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Desenvolvedor Backend

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Praça Dr. Fernando Amado 573 loja c, 1950-089 Lisboa, Portugal
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Resumo: Junte-se à equipe Cognitive Sensing como Desenvolvedor Backend experiente, contribuindo para aplicações web escaláveis e confiáveis e construindo funcionalidades impulsionadas por IA. Pontos de destaque: 1. Desenvolver aplicações web escaláveis, confiáveis e mantiveis 2. Papel central na construção de funcionalidades impulsionadas por IA diretamente no produto 3. Projetar e otimizar modelos de dados e interações com bancos de dados **Título do Cargo:** Desenvolvedor Backend **Localização:** Lisboa **Tipo de Contrato:** Integral **Sobre a Vaga** Estamos procurando um Desenvolvedor Backend experiente para integrar nossa equipe Cognitive Sensing na Hyperion e contribuir para o desenvolvimento de aplicações web escaláveis, confiáveis e mantiveis utilizadas em ambientes reais de produção. Esta função concentra-se no projeto, construção e manutenção de componentes servidor escaláveis e eficientes, bem como de pipelines de dados que sustentam aplicações e serviços modernos. Além do trabalho principal no backend, você desempenhará um papel central na construção de funcionalidades impulsionadas por IA diretamente no produto — desde a integração de modelos e o projeto de fluxos de trabalho inteligentes até garantir que essas capacidades sejam performáticas, confiáveis e mantiveis em escala. Você trabalhará em estreita colaboração com as equipes de produto, UX e outros engenheiros para projetar e entregar funcionalidades que equilibrem desempenho, usabilidade e manutenibilidade a longo prazo. **O que você fará:** * Projetar e desenvolver serviços e APIs backend escaláveis, seguros e reutilizáveis. * Implementar sistemas orientados a eventos utilizando Azure Event Hub, Service Bus ou equivalentes de código aberto, como Kafka e RabbitMQ. * Projetar e otimizar modelos de dados e interações com bancos de dados. * Garantir a qualidade da aplicação por meio de testes, revisões de código e melhores práticas de engenharia. * Integrar modelos de IA/ML em sistemas de produção, trabalhando em estreita colaboração com cientistas de dados e engenheiros de IA. * Colaborar com equipes multifuncionais para traduzir requisitos comerciais em soluções técnicas. * Participar de discussões arquitetônicas, tomada de decisões técnicas e melhoria contínua. Confidencial Schréder, Todos os direitos reservados, Schréder 2026 * Apoiar implantação, monitoramento e solução de problemas em ambientes de produção. **Stack Tecnológica** Principal * Backend: .NET (C\#), Python (é um diferencial) * APIs: Serviços RESTful, microsserviços * Bancos de dados: SQL Server, PostgreSQL, MongoDB * Contêineres: Docker Infraestrutura \& Práticas: * Nuvem: Azure (preferencial) * DevOps: Pipelines CI/CD, metodologia Ágil * Controle de versão: Git * Mensageria \& eventos: Arquitetura orientada a eventos (Kafka, RabbitMQ) **O que procuramos** * Experiência sólida na construção de soluções de streaming de dados de alta volumetria em produção. * Compreensão sólida dos fundamentos de engenharia de software (código limpo, programação orientada a objetos, princípios SOLID). * Experiência em projetar e consumir APIs. * Conforto ao trabalhar com bancos de dados relacionais e NoSQL é um diferencial. * Experiência em equipes de engenharia ágeis e colaborativas. * Fortes habilidades de resolução de problemas. **Desejável / Habilidades Opcionais** Habilidades em IA / Full\-Stack (OPCIONAL) * Experiência ou forte interesse no desenvolvimento de aplicações habilitadas por IA. * Familiaridade com arquiteturas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG), incluindo bancos de dados vetoriais e busca baseada em embeddings. * Exposição a conceitos de aprendizado de máquina, inferência de modelos e avaliação. * Experiência prática na integração de serviços baseados em ML ou LLM em sistemas backend. * Compreensão das restrições relacionadas à IA, tais como latência, custo, qualidade dos dados e segurança. * Experiência colaborando com cientistas de dados, engenheiros de ML ou engenheiros de dados em ambientes de produção.

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Santos
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