Engenheiro de Análises Avançadas

Descrição

Resumo: Buscamos um Engenheiro de Análises Avançadas experiente para projetar e construir soluções de dados escaláveis que apoiem iniciativas avançadas de análise, aprendizado de máquina e IA, com foco em pipelines e fluxos de trabalho de dados. Pontos principais: 1. Projetar e otimizar pipelines de dados escaláveis usando PySpark e Databricks. 2. Colaborar com engenheiros de IA e equipes de plataforma para integrações MCP. 3. Contribuir para pipelines CI/CD e melhores práticas de DataOps. **Empresa:** ------------ Mercer **Descrição:** ---------------- **Sobre a Oliver Wyman** A Oliver Wyman, uma empresa da Marsh (NYSE: MRSH), é uma consultoria de gestão impulsionada por profundo conhecimento setorial, inovação ousada e uma abordagem colaborativa que descomplica a complexidade para ajudar organizações a navegar seus momentos transformadores mais decisivos. Para mais informações, visite oliverwyman.com ou siga-nos no LinkedIn e no X. **Trata-se de um cargo híbrido que exige trabalho presencial no escritório por pelo menos três dias por semana.** **Visão geral da vaga:** Estamos buscando um **Engenheiro de Análises Avançadas** experiente para projetar e construir soluções de dados escaláveis que apoiem iniciativas avançadas de análise, aprendizado de máquina e IA. Você fará parte da equipe responsável pela criação do novo hub da Oliver Wyman em Lisboa. Esta função concentra-se no desenvolvimento de pipelines e fluxos de trabalho de dados para dados estruturados e não estruturados, utilizando Databricks, Python e PySpark. O candidato ideal é apaixonado por plataformas modernas de dados, computação distribuída, integrações de API e habilitação da inovação orientada por dados em toda a organização. **Contaremos com você para:** * Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis usando PySpark e Databricks * Construir fluxos de trabalho para ingestão, processamento e transformação de dados estruturados e não estruturados * Desenvolver modelos de dados e conjuntos de dados reutilizáveis para casos de uso de análise e IA * Integrar sistemas externos e plataformas empresariais por meio de APIs e interfaces modernas de dados * Colaborar com engenheiros de IA e equipes de plataforma para apoiar integrações MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) e fluxos de trabalho orientados por IA * Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de IA e partes interessadas comerciais para apoiar iniciativas avançadas de análise * Implementar melhores práticas de qualidade de dados, governança, monitoramento e observabilidade * Otimizar o desempenho e a escalabilidade de ambientes de processamento distribuído de dados * Apoiar arquiteturas de processamento de dados em lote e em tempo real * Contribuir para pipelines CI/CD e melhores práticas de DataOps * Documentar soluções técnicas, fluxos de trabalho e procedimentos operacionais **O que o torna diferente?** * 2 anos ou mais de experiência em Engenharia de Dados, Engenharia Analítica ou funções correlatas * Forte experiência prática com Python, PySpark, Databricks e SQL * Experiência no projeto e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT escaláveis e soluções de processamento distribuído de dados * Experiência com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados * Experiência na construção e integração de APIs e serviços empresariais de dados * Experiência no apoio a iniciativas avançadas de análise, IA ou aprendizado de máquina * Sólida compreensão de arquiteturas modernas de lakehouse e de dados baseadas em nuvem * Experiência com orquestração de fluxos de trabalho, automação e pipelines CI/CD * Familiaridade com plataformas em nuvem, como AWS, Azure ou GCP * Experiência com tecnologias de streaming e processamento em tempo real é um diferencial * Conhecimento sobre integrações MCP e arquiteturas de fluxos de trabalho orientados por IA é um diferencial **Habilidades e atributos:** * Excelentes habilidades de resolução de problemas e pensamento analítico, com capacidade de resolver desafios complexos de dados * Capacidade sólida de projetar soluções de dados escaláveis e eficientes em ambientes dinâmicos * Iniciativa própria com forte senso de propriedade e capacidade de trabalhar de forma independente com supervisão mínima * Grande curiosidade e desejo de aprender tecnologias emergentes e práticas modernas de dados/IA * Capacidade de interpretar tendências de dados e gerar insights acionáveis para partes interessadas técnicas e comerciais * Fortes habilidades de colaboração, com capacidade de trabalhar eficazmente entre equipes de engenharia, análise, IA e negócios * Habilidades eficazes de comunicação, com capacidade de explicar conceitos técnicos a públicos não técnicos * Grande atenção aos detalhes, com foco na qualidade, confiabilidade e excelência operacional dos dados * Capacidade de gerenciar múltiplas prioridades e adaptar-se rapidamente às necessidades comerciais em constante mudança * Fortes habilidades de construção de relacionamentos e capacidade de influenciar partes interessadas em toda a organização * Paixão por inovação, automação e melhoria contínua * Capacidade de prosperar em ambientes tecnológicos altamente dinâmicos e em constante evolução **Por que se juntar à nossa equipe:** * Ajudamos você a ser o seu melhor por meio de oportunidades de desenvolvimento profissional, trabalho interessante e líderes solidários. * Fomentamos uma cultura vibrante e inclusiva, onde você pode trabalhar com colegas talentosos para criar novas soluções e gerar impacto para colegas, clientes e comunidades. * Nossa escala nos permite oferecer uma variedade de oportunidades de carreira, além de benefícios e recompensas para melhorar seu bem-estar. * A partir de 7 de novembro de 2024, a Linguagem Padrão Global do Grupo Empresarial, a Linguagem Regulatória Específica por País (ex.: Declaração EEO dos EUA) OU a Declaração Global de Diversidade e a Declaração Política Global de Trabalho Híbrido foram automatizadas, exceto para: * Marsh McLennan Agency * Mercer Marsh Benefits A Oliver Wyman é uma empresa da Marsh (NYSE: MRSH), líder global em risco, resseguro e capital, pessoas e investimentos, e consultoria de gestão, assessorando clientes em 130 países. Com receita anual superior a US$ 27 bilhões e mais de 95.000 colegas, a Marsh ajuda a construir a confiança necessária para prosperar por meio do poder da perspectiva. Para mais informações, visite oliverwyman.com ou siga-nos no LinkedIn e no X. ### **A Marsh está comprometida em criar um ambiente de trabalho diverso, inclusivo e flexível. Buscamos atrair e reter os melhores profissionais, abraçando a diversidade de idade, origem, deficiência, origem étnica, responsabilidades familiares, orientação ou expressão de gênero, estado civil, nacionalidade, status parental, status pessoal ou social, filiação política, raça, religião e crenças, sexo/gênero, orientação ou expressão sexual, cor da pele ou qualquer outra característica protegida pela legislação aplicável.** ### **A Marsh está comprometida com o trabalho híbrido, que inclui a flexibilidade de trabalhar remotamente e os benefícios da colaboração, das conexões e do desenvolvimento profissional proporcionados pelo trabalho presencial no escritório. Todos os colegas da Marsh devem estar presentes em seu escritório local ou trabalhando no local dos clientes pelo menos três dias por semana. As equipes baseadas no escritório identificarão pelo menos um “dia âncora” semanal em que toda a equipe estará presente pessoalmente.**