




Resumo: Estamos procurando um Engenheiro de Dados Júnior para se juntar a uma equipe técnica experiente, desenvolvendo pipelines de dados e adquirindo experiência prática com arquiteturas Data Lake/Lakehouse na Microsoft Azure. Pontos de destaque: 1. Junte-se a uma equipe técnica experiente com orientação e mentoria 2. Participe no desenvolvimento de pipelines e transformações de dados 3. Adquira experiência prática com arquiteturas Data Lake / Lakehouse Estamos à procura de um **Engenheiro de Dados Júnior** com **1 a 2 anos de experiência**, interessado em continuar a construir e consolidar sua carreira em **Engenharia de Dados**, trabalhando em projetos baseados na **Microsoft Azure**. O candidato selecionado integrará uma equipe técnica experiente, participando do desenvolvimento de pipelines de dados, preparação e transformação de dados, além de adquirir experiência prática com arquiteturas **Data Lake / Lakehouse**, sob orientação e mentoria. #### **Responsabilidades** * Apoiar a coleta e compreensão dos requisitos funcionais e técnicos, em colaboração com a equipe. * Participar na implementação de soluções de dados na **Microsoft Azure**, seguindo as melhores práticas e padrões definidos. * Contribuir para o desenvolvimento e manutenção de **pipelines ETL/ELT** utilizando: + Azure Data Factory + Azure Databricks + PySpark * Apoiar atividades de preparação, transformação e validação de dados em ambientes **Data Lake / Lakehouse**. * Ajudar a garantir qualidade, consistência e confiabilidade dos dados. * Documentar desenvolvimentos, processos e soluções técnicas. * Aprender continuamente e evoluir nas tecnologias e metodologias utilizadas pela equipe. #### **Requisitos Obrigatórios** * Graduação (ou mestrado) em áreas como: + Engenharia Informática + Ciência de Dados + Sistemas de Informação + Engenharia Elétrica ou áreas afins * 1 a 2 anos de experiência (ou estágio relevante) em **Engenharia de Dados, BI**, ou áreas relacionadas. #### **Conhecimentos Básicos (Práticos) em** * Azure Databricks e/ou Azure Data Factory * PySpark * Power BI #### **Familiaridade com** * Pipelines de dados e processos ETL/ELT * Formatos de dados como **Parquet** e **Delta Lake** * Conhecimentos básicos de **SQL e/ou Python** * Interesse por **metodologias Ágeis** e práticas **DevOps/DataOps** * Boas habilidades organizacionais e de resolução de problemas #### **Perfil Pessoal** * Grande disposição para aprender e crescer tecnicamente * Atitude pró-ativa e mentalidade positiva * Boas habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe * Pensamento crítico e atenção aos detalhes * Forte senso de responsabilidade e compromisso com a entrega **O que você pode esperar de nós?** Uma cultura de trabalho impressionante. Você será integrado a uma equipe profissional, dinâmica e colaborativa. **Oportunidades 100% remotas** Queremos que você tenha a flexibilidade de trabalhar onde se sentir mais confortável e produtivo. **Carreira Internacional** * Você poderá esperar crescimento profissional e conexão com o mundo. * Estamos presentes em Portugal, Bélgica, Luxemburgo e Dinamarca. * E com projetos em muitos outros países: Países Baixos, Luxemburgo, Cingapura e Estados Unidos da América (e muito mais está por vir…) **Benefícios Extras & Vantagens** Se desejar trabalhar conosco e estiver fora da União Europeia (boas notícias…), somos uma empresa Tech Visa — ajudaremos você! **Como bônus, oferecemos Seguro de Saúde e Seguro de Vida.**


