Engenheiro de Dados - QuantumBlack, IA pela McKinsey

Descrição

Resumo: Projetar pipelines de dados escaláveis, gerenciar ambientes seguros de dados e liderar fluxos de trabalho técnicos, ao mesmo tempo em que orienta colegas juniores e colabora com clientes e equipes multifuncionais. Pontos principais: 1. Trabalhar em soluções inovadoras de IA em diversos setores 2. Oportunidade de crescer como tecnólogo e líder 3. Aprendizado contínuo e mentoria para um crescimento acelerado ID da vaga: 103235 Lisboa Madri Você deseja realizar um trabalho que realmente importe, ao lado de líderes solidários que o ajudarão a crescer mais rapidamente do que jamais imaginou possível? Você é um resolvedor criativo de problemas, energizado por desafios? Você veio ao lugar certo. SEU IMPACTO Você projetará pipelines de dados escaláveis, gerenciará ambientes seguros de dados e liderará fluxos de trabalho técnicos, ao mesmo tempo em que orienta colegas juniores e colabora com clientes e equipes multifuncionais. Você enfrentará desafios significativos, contribuirá para P&D e crescerá como tecnólogo ao trabalhar em soluções inovadoras de IA em diversos setores. Você será responsável por plataformas técnicas e liderará a entrega de fluxos de trabalho de análise avançada. Você projetará e construirá pipelines de dados robustos, escaláveis e reproduzíveis para aprendizado de máquina, gerenciará ambientes seguros de dados e avaliará a qualidade dos dados para prepará-los para modelos de análise avançada. Além disso, orientará colegas juniores e contribuirá para projetos de P&D e para o desenvolvimento de ativos internos. Seu trabalho abordará desafios reais em diversos setores. Ao fazer parceria com as equipes da QuantumBlack, IA pela McKinsey e da QuantumBlack Labs, você ajudará a criar sistemas inovadores de aprendizado de máquina que aceleram a adoção de IA e resolvem problemas comerciais críticos com rapidez e escala, permitindo que os clientes alcancem impactos significativos e duradouros. Você estará baseado em Madri ou Lisboa, como parte de nossa comunidade global de Engenharia de Dados. Você trabalhará em equipes ágeis multifuncionais, ao lado de Cientistas de Dados, Engenheiros de Aprendizado de Máquina e especialistas setoriais, para entregar soluções de análise avançada. Ao colaborar com clientes — desde responsáveis por dados até executivos de nível C —, você ajudará a projetar soluções impactantes que abordem desafios comerciais complexos. Seu trabalho oferece uma oportunidade única de crescer como tecnólogo e líder. Você desenvolverá especialização na interseção entre tecnologia e negócios ao enfrentar desafios diversos. Ao trabalhar com equipes multidisciplinares inspiradoras, você adquirirá uma compreensão holística de IA, colaborando com alguns dos melhores talentos mundiais em design, tecnologia e negócios. SEU CRESCIMENTO Gerar impacto duradouro e construir capacidades de longo prazo com nossos clientes não é uma tarefa fácil. Você é o tipo de pessoa que prospera em uma cultura de alto desempenho/alto retorno — realizando tarefas difíceis, levantando-se novamente após tropeços e demonstrando resiliência para tentar outra forma de seguir em frente. Em troca de sua iniciativa, determinação e curiosidade, ofereceremos os recursos, a mentoria e as oportunidades necessários para que você se torne um líder mais forte mais rapidamente do que jamais imaginou possível. Seus colegas — em todos os níveis — investirão profundamente no seu desenvolvimento, assim como investem na entrega de resultados excepcionais para os clientes. Todos os dias, você receberá aprendizado prático, orientação e exposição que acelerarão seu crescimento de maneiras que você não encontrará em nenhum outro lugar. Ao se juntar a nós, você terá: * Aprendizado contínuo: Nossa cultura de aprendizado e aprendizado prático, apoiada por programas estruturados, visa ajudá-lo a crescer enquanto cria um ambiente onde o feedback é claro, acionável e focado no seu desenvolvimento. A verdadeira mágica acontece quando você leva a sério as contribuições dos outros e abraça a experiência acelerada de aprendizado, assumindo a responsabilidade por sua jornada. * Uma voz que importa: Desde o primeiro dia, valorizamos suas ideias e contribuições. Você fará um impacto tangível ao oferecer ideias inovadoras e soluções práticas, mantendo sempre nosso compromisso inabalável com ética e integridade. Não apenas incentivamos perspectivas diversas, mas elas são fundamentais para nos conduzir aos melhores resultados possíveis. * Comunidade global: Com colegas em mais de 65 países e mais de 100 nacionalidades diferentes, a diversidade de nossa empresa alimenta a criatividade e nos ajuda a encontrar as melhores soluções para nossos clientes. Além disso, você terá a oportunidade de aprender com colegas excepcionais, com origens e experiências diversas. * Benefícios de classe mundial: Além de um salário competitivo (baseado em sua localização, experiência e habilidades), oferecemos um pacote abrangente de benefícios para promover seu bem-estar integral e o de sua família. SEUS QUALIFICAÇÕES E HABILIDADES Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou experiência equivalente. Capacidade de escrever código limpo, sustentável, escalável e robusto em uma linguagem orientada a objetos, por exemplo, Python, Scala ou Java, em um ambiente profissional. Familiaridade com frameworks de computação distribuída (por exemplo, Spark, Dask), plataformas em nuvem (por exemplo, AWS, Azure, GCP), containerização e bibliotecas analíticas (por exemplo, pandas, NumPy, matplotlib). Experiência comprovada na construção de pipelines de dados em produção para casos de uso de análise avançada. Experiência trabalhando com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Embora defendamos o uso da tecnologia certa para cada tarefa, frequentemente utilizamos as seguintes tecnologias: Python, PySpark, pilha PyData, SQL, Airflow, Databricks, nosso próprio framework open-source de pipeline de dados chamado Kedro, Dask/RAPIDS, tecnologias de container como Docker e Kubernetes, soluções em nuvem como AWS, GCP e Azure, entre outras. Excelente gestão do tempo para cumprir suas responsabilidades em um ambiente de trabalho complexo e, em grande parte, autônomo. Disposição para viajar. Fortes habilidades de comunicação, tanto verbais quanto escritas, em inglês e espanhol ou português, com capacidade de adaptar seu estilo para atender diferentes perspectivas e níveis hierárquicos. Revise os requisitos adicionais relativos às funções essenciais do cargo de colega da McKinsey. Nosso compromisso inabalável com a integridade orienta tudo o que fazemos, guiando-nos a agir sempre nos melhores interesses de nossos clientes, de nossas pessoas e das comunidades que servimos.