FAÇA HISTÓRIA CONOSCO! Na PMI, escolhemos fazer algo incrível. Estamos transformando totalmente nosso negócio e construindo nosso futuro em produtos sem fumaça com o poder de melhorar a vida de um bilhão de fumantes no mundo inteiro. Com grandes mudanças vêm grandes oportunidades. Por isso, independentemente de onde você se juntar a nós, você terá liberdade para idealizar e entregar soluções melhores e mais brilhantes, além de espaço para impulsionar sua carreira em inúmeras direções diferentes. Visão geral do cargo: Você é altamente motivado a inovar constantemente e promover mudanças positivas, mas, mais importante ainda, entrega consistentemente ótimos resultados. Como engenheiro de dados na PMI Business Solutions, você terá a oportunidade de fazer parte de algo diferente. Esta posição oferece oportunidades excepcionais para todos os candidatos desenvolverem suas habilidades técnicas e não técnicas. Se você for selecionado, terá a chance de realmente fazer a diferença em nosso negócio inventando, aprimorando e construindo novos sistemas, entregando resultados e trabalhando em projetos empolgantes e desafiadores. JUNTE-SE A NÓS! PARA QUEM ESTAMOS PROCURANDO? * Você possui formação em (Business) Informática, TI, ciência da computação ou área relacionada. * Experiência de 5 \+ anos com SQL Server, como Snowflake, buckets S3, pipelines CI/CD, Jenkins ou GIT. * Domínio de SQL e de uma linguagem de programação adicional, como PowerShell ou Python. * Experiência prática com plataformas em nuvem como AWS, Azure ou Google Cloud Platform (GCP). * Candidatos ideais terão profundo entendimento sobre designs técnicos e funcionais para bancos de dados, data warehousing, ETL, relatórios e mineração de dados. * Forte compreensão dos conceitos e técnicas de modelagem de dados, incluindo modelagem dimensional e design de esquemas, para garantir armazenamento e recuperação eficientes de dados. * Pronto para IA: forte compreensão de LLMs com experiência comprovada em aplicá-los para aprimorar fluxos de trabalho e resultados. * Aplicação inovadora: habilidade em utilizar LLMs para soluções baseadas em dados, automação ou análises avançadas. Qualificações desejáveis: * Conhecimento das melhores práticas de engenharia de software em todo o ciclo de desenvolvimento, incluindo metodologias ágeis, padrões de codificação, revisões de código, gestão de fonte, processos de build, testes e operações. * Implementar processos operacionais padronizados e automatizados para fornecer dados precisos e pontuais para relatórios, atendendo ou superando SLAs. * Compreensão do desenvolvimento e gestão de infraestrutura e serviços de dados. * Proveniente sucesso na comunicação com usuários, outras equipes técnicas e gerência sênior para coletar requisitos, descrever decisões de modelagem de dados e estratégia de engenharia de dados. * Experiência trabalhando diretamente com equipes técnicas remotas. O QUE OFERECEMOS A VOCÊ? * Assistência médica e odontológica privada, seguro de vida * Oportunidade de trabalho híbrido e arranjos flexíveis de trabalho * Plano de pensão para funcionários * Programa Multisport * Férias, bônus cultural e bônus de Natal * Amplo leque de treinamentos, aulas de idiomas opcionais, possibilidade de apoio à educação continuada e qualificação profissional * Estacionamento gratuito para bicicletas e carros para todos os funcionários. COMO VOCÊ PODE FAZER HISTÓRIA CONOSCO? * Criar, Testar e Implantar Pipelines: projetar, desenvolver e manter pipelines de dados para ingestão, processamento e entrega eficientes de dados. * Garantir Integridade e Qualidade dos Dados: implementar mecanismos para assegurar a integridade, precisão e consistência dos dados em todas as fontes e processos. * Otimizar e Manter o Data Warehouse: melhorar continuamente o desempenho e escalabilidade do data warehouse, implementando técnicas de otimização e boas práticas. * Melhoria Contínua: identificar oportunidades de otimização e automação de processos, buscando melhoria contínua nas práticas de gestão de dados. * Análise de Dados: analisar e interpretar dados para fornecer insights acionáveis e recomendações aos interessados, apoiando processos de tomada de decisão orientados por dados. * Trabalhar com Fornecedores: colaborar com fornecedores externos para integrar novas fontes de dados ao ecossistema de dados, garantindo fluxo e integração perfeitos. * Resolução de Problemas: utilizar abordagens inovadoras para otimizar processos e melhorar a qualidade dos dados. * Papel Proativo: antecipar e resolver proativamente possíveis problemas de dados antes que eles se ampliem, demonstrando uma abordagem proativa em relação aos dados.