Engenheiro de Dados Pleno

Descrição

Resumo: Esta posição híbrida em regime integral envolve o desenvolvimento e a manutenção de pipelines de dados, a construção de modelos de dados escaláveis e a gestão da integração de dados. Pontos principais: 1. Desenvolver e manter pipelines de dados robustos 2. Construir modelos de dados escaláveis e gerenciar a integração de dados 3. Colaborar com equipes multifuncionais em soluções de dados **Descrição da empresa** A DataCentric é uma empresa de consultoria em análise de dados e TI, focada em capacitar organizações com insights acionáveis. Especializamo-nos em inteligência de negócios, análise de dados, integração de dados e soluções impulsionadas por IA para ajudar as empresas a tomarem decisões mais inteligentes e rápidas. Por meio de análises visuais e descoberta autoassistida, revelamos novos insights para impulsionar desempenho e crescimento. Nossa missão é entregar dados significativos que transformem empresas em organizações orientadas por dados. **Descrição da função** Trata-se de uma posição híbrida em regime integral para Engenheiro de Dados Pleno, sediada no Porto, com flexibilidade para trabalho parcial remoto. O Engenheiro de Dados será responsável pelo desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados, pela construção de modelos de dados escaláveis e pela gestão da integração de dados utilizando processos ETL. A função também envolverá a implementação de data warehousing e o apoio a projetos de análise de dados que entreguem insights acionáveis. A colaboração com equipes multifuncionais e partes interessadas será fundamental para garantir que as soluções de dados atendam às necessidades empresariais. **Qualificações** * Experiência em Engenharia de Dados e proficiência na construção e manutenção de pipelines de dados robustos * Conhecimento sólido em Modelagem de Dados e princípios de projeto de bancos de dados * Proficiência em processos e ferramentas de Extração, Transformação e Carga (ETL) * Experiência com soluções e arquiteturas de data warehousing * Habilidades analíticas sólidas e compreensão da Análise de Dados * Proficiência em linguagens de programação como SQL, Python ou outras ferramentas relevantes * Forte capacidade de resolução de problemas e atenção aos detalhes * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou área relacionada * Experiência no setor tecnológico ou de consultoria em análise de dados é um diferencial * Capacidade de trabalhar tanto colaborativamente em equipe quanto de forma independente em um ambiente de trabalho híbrido Envie seu currículo: camila.duarte@datacentric\-tech.com ou hr@datacentric\-tech.com Localização do trabalho: Trabalho remoto híbrido em Maia