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Resumo: A TEKEVER procura um Líder de Engenharia de Plataforma de Dados para supervisionar o projeto, a implementação e a manutenção de sua plataforma de Dados e Análises, seus pipelines e sua infraestrutura. Pontos principais: 1. Liderar e orientar uma equipe de arquitetos de dados e engenheiros de dados. 2. Supervisionar o projeto, o desenvolvimento e a manutenção de arquiteturas de dados escaláveis. 3. Trabalhar com tecnologias de ponta em Dados e IA, incluindo Edge AI e Swarming. **Você está pronto para revolucionar o mundo com a TEKEVER?** Na TEKEVER, lideramos a inovação na Europa como líder europeia em tecnologia não tripulada, onde avanços de ponta se encontram com uma inovação sem paralelo. Digital \| Defesa \| Segurança \| Espaço Atuamos em quatro áreas estratégicas, combinando inteligência artificial, engenharia de sistemas, ciência de dados e tecnologia aeroespacial para enfrentar desafios globais — desde a proteção de pessoas e infraestruturas críticas até a exploração do espaço. Oferecemos uma solução única de vigilância como serviço que fornece inteligência em tempo real, melhorando a segurança marítima e salvando vidas. Nossos produtos e serviços apoiam decisões estratégicas e operacionais nos ambientes mais exigentes — seja no mar, em terra, no espaço ou no ciberespaço. Junte-se a uma equipe dinâmica, multidisciplinar e orientada por missão que está transformando a vigilância marítima e redefinindo os padrões globais de segurança. Na TEKEVER, nossa missão é oferecer suporte ilimitado por meio de agentes transformadores orientados à missão, fornecendo a informação certa, no momento certo, para capacitar a tomada de decisões críticas. Se você é apaixonado por tecnologia e deseja moldar o futuro — a TEKEVER é o lugar certo para você. **Missão:** O Líder de Engenharia de Plataforma de Dados será responsável por supervisionar o projeto, a implementação e a manutenção de nossa plataforma de Dados e Análises, seus pipelines e sua infraestrutura. Esta função exige uma combinação de sólida experiência técnica, habilidades de liderança e mentalidade estratégica. O candidato ideal terá um histórico comprovado em arquitetura de dados, engenharia de dados, tecnologias em nuvem e locais (on-premise), com experiência em gerenciar uma equipe profundamente técnica e conduzir projetos complexos até a conclusão. Este papel envolve colaborar com equipes multifuncionais para garantir que nossa plataforma de dados seja robusta, escalável, segura e alinhada aos objetivos estratégicos da empresa. **Quais serão suas responsabilidades:** * Liderança: Liderar e orientar uma equipe de arquitetos de dados e engenheiros de dados, promovendo uma cultura colaborativa e de alto desempenho. Para uma visão geral do que nossos Arquitetos de Dados fazem no dia a dia, consulte . Para uma visão geral do que nossos Engenheiros de Dados fazem no dia a dia, consulte . * Desenvolvimento da Plataforma: Supervisionar o projeto, o desenvolvimento e a manutenção de arquiteturas e pipelines de dados escaláveis e robustos, garantindo processamento, armazenamento e recuperação eficientes de dados, incluindo componentes de ingestão, armazenamento, processamento, gestão e análise de dados. * Projeto de Arquitetura: Desenvolver e manter a arquitetura da plataforma de dados, assegurando que atenda às necessidades de diversas unidades de negócios e apoie o crescimento futuro. * Estratégia Tecnológica: Definir a pilha tecnológica e os padrões de arquitetura para a plataforma de dados, garantindo alinhamento com as melhores práticas do setor e tendências emergentes. * Integração de Dados: Desenvolver estratégias para integrar fontes diversas de dados, garantindo fluxo contínuo de dados e alta qualidade dos dados. * Escalabilidade e Desempenho: Projetar soluções capazes de escalar conforme o aumento dos volumes de dados e garantir desempenho ideal em toda a plataforma de dados. * Otimização de Desempenho: Monitorar e otimizar continuamente o desempenho da plataforma de dados para lidar com grandes volumes de dados de forma eficiente. * Segurança e Conformidade: Implementar medidas robustas de segurança de dados e garantir conformidade com regulamentações e padrões setoriais relevantes. * Colaboração: Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas, gerentes de produto e outras partes interessadas para compreender os requisitos de dados e entregar soluções eficazes. * Inovação: Manter-se atualizado sobre os mais recentes avanços nas tecnologias de dados e impulsionar a inovação contínua dentro da plataforma de dados. * Documentação: Manter documentação abrangente de pipelines de dados, processos ETL e decisões arquitetônicas. **Perfil e requisitos:** * **Formação acadêmica:** Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área correlata. * **Experiência:** 7 anos ou mais de experiência em engenharia de dados ou função similar, com pelo menos 3 anos em posição de liderança. * **Expertise técnica:** + Experiência sólida com arquiteturas de referência de plataformas de dados (ex.: arquitetura Lambda, Data Mesh). + Conhecimento aprofundado de tecnologias de big data (ex.: Hadoop, Spark, Kafka) e soluções de data warehousing (ex.: Redshift, Snowflake). + Amplas experiências com plataformas em nuvem (ex.: AWS, Azure, Google Cloud) e seus serviços de dados, com foco especial no Google Cloud. Certificação no Google Cloud é preferencial. + Experiência em migrações entre ambientes locais (on-premise) e nuvem, e vice-versa. + Bom conhecimento de frameworks e padrões de segurança relevantes. + Domínio de linguagens de programação como Python, Java ou Scala. + Forte compreensão de sistemas de gerenciamento de bancos de dados (ex.: SQL, NoSQL, NewSQL). Experiência com SQL e sistemas de gerenciamento de bancos de dados (ex.: MySQL, PostgreSQL, SQL Server). + Conhecimento de ferramentas e frameworks de integração de dados (ex.: Apache Nifi, Talend, Informatica). + Familiaridade com práticas de modelagem de dados, data warehousing e governança de dados. + Experiência com Iaac (ex.: Ansible, Terraform), orquestração de pipelines de dados (ex.: Airflow), ferramentas de exploração de logs (ex.: Streamlit, Dash), extração de dados (ex.: PostGIS, Kafka, Airflow, FastAPI), pandas, scikit\-learn, Docker. + Conhecimento sólido das melhores práticas e ferramentas DevOps: GIT, CI/CD, telemetria e monitoramento, etc. * **Habilidades analíticas:** Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com foco em entregar soluções de dados escaláveis e eficientes. * **Liderança:** Habilidades comprovadas de liderança, com experiência em construir e liderar equipes de alto desempenho. * **Comunicação:** Excelentes habilidades verbais e escritas, com capacidade de colaborar eficazmente com partes interessadas técnicas e não técnicas. * **Gestão de projetos:** Fortes habilidades em gestão de projetos, com capacidade de gerenciar múltiplos projetos e prioridades simultaneamente. * **Atenção aos detalhes:** Alta atenção aos detalhes e compromisso com a qualidade e precisão dos dados. * **Adaptabilidade:** Capacidade de trabalhar em um ambiente dinâmico e acelerado, gerenciando múltiplas prioridades simultaneamente. **O que temos para oferecer:** * Um excelente ambiente de trabalho e a oportunidade de gerar um impacto real no mundo; * Uma empresa verdadeiramente de alta tecnologia e de ponta, com estrutura horizontal e sem política interna; * Trabalhar com as tecnologias mais recentes em Dados e IA, incluindo Edge AI e Swarming — tanto em nossas plataformas de software quanto em nossos sistemas embarcados a bordo; * Regimes de trabalho flexíveis; * Oportunidades de desenvolvimento profissional; * Ambiente de trabalho colaborativo e inclusivo; * Salário compatível com o nível de experiência comprovada. Você quer saber mais sobre nós? Visite nossa página no LinkedIn em https://www.linkedin.com/company/tekever/
