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Engenheiro Senior de Experiência em IA

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Tempo Integral
Presencial
Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
R. de Rodrigues Sampaio 145, 4000-114 Porto, Portugal
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Descrição

Resumo: Este é um contrato fixo de 12 meses para apoiar a expansão da engenharia orientada por IA da Planet, com foco em impulsionar a adoção de IA nas equipes de engenharia por meio de capacitação e orientação prática. Pontos principais: 1. Apoiar a expansão da engenharia orientada por IA da Planet 2. Impulsionar a adoção de IA nas equipes de engenharia 3. Focar na experiência do desenvolvedor e em ferramentas internas de capacitação Tipo de trabalho remoto Híbrido Localizações Porto \- Portugal Tipo de jornada Integral Publicado em Publicado há 2 dias Prazo restante para inscrição Data final: 31 de julho de 2026 (faltam mais de 30 dias para se inscrever) ID da vaga JR11486 **Sobre a Planet** A Planet é uma provedora global de soluções integradas de tecnologia e pagamentos para clientes do setor de varejo e hospitalidade. Criamos excelentes experiências para os milhões de pessoas que utilizam nossas soluções de pagamentos, software e isenção fiscal a cada minuto do dia. A Planet capacita seus clientes a oferecerem excelentes experiências ao cliente, combinando pagamentos e software de maneiras que aumentam a fidelidade, incrementam a receita e economizam tempo. Fundada há mais de 35 anos, com sede em Londres, hoje contamos com mais de 2.500 funcionários distribuídos por seis continentes, atendendo clientes em mais de 120 mercados. **Visão geral da vaga:** Este é um **contrato fixo de 12 meses** para apoiar a expansão da engenharia orientada por IA da Planet. A Planet está escalando a engenharia orientada por IA em toda sua organização de tecnologia, e a equipe de Capacitação em IA está ajudando a transformar essa ambição na realidade cotidiana. Estamos buscando Engenheiros Senior de Experiência em IA para integrar a equipe e ajudar a impulsionar a adoção na área de Engenharia. Trata-se de um cargo prático, centrado em Fluência em IA, experiência do desenvolvedor, ferramentas internas de capacitação e melhoria mensurável no ciclo de vida de entrega de software. Você trabalhará em estreita colaboração com equipes de Engenharia, atuando diretamente com desenvolvedores, testadores (QAs), proprietários de produtos, mestres scrum, analistas de negócios e gerentes, para ajudá-los a adotar melhores maneiras de trabalhar com IA. Este não é um papel observacional. Você passará tempo com as equipes, compreenderá onde enfrentam dificuldades, orientá-las-á em contextos práticos e ajudará a incorporar melhores hábitos no trabalho real de entrega. Procuramos profissionais com sólidos fundamentos em engenharia e também com grande sensibilidade humana. Você deve ser alguém que se comunique com clareza, construa facilmente confiança, trabalhe bem com diferentes personalidades e saiba envolver as pessoas. O sucesso nesse cargo depende tanto da sua credibilidade junto aos engenheiros quanto da sua capacidade de explicar, facilitar, orientar e gerar impulso em toda a organização. Você ajudará a capacitar mais de 300 engenheiros, além de um conjunto mais amplo de funções relacionadas ao ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC), por meio de sessões estruturadas de Fluência em IA, parcerias práticas, agentes e fluxos de trabalho internos, orientações reutilizáveis e apoio a iniciativas prioritárias. Com o tempo, esse cargo também contribuirá para impulsionar a adoção de capacidades mais amplas da plataforma e da cadeia de ferramentas que aprimoram a eficácia da engenharia na Planet. **O que você fará** * Ministrar sessões de Fluência em IA para equipes de Engenharia e funções do SDLC, desde fundamentos de engenharia de prompts até fluxos de trabalho avançados de codificação agente e formas práticas de trabalho orientadas por IA * Trabalhar em estreita colaboração com equipes de Engenharia, construindo relações sólidas, compreendendo onde enfrentam dificuldades e ajudando-as a adotar IA e melhores fluxos de trabalho de maneira prática e amigável às equipes * Atuar diretamente em parceria com desenvolvedores e equipes para melhorar a adoção no trabalho real de entrega, auxiliando-os a utilizar ferramentas como GitHub Copilot, Copilot CLI, agentes de IA internos, automações de fluxos de trabalho e outras capacidades correlatas de forma eficaz e responsável * Manter e aprimorar ferramentas internas de capacitação, incluindo agentes de IA, automações, modelos, prompts, fluxos de trabalho e ativos de suporte utilizados em toda a organização * Criar conteúdo de capacitação de alta qualidade, incluindo guias, modelos, exemplos, sessões gravadas, boas práticas e material didático específico por função, que as equipes possam realmente usar * Avaliar e acompanhar a maturidade em IA nas equipes utilizando o modelo de Fluência em IA da Planet, ajudando a identificar onde é necessário apoio e onde padrões mais robustos podem ser escalados * Apoiar iniciativas prioritárias com orientação dedicada orientada por IA, ajudando equipes de entrega a aplicar melhores fluxos de trabalho, melhores prompts e uso mais eficaz de ferramentas internas em projetos reais * Colaborar estreitamente com as equipes de Arquitetura e Plataforma para garantir que a capacitação permaneça alinhada com os padrões de engenharia, as capacidades da plataforma, o cenário de sistemas e a forma como a Planet desenvolve software * Capturar sinais de adoção, insights sobre uso e feedback de aprendizado, e alimentar essas informações no Centro de Excelência em IA e nos relatórios mais amplos à liderança * Com o tempo, ajudar a expandir a capacitação além das ferramentas de IA para abranger a experiência do desenvolvedor e a adoção da plataforma em toda a cadeia de ferramentas de engenharia **Quem você é** * Sólida formação em engenharia de software, com experiência na construção ou manutenção de sistemas em produção e compreensão sólida do ciclo completo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) * Experiência prática com ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, como GitHub Copilot, Copilot CLI, Cursor, Cody, Claude Code ou similares * Excelentes habilidades de comunicação e facilitação, com capacidade de explicar conceitos complexos com clareza, conduzir oficinas práticas e adaptar seu estilo a diferentes públicos dentro da área de Engenharia * Fortes habilidades interpessoais e genuína sensibilidade humana. Você constrói confiança, trabalha bem com diferentes personalidades e gosta de ajudar equipes a melhorar de forma prática e colaborativa * Credibilidade junto aos engenheiros. Você se sente à vontade em parcerias com desenvolvedores, discutindo trade-offs de implementação e ajudando as equipes a melhorar sua forma prática de trabalho * Experiência na criação de conteúdos técnicos sólidos, como guias, tutoriais, documentação ou material didático interno * Verdadeiro interesse pela experiência do desenvolvedor, produtividade da engenharia e ajuda às equipes a adotarem melhores formas de trabalho **Desejável** * Experiência em experiência do desenvolvedor, capacitação do desenvolvedor, advocacia do desenvolvedor ou orientação técnica interna * Conhecimento de ambientes de engenharia corporativa, incluindo APIs, padrões de projeto de sistemas, CI/CD, observabilidade, infraestrutura e governança de engenharia * Profundo entendimento de design de prompts, capacidades de LLMs, fluxos de trabalho agente e padrões práticos de uso de IA na engenharia de software * Experiência na definição ou acompanhamento de métricas de adoção, modelos de maturidade, indicadores de produtividade do desenvolvedor ou medidas de capacitação orientadas a ROI * Experiência em automação de fluxos de trabalho e ferramentas internas, incluindo plataformas como N8N ou similares * Familiaridade com fintech, pagamentos ou ambientes regulados de engenharia **Ambiente Tecnológico** Ferramentas de IA e capacitação: GitHub Copilot, Claude Code, Copilot CLI, agentes de IA internos, automações de fluxos de trabalho e experimentação com ferramentas de IA emergentes Ecossistema de engenharia: GitHub, Azure DevOps, Jira, Confluence, Terraform Linguagens e stacks: Java, .NET, TypeScript, Python e outras utilizadas pelas equipes da Planet **Por que escolher a Planet:** A Planet é uma empregadora que preza pela igualdade de oportunidades, valorizando a diversidade, e todas as contratações são realizadas com base em qualificações, mérito e necessidade empresarial. Venha desenvolver sua carreira no mercado tecnológico mais empolgante e dinâmico, em uma empresa que oferece comércio conectado com impacto positivo. **Adoraríamos receber sua candidatura – Candidate-se agora**. Na Planet, adotamos um modelo de trabalho híbrido, com três dias por semana no escritório. Acomodações razoáveis podem ser feitas para permitir que um indivíduo desempenhe com sucesso as funções essenciais dessa vaga. ### **Sobre Nós** **Histórico da Empresa** A Planet fornece soluções integradas de software, pagamento e tecnologia para seus clientes nos setores de Hospitalidade e Varejo, além de atuar globalmente por meio de uma rede de Parceiros Globais de Serviços Financeiros. Fundada há mais de 35 anos, evoluímos nossos serviços, oferecendo uma inovadora plataforma de comércio digital que prioriza a experiência do cliente. Com sede em Londres e cerca de 3.000 especialistas distribuídos por seis continentes, atendemos clientes em mais de 120 mercados.

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Santos
Indeed · HR

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