Desenvolvedor Python (IA)

Descrição

Resumo: Procuramos um Engenheiro de IA orientado a soluções para projetar e construir sistemas LLM multiagente de nível produtivo, com foco na compreensão dos resultados desejados pelo usuário e na engenharia de soluções confiáveis. Pontos de destaque: 1. Projetar e implementar sistemas LLM multiagente com alta complexidade de orquestração 2. Focar na engenharia de sistemas/arquitetura para IA confiável, não apenas em ML 3. Oportunidade de construir infraestrutura de agentes, pipelines multimodais e ferramentas personalizadas Estamos procurando um **Engenheiro de IA orientado a soluções** capaz de projetar e construir sistemas LLM multiagente de nível produtivo. A principal expectativa não é apenas escrever código, mas sim **compreender o resultado desejado pelo usuário e projetar sistemas que o entreguem de forma confiável**. Este cargo está mais próximo da **engenharia de sistemas / arquitetura** do que da ML clássica. Você trabalhará de forma independente, explorará nossas APIs e fluxos de produto, e construirá soluções baseadas em agentes que se integrem profundamente à plataforma. **Contexto** ----------- * Plataforma de produto com múltiplas APIs internas * Agentes interagem com APIs da plataforma e fluxos de produto * Alta variabilidade de casos de uso e fluxos * Volumes relativamente pequenos de dados por agente, mas **alta complexidade de orquestração** * Agentes devem operar de forma autônoma com **ferramentas, roteamento, memória e estratégias de fallback** * Pilha de backend principalmente em **Python**, frontend em **TypeScript** **Responsabilidades** -------------------- * Projetar e implementar **sistemas multiagente** (orquestrador + agentes operacionais) * Construir infraestrutura de agentes: + roteamento + memória + execução de ferramentas + estratégias de fallback * Desenvolver **pipelines multimodais** (texto e imagens) * Integrar e abstrair diferentes provedores de modelos * Construir **ferramentas personalizadas e servidores MCP** * Conectar agentes às APIs internas da plataforma * Ler e analisar especificações de APIs da plataforma e código-fonte (backend em Python / frontend em TypeScript) * Estender ou construir **camadas de API / adaptadores**, quando necessário * Implementar testes automatizados e **pipelines de avaliação de LLM** * Depurar comportamentos de agentes e melhorar sua confiabilidade **Requisitos** ---------------- * Familiaridade com o **domínio de desenvolvimento de jogos**, incluindo experiência em **análise de dados**, **pagamentos** ou áreas similares da indústria * Forte experiência em **desenvolvimento backend em Python** (assíncrono, APIs, serviços) * **Experiência comercial na construção de sistemas LLM multiagente** * Experiência com frameworks de agentes, tais como: + LangChain + LangGraph + AutoGen + CrewAI + LlamaIndex + Pydantic AI * Experiência no projeto de: + orquestração de agentes + chamada de ferramentas + roteamento + sistemas de memória * Experiência na construção de **pipelines multimodais** (geração de texto + imagens) * Experiência na integração de múltiplos provedores de modelos: + OpenAI + Anthropic + modelos locais / auto-hospedados * Bancos de dados vetoriais: **Qdrant / Pinecone / Weaviate** * Redis ou camadas semelhantes de cache / estado * Experiência com **práticas de desenvolvimento de nível produtivo** + testes + depuração + observabilidade ### **Importante: é obrigatória experiência comercial (não projetos pessoais).** **Desejável** ---------------- * Formação em ML ou conhecimento prático em ML * Experiência no projeto de **arquiteturas de produtos de IA** * Experiência na construção de **frameworks de avaliação / benchmarking de agentes** * Experiência no trabalho com **ecossistemas extensos de APIs** * Experiência com ferramentas de observabilidade de IA **Estilo de trabalho** ----------------- * Forte senso de **proprietário e autonomia** * Capacidade de trabalhar desde a **arquitetura do problema até sua implementação** * Conforto ao explorar bases de código, APIs e lógica de produto desconhecidas * Foco na **engenharia de sistemas de IA confiáveis**, não apenas em experimentações com modelos