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Engenheiro Senior de Experiência do Desenvolvedor em IA
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Tempo Integral
Presencial
Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
R. de Rodrigues Sampaio 145, 4000-114 Porto, Portugal
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Resumo: Procuramos um Engenheiro Senior de Experiência do Desenvolvedor em IA para um contrato fixo de 12 meses destinado a impulsionar a adoção de IA e melhorar a eficácia da engenharia em toda a Planet. Pontos principais: 1. Apoiar a expansão da engenharia orientada por IA da Planet por meio de capacitação e orientação. 2. Impulsionar a fluência em IA, a experiência do desenvolvedor e a adoção de ferramentas internas. 3. Trabalhar em estreita colaboração com equipes de engenharia para incorporar melhores práticas de IA. tipo de trabalho remoto Híbrido locações Porto \- Portugal tipo de jornada Integral publicado em Publicado há 2 dias tempo restante para inscrição Data final: 31 de julho de 2026 (30\+ dias restantes para inscrição) id da vaga JR11486 **Sobre a Planet** A Planet é uma fornecedora global de soluções integradas de tecnologia e pagamentos para clientes dos setores de varejo e hospitalidade. Criamos excelentes experiências para os milhões de pessoas que utilizam nossas soluções de pagamentos, software e isenção fiscal a cada minuto do dia. A Planet capacita seus clientes a oferecerem excelentes experiências ao cliente, combinando pagamentos e software de maneiras que aumentam a fidelidade, geram mais receita e economizam tempo. Fundada há mais de 35 anos, com sede em Londres, hoje contamos com mais de 2.500 funcionários distribuídos por seis continentes, atendendo clientes em mais de 120 mercados. **Visão geral da função:** Este é um **contrato fixo de 12\-meses** para apoiar a expansão da engenharia orientada por IA da Planet. A Planet está escalando a engenharia orientada por IA em toda sua organização de tecnologia, e a equipe de Habilitação em IA está ajudando a transformar essa ambição na realidade cotidiana. Estamos procurando Engenheiros Senior de Experiência do Desenvolvedor em IA para integrar a equipe e ajudar a impulsionar a adoção em toda a área de Engenharia. Trata-se de uma função prática, focada em fluência em IA, experiência do desenvolvedor, ferramentas internas de habilitação e melhoria mensurável ao longo do ciclo de entrega de software. Você trabalhará em estreita colaboração com equipes de Engenharia, atuando diretamente com desenvolvedores, testadores (QAs), proprietários de produtos, mestres scrum, analistas de negócios e gestores, auxiliando-os a adotarem formas melhores de trabalhar com IA. Esta não é uma função de observador. Você passará tempo com as equipes, compreenderá onde enfrentam dificuldades, orientá-los-á em contextos práticos e ajudará a incorporar hábitos melhores no trabalho real de entrega. Procuramos profissionais com sólidos fundamentos em engenharia e que também possuam um forte toque humano. Você deve ser alguém que se comunique com clareza, construa facilmente confiança, trabalhe bem com diferentes personalidades e saiba como envolver as pessoas. O sucesso nesta função depende tanto da sua credibilidade junto aos engenheiros quanto da sua capacidade de explicar, facilitar, orientar e criar impulso em toda a organização. Você ajudará a capacitar mais de 300 engenheiros, além de um conjunto mais amplo de funções relacionadas ao ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC), por meio de sessões estruturadas de fluência em IA, parcerias práticas, agentes e fluxos de trabalho internos, orientações reutilizáveis e suporte a iniciativas prioritárias. Com o tempo, essa função também contribuirá para impulsionar a adoção de capacidades mais amplas da plataforma e da cadeia de ferramentas que melhorem a eficácia da engenharia em toda a Planet. **O que você fará** * Ministrar sessões de fluência em IA em toda a área de Engenharia e nas funções relacionadas ao ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC), desde os fundamentos da engenharia de prompts até fluxos de trabalho avançados de codificação agente e formas práticas de trabalho orientadas por IA. * Trabalhar em estreita colaboração com equipes de Engenharia, construindo relações sólidas, compreendendo onde enfrentam dificuldades e auxiliando-as a adotarem IA e fluxos de trabalho melhores de forma prática e amigável às equipes. * Trabalhar diretamente em parceria com desenvolvedores e equipes para melhorar a adoção no trabalho real de entrega, ajudando-os a usar ferramentas como GitHub Copilot, Copilot CLI, agentes de IA internos, automações de fluxos de trabalho e capacidades correlatas de forma eficaz e responsável. * Auxiliar na manutenção e melhoria de ferramentas internas de habilitação, incluindo agentes de IA, automações, modelos, prompts, fluxos de trabalho e ativos de suporte utilizados em toda a organização. * Criar conteúdo de alta qualidade para habilitação, incluindo guias, modelos, exemplos, sessões gravadas, boas práticas e material de aprendizado específico por função, que as equipes possam realmente utilizar. * Avaliar e acompanhar a maturidade em IA nas equipes com base no modelo de fluência em IA da Planet, ajudando a identificar onde é necessário apoio e onde padrões mais robustos podem ser ampliados. * Apoiar iniciativas prioritárias com orientação dedicada orientada por IA, ajudando equipes de entrega a aplicarem fluxos de trabalho melhores, técnicas de prompt mais eficazes e uso mais eficiente de ferramentas internas em projetos reais. * Colaborar de perto com as equipes de Arquitetura e Plataforma para garantir que a habilitação permaneça alinhada com os padrões de engenharia, as capacidades da plataforma, o cenário de sistemas e a forma como a Planet desenvolve software. * Capturar sinais de adoção, insights sobre uso e feedback de aprendizado, e alimentar essas informações no Centro de Excelência em IA e nos relatórios de liderança mais amplos. * Com o tempo, ajudar a expandir a habilitação além das ferramentas de IA para abranger a experiência do desenvolvedor e a adoção da plataforma em toda a cadeia de ferramentas de engenharia. **Quem você é** * Sólida formação em engenharia de software, com experiência em construção ou manutenção de sistemas em produção e bom entendimento do ciclo completo de vida de desenvolvimento de software (SDLC). * Experiência prática com ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, como GitHub Copilot, Copilot CLI, Cursor, Cody, Claude Code ou similares. * Excelentes habilidades de comunicação e facilitação, com capacidade de explicar conceitos complexos de forma clara, conduzir oficinas práticas e adaptar seu estilo a diferentes públicos dentro da área de Engenharia. * Fortes habilidades interpessoais e um genuíno toque humano. Você constrói confiança, trabalha bem com diferentes personalidades e gosta de ajudar equipes a melhorarem de forma prática e colaborativa. * Credibilidade junto aos engenheiros. Você se sente à vontade trabalhando em parceria com desenvolvedores, discutindo trade-offs de implementação e ajudando equipes a melhorarem sua forma prática de trabalho. * Experiência na criação de conteúdo técnico sólido, como guias, tutoriais, documentação ou material interno de aprendizado. * Um genuíno interesse pela experiência do desenvolvedor, produtividade da engenharia e pelo auxílio às equipes na adoção de formas melhores de trabalho. **Desejável** * Experiência em experiência do desenvolvedor, habilitação do desenvolvedor, advocacia do desenvolvedor ou orientação técnica interna. * Conhecimento de ambientes de engenharia corporativa, incluindo APIs, padrões de design de sistemas, CI/CD, observabilidade, infraestrutura e governança de engenharia. * Bom entendimento do design de prompts, capacidades de modelos de linguagem de grande porte (LLM), fluxos de trabalho agente e padrões práticos de uso de IA na engenharia de software. * Experiência na definição ou acompanhamento de métricas de adoção, modelos de maturidade, indicadores de produtividade do desenvolvedor ou medidas de habilitação orientadas a ROI. * Experiência em automação de fluxos de trabalho e ferramentas internas, incluindo plataformas como N8N ou similares. * Familiaridade com o setor de fintech, pagamentos ou ambientes regulados de engenharia. **Ambiente tecnológico** Ferramentas de IA e habilitação: GitHub Copilot, Claude Code, Copilot CLI, agentes de IA internos, automações de fluxos de trabalho e experimentação com ferramentas de IA em alta. Ecossistema de engenharia: GitHub, Azure DevOps, Jira, Confluence, Terraform Linguagens e pilhas tecnológicas: Java, .NET, TypeScript, Python e outras utilizadas pelas equipes da Planet **Por que escolher a Planet:** A Planet é uma empregadora que preza pela igualdade de oportunidades, valoriza a diversidade e toma todas as decisões de contratação com base em qualificações, mérito e necessidade empresarial. Venha desenvolver sua carreira no mercado tecnológico mais empolgante e dinâmico, em uma empresa que oferece comércio conectado com sensação positiva. **Adoraríamos receber sua candidatura – Candidate-se agora.** Na Planet, adotamos um modelo de trabalho híbrido, com três dias por semana no escritório. Acomodações razoáveis poderão ser feitas para permitir que um indivíduo desempenhe com sucesso as funções essenciais desta posição. ### **Sobre nós** **Histórico da empresa** A Planet fornece soluções integradas de software, pagamentos e tecnologia para seus clientes nos setores de hospitalidade e varejo, além de atuar mundialmente por meio de uma rede global de parceiros de serviços financeiros. Fundada há mais de 35 anos, evoluímos nossos serviços, oferecendo uma inovadora plataforma digital de comércio eletrônico que prioriza a experiência do cliente. Com sede em Londres e cerca de 3.000 especialistas distribuídos por seis continentes, atendemos clientes em mais de 120 mercados.

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Santos
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