nos com honestidade e partilhamos informações abertamente • Agimos com integridade em tudo o que fazemos • Não escondemos nossos erros e aprendemos com eles **Agilidade** • Agimos com senso de urgência e decisão • Somos adaptáveis, receptivos e abertos à mudança • Assumimos riscos calculados **Energia** • Somos positivamente motivados para fazer a diferença e desafiar o status quo • Concentramo-nos e incentivamos a liderança pessoal • Motivamo-nos mutuamente com nossa ambição **Responsabilidade** • Entregamos valor máximo aos nossos clientes e partes interessadas • Assumimos a propriedade e somos responsáveis pelos resultados • Reconhecemos e celebramos o desempenho Orgulhamo-nos de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Não discriminamos indivíduos com base em raça, gênero, idade, cidadania, religião, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, deficiência ou qualquer outro fator legalmente protegido. Valorizamos os talentos únicos de todas as nossas pessoas, que vêm de origens diversas, com diferentes experiências pessoais e pontos de vista, e estamos comprometidos em proporcionar um ambiente de respeito mútuo. **Informações Adicionais** -------------------------- Esta descrição de cargo descreve apenas as principais atividades inerentes a determinado papel e não é exaustiva. Não impede a adição de novas tarefas ou projetos.

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Santos
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