A Fieldwork Robotics está atualmente contratando um Engenheiro de Visão e Aprendizado de Máquina para se juntar à sua excelente equipe Sobre a empresa: A Fieldwork Robotics é uma empresa pioneira em tecnologia que desenvolve robôs modulares, multiplanta, suaves e adaptáveis projetados para operar em ambientes não controláveis, como campos agrícolas. Suas soluções inovadoras focam em fornecer tecnologias avançadas para aumentar a eficiência e produtividade no setor agrícola. Junte-se a eles para revolucionar o futuro da agricultura com suas soluções robóticas inovadoras. A empresa acaba de incorporar uma subsidiária em Portugal e estará estabelecendo uma equipe em Lisboa para complementar a sede de P&D localizada em Cambridge. Sobre o Cargo: * Estamos procurando um engenheiro de Aprendizado de Máquina e Visão Computacional talentoso, entusiasta e qualificado para se juntar à nossa equipe e contribuir para o desenvolvimento de uma plataforma robótica autônoma de ponta para agricultura. Esta é uma excelente oportunidade para trabalhar na vanguarda da robótica e do aprendizado de máquina, resolvendo desafios do mundo real com soluções inovadoras. * Você será responsável pela coleta e processamento de dados e pelo desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina para visão computacional, integrando-os perfeitamente em nossas plataformas robóticas existentes. * Como parte de uma empresa de alto crescimento, seu papel evoluirá, oferecendo oportunidades para expandir suas responsabilidades e causar um impacto significativo em nossa missão. **Responsabilidades:** * Desenvolvimento e Treinamento de Modelos: Liderar o desenvolvimento, treinamento e validação de modelos de visão computacional para detecção de frutas macias e outras tarefas agrícolas em nossa plataforma robótica. * Gestão do Ciclo de Vida Completo: Supervisionar todo o ciclo de vida do aprendizado de máquina, desde a colaboração com engenheiros de campo para coleta de dados, garantindo rotulagem de alta qualidade, até a implantação e integração de algoritmos em sistemas robóticos. * Operações de ML: Projetar e implementar práticas robustas de ML Ops para automatizar e otimizar o ciclo de vida dos modelos de aprendizado de máquina, incluindo versionamento, monitoramento e pipelines de retrabalho. * Implantação de Modelos: Desenvolver pipelines escaláveis para implantação de modelos de ML, garantindo integração perfeita com sistemas de produção e plataformas robóticas. * Monitoramento e Otimização: Configurar monitoramento contínuo do desempenho dos modelos em produção, identificar desvios ou degradações no desempenho e implementar fluxos de trabalho automatizados para retrabalho e atualização de modelos. * Integração de Sistema: Colaborar com equipes mecânicas e eletrônicas para garantir a integração ideal de configurações de câmeras e iluminação com o sistema robótico, mantendo alta precisão mesmo em ambientes desafiadores. * Otimização de Fluxo de Trabalho: Implementar automação para melhorar e agilizar o fluxo de trabalho para desenvolvimento, implantação e operações de modelos. * Gestão de Dados: Gerenciar e versionar grandes conjuntos de dados usados para treinamento, validação e testes, garantindo reprodutibilidade e consistência. **Requisitos:** * Formação Acadêmica: Diploma ou qualificação equivalente em ciência de dados, aprendizado de máquina, ciência da computação ou área relacionada. * Experiência Profissional: 2\-3 anos de experiência prática em visão computacional, aprendizado de máquina e aprendizado profundo, com um portfólio sólido de projetos relevantes. * Habilidades em ML Ops: Experiência na implementação das melhores práticas de ML Ops, incluindo versionamento de modelos, pipelines de integração contínua/deploy contínuo (CI/CD) e fluxos de trabalho automatizados de retrabalho de modelos. * Conhecimento em Modelos: Domínio no desenvolvimento e refinamento de modelos de aprendizado profundo para detecção de objetos e segmentação de imagens, com experiência na criação e gerenciamento de conjuntos de dados de treinamento, teste e validação versionados. * Conhecimento Clássico de Visão: Familiaridade com algoritmos "clássicos" de visão computacional e capacidade de discernir quando aplicá-los em vez de técnicas baseadas em ML. * Sistemas de Iluminação e Câmeras: Compreensão de sistemas de iluminação ativa e sua interação com câmeras para garantir alta precisão do modelo em condições de pouca luz. * Habilidades Técnicas: Habilidades avançadas em programação Python e experiência com bibliotecas relevantes (por exemplo, TensorFlow, PyTorch, OpenCV). * Colaboração em Equipe: Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com abordagem voltada para equipe e capacidade de trabalhar de forma independente com supervisão mínima. **Qualificações Desejadas:** * Experiência em Sistemas Embarcados: Conhecimento de hardware embarcado para aplicações de aprendizado de máquina. * Algoritmos Avançados: Experiência com rastreamento de múltiplos objetos, redução de ruído e técnicas de filtragem. * Expertise em Robótica: Familiaridade com ROS (Sistema Operacional de Robôs) e experiência prática em robótica. * Controle de Versão: Domínio de sistemas de controle de versão, idealmente Git e DVC. Habilidades Adicionais: * Experiência com algoritmos de filtragem de ruído e rastreamento de múltiplos objetos. * Expertise em automatizar pipelines de ML Ops e dimensionar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina * Familiaridade com o domínio de robótica agrícola ou aplicações semelhantes. **Sobre Você:** * Você tem paixão por treinar e refinar modelos de visão computacional de alto desempenho de maneira estruturada e repetível. Você gosta do processo de melhoria contínua e busca automatizar fluxos de trabalho sempre que possível. * Você se destaca em ambientes colaborativos, mas também é capaz de tomar a iniciativa para trabalhar de forma independente. **Benefícios:** * Participação nos Lucros/Opções de Ações * Previdência Privada Aprimorada * Trabalho Híbrido * Estacionamento no Local * Vestuário Casual * Eventos Sociais Quer saber mais? Entre em contato conosco