Engenheiro de Análise de Dados

Descrição

Resumo: Esta função envolve projetar e construir modelos de dados robustos, escrever SQL eficiente, integrar IA e LLMs em análises e garantir alta qualidade de dados por meio de engajamento colaborativo com partes interessadas. Pontos principais: 1. Projetar e construir modelos de dados limpos e bem estruturados 2. Integrar IA e LLMs em fluxos de trabalho analíticos 3. Colaborar com partes interessadas para impulsionar resultados comerciais **Como você contribuirá** * Projetar \& Construir Modelos: Projetar, construir e manter modelos de dados limpos e bem estruturados que suportem análises, relatórios e casos de uso de autoatendimento. * Escrever SQL Eficiente: Escrever SQL eficiente e escalável para transformar dados brutos em conjuntos de dados confiáveis e prontos para o negócio, mantendo a reutilização como prioridade. * Incorporar IA \& LLMs: Ajudar a definir como utilizamos IA em nossos fluxos de trabalho analíticos. Pensar criticamente sobre como a estrutura de dados e metadados podem apoiar LLMs na geração de insights precisos e significativos. * Garantir Qualidade de Dados: Contribuir para a melhoria da qualidade, testes e documentação de dados em toda a camada analítica. * Colaborar com Partes Interessadas: Trabalhar em estreita colaboração com partes interessadas e usuários para compreender as principais perguntas e garantir que os dados sejam modelados de forma eficaz para respondê-las. **Procuramos alguém que…** * Tenha uma mentalidade centrada em SQL: Você possui uma forte mentalidade centrada em SQL, recorrendo instintivamente ao SQL para resolver problemas de dados. * Impulsione Resultados Comerciais: Você tem um genuíno interesse em como os dados podem ser usados para impulsionar resultados comerciais, não apenas em como são construídos. * Valorize a Colaboração: Você adota uma abordagem colaborativa e amigável, com disposição para compartilhar ideias e aprender com os outros. * Compreenda Compromissos: Você possui sólidas habilidades em modelagem de dados, com compreensão dos compromissos entre desempenho, simplicidade e flexibilidade. **Seu Conjunto de Ferramentas Técnicas** * Frameworks de Transformação: Experiência comprovada na construção de modelos de dados usando dbt, SQLMesh ou framework semelhante de transformação. * Data Warehouses na Nuvem: Experiência trabalhando com data warehouses na nuvem (Snowflake, BigQuery, Redshift, etc.) em grandes volumes de dados. * Arquitetura de Dados: Compreensão sólida de arquitetura de dados e de como diferentes camadas da pilha de dados se integram. * Conceitos Avançados de Dados: Familiaridade com camadas semânticas, camadas de métricas ou habilitação de análise de autoatendimento, além de experiência no projeto de modelos de dados para casos de uso baseados em IA/ML ou LLMs. **Idiomas** * Inglês fluente (obrigatório) **Localização** * Portugal **Modelo de Trabalho** * Totalmente remoto