




Resumo: Procuramos engenheiros qualificados de IA/aprendizado de máquina para integrar nossa equipe de P&D, impulsionando a inovação por meio da pesquisa e integração de capacidades avançadas de IA em funcionalidades voltadas ao usuário e em fluxos de trabalho internos otimizados. Pontos principais: 1. Impulsione a inovação com soluções de IA de ponta em P&D. 2. Aproveite o Data Lakehouse e o Kubernetes para o desenvolvimento de IA. 3. Ajuste finamente modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e construa algoritmos de IA robustos. Estamos procurando dois engenheiros altamente qualificados de IA/aprendizado de máquina para integrar nosso departamento de P&D e impulsionar o desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial para os produtos Layer8. Você impulsionará a inovação pesquisando e integrando capacidades de IA de ponta, transformando-as em funcionalidades de produto voltadas ao usuário e em fluxos de trabalho internos otimizados. Trabalhando dentro de uma arquitetura de dados moderna, você aproveitará nossos ambientes Data Lakehouse e Kubernetes para prototipar, desenvolver, ajustar finamente, implantar e dimensionar essas soluções de IA. Essas posições são financiadas e alinhadas ao escopo e aos objetivos do projeto PRR IFIC da Layer8. **Principais responsabilidades** * **Pesquisa aplicada e desenvolvimento de funcionalidades:** Realize pesquisas sobre metodologias emergentes de IA e aprendizado de máquina para projetar, prototipar e desenvolver funcionalidades inovadoras para nossa suíte de produtos. * **Ajuste fino e personalização de LLMs:** Ajuste finamente modelos de linguagem de grande porte (LLMs) em dados específicos do domínio para melhorar desempenho, precisão e relevância para casos de uso específicos do projeto. * **Desenvolvimento de algoritmos:** Transforme problemas complexos de negócios e cibersegurança em soluções viáveis orientadas por IA, construindo algoritmos robustos desde a concepção. * **Implantação de modelos:** Implante, aplique e mantenha modelos de aprendizado de máquina em ambiente de produção utilizando implantações escaláveis e baseadas em contêineres. * **Processamento de Big Data:** Interaja com nosso Data Lakehouse usando Apache Spark para processar grandes volumes de dados e garantir pipelines de dados limpos e eficientes para treinamento e inferência de modelos. * **Integração de sistemas:** Integre ferramentas de IA, pipelines RAG e modelos personalizados em sistemas internos usando Python/Java para impulsionar produtividade e eficiência. * **Colaboração interfuncional:** Trabalhe em estreita colaboração com equipes multidisciplinares para garantir que os resultados da P&D sejam integrados com sucesso na rota final de desenvolvimento do produto. **Qualificações exigidas (obrigatórias)** * **Formação acadêmica:** Mestrado em Engenharia Informática, Ciência da Computação ou área afim. * **Linguagens de programação:** Domínio de **Python** e/ou **Java**. * **IA e aprendizado de máquina fundamentais:** Experiência comprovada na construção de modelos com TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn, respaldada por sólida compreensão de algoritmos, estruturas de dados e estatística. * **Implantação e infraestrutura:** Experiência prática no desenvolvimento e implantação de aplicações usando Docker. * **Capacidade de pesquisa:** Capacidade de ler, compreender e implementar metodologias descritas em artigos acadêmicos ou técnicos em código funcional. **Qualificações e pilha tecnológica preferenciais (desejáveis)** * **Ecossistema de Big Data:** Grande familiaridade com processamento de Big Data usando Apache Spark. * **IA generativa e arquiteturas modernas:** Experiência trabalhando com modelos de linguagem de grande porte (LLMs), incluindo técnicas de ajuste fino (por exemplo, PEFT, LoRA), processamento de linguagem natural (NLP), bancos de dados vetoriais e construção de pipelines de geração com recuperação aumentada (RAG).


