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Ingeniero/a en Aprendizaje Automático - Visión por Computadora
Resumen:
Este puesto implica el desarrollo e implementación de sistemas escalables de visión por computadora basados en la nube, y la transformación de modelos de IA en servicios listos para producción en diversos sectores.
Principales aspectos:
1. Desarrollar e implementar sistemas escalables de visión por computadora basados en la nube.
2. Transformar modelos de IA en servicios listos para producción en diversos sectores.
3. Participar en emocionantes proyectos nacionales e internacionales con desarrollo profesional.
Lisboa \- Expo, Fundão, VNG \- Cais de Gaia
Ingeniero/a en Aprendizaje Automático \- Visión por Computadora
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**TU ROL**
* El puesto implica desarrollar e implementar sistemas de visión por computadora basados en la nube que funcionen de forma fiable a gran escala. Las responsabilidades incluyen la ingeniería de soluciones de visión en tiempo real y por lotes —desde el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo hasta su puesta en servicio mediante APIs en la nube escalables.
* El rol se centra en transformar modelos de IA en servicios listos para producción en entornos locales y en la nube, garantizando rendimiento, seguridad y eficiencia de costes, y permitiendo aplicaciones en sectores como la fabricación, la seguridad, la sanidad y el comercio minorista.
* Diseñar, entrenar y optimizar modelos de visión por computadora para casos de uso en producción (detección de objetos, segmentación de imágenes, OCR, análisis de vídeo, etc.).
* Empaquetar e implementar modelos de IA en entornos en la nube para ofrecer servicios escalables y de alta disponibilidad.
* Implementar canalizaciones para la ingesta de datos, el preprocesamiento y la inferencia en la nube.
* Trabajar estrechamente con los equipos de producto e ingeniería para integrar funciones de IA en aplicaciones orientadas al cliente.
**TU PERFIL**
* Licenciatura o máster en Informática, Ingeniería o campo relacionado.
* Conocimientos sólidos en Python y frameworks de aprendizaje profundo (PyTorch, TensorFlow).
* Experiencia práctica con al menos una plataforma en la nube (AWS SageMaker, Azure Machine Learning, Google Vertex AI, etc.).
* Experiencia en la construcción e implementación de modelos de ML mediante Docker, Kubernetes o servicios sin servidor.
* Comprensión sólida de los algoritmos de visión por computadora y los retos reales de rendimiento.
* Conocimientos de métodos tradicionales de aprendizaje automático (máquinas de vectores de soporte, árboles de decisión, agrupamiento, ingeniería de características).
* Al menos 5 años de experiencia en un puesto similar que implique visión por computadora y despliegue de IA/ML.
* Experiencia en análisis de transmisión/vídeo en la nube.
* Conocimientos sobre CI/CD para ML (MLOps).
* Conocimientos básicos de técnicas y conceptos de IA generativa.
**LO QUE TE ENCANTARÁ TRABAJAR CON NOSOTROS**
* Unirte a un entorno multicultural e inclusivo.
* Disfrutar de un ambiente de apoyo que promueve el equilibrio entre la vida laboral y personal.
* Participar en emocionantes proyectos nacionales e internacionales.
* Trabajo híbrido.
* Tu desarrollo profesional es fundamental para nuestra misión. Nuestra amplia gama de programas de crecimiento profesional y nuestros diversos profesionales están diseñados para ayudarte a explorar un mundo de oportunidades.
* Programas de formación y certificaciones.
* Seguro médico y de vida.
* Programa de referencias con bonificaciones por recomendaciones de talento.
* Excelentes ubicaciones de oficinas.
**SOBRE CAPGEMINI**
Elegir a Capgemini significa elegir una empresa donde podrás moldear tu carrera según tus deseos, donde serás apoyado e inspirado por una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo, y donde podrás replantear lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes mundiales a aprovechar el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.
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Código de referencia
335532\-en\_US
Publicado el
25 nov 2025
Nivel de experiencia
Profesionales experimentados
Tipo de contrato
Contrato temporal
Ubicación
Lisboa \- Expo, Fundão, VNG \- Cais de Gaia
Unidad de negocio
Servicios de Ingeniería e I+D
Marca
Capgemini Engineering
Comunidades profesionales
Datos e IA

PV49+C7 Lisbon, Portugal