Porto DATA DE INÍCIO: TBD PRAZO: ASAP A CHRLY, fundada em 2023, é a primeira corporate startup da Fujitsu Portugal. Estamos focados em Ynovar o recrutamento Tech juntando o talento e a Ynovação! A nossa missão é contratar tech talent que possam causar impacto na vida das empresas. Faz parte da nossa cultura um equilíbrio entre a vida pessoal e profissional, a possibilidade de trabalhares de onde quiseres, reconhecimento pessoal e profissional. Se és um Ynnovator e acreditas que a inovação pode ser um factor chave, então somos a empresa certa para ti. **Perfil do candidato:*** Licenciatura ou Mestrado em Ciências da Computação, Engenharia ou experiência profissional equivalente. * Mais de 10 anos de experiência em serviços de dados AWS, com exposição a serviços de dados Azure. * Experiência com desenvolvimento de modelos de Infraestrutura como Código (por exemplo, Terraform) para implementação de plataformas. * Experiência demonstrada na liderança de projetos de migração e otimização de dados em larga escala. * Sólidos conhecimentos de programação em Python e SQL, com experiência em prototipagem e definição de normas de codificação. * Experiência com tabelas Iceberg e gestão eficiente de grandes volumes de dados. * Proficiência no desenho de soluções de dados escaláveis e eficientes na AWS, seguindo as melhores práticas de arquitetura e infraestrutura na nuvem. * Experiência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow e AWS Step Functions. * Conhecimento de ferramentas ETL e experiência no trabalho com grandes volumes de dados, sendo valorizada a experiência com Kafka. * Capacidade comprovada para definir e aplicar normas de governação e segurança de dados. * Definir normas de engenharia de dados através da criação de provas de conceito (PoCs) e protótipos de qualidade de produção. * Responsável por estabelecer e otimizar pipelines CI/CD para cargas de trabalho de dados. * Familiaridade com Azure Databricks para tarefas de engenharia e análise de dados será considerada uma vantagem. * Dominío de Português e Inglês (nível C1 ou superior). **Valorizado:*** Conhecimentos de Apache Flink, Kafka e outras tecnologias de dados em fluxo. * Certificação em AWS, Azure ou tecnologias semelhantes. * Experiência com Dataiku.