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Resumo: Junte-se à Pennylane como Engenheiro Sênior de Aprendizado de Máquina para projetar soluções de ML, contribuir para a Plataforma de Dados e colaborar com equipes de produto para atender às necessidades dos usuários. Pontos de destaque: 1. Papel fundamental em grandes projetos, trazendo experiência em engenharia e aprendizado de máquina 2. Projetar soluções de aprendizado de máquina em todo o ciclo de vida do ML 3. Trabalhar em uma empresa de Fintech em rápido crescimento, com uma forte cultura favorável ao trabalho remoto Você deseja impactar a vida diária de milhões de empreendedores na França (e, amanhã, na Europa)? Você procura um ambiente de trabalho que valorize confiança, proatividade e autonomia? Nossos princípios de Engenharia estão alinhados com sua visão? Então a Pennylane é o lugar certo para você! **Nossa visão** -------------- Queremos nos tornar o Sistema Operacional Financeiro mais amado pelas PMEs francesas e pelos escritórios de contabilidade (e, em breve, pelas europeias). Ajudamos empreendedores a se livrarem de tarefas demoradas relacionadas à contabilidade e às finanças, ao mesmo tempo em que lhes fornecemos acesso às principais informações financeiras de que precisam para tomar as melhores decisões para seus negócios. **Sobre nós** ------------ A Pennylane é uma das Fintechs de crescimento mais acelerado da França (e, em breve, da Europa!). Em 5 anos de existência, conseguimos: * Nos destacar como um software inovador de contabilidade e finanças para pequenas empresas e seus contadores * Levantar um total de €400 milhões, incluindo recursos da Sequoia — o famoso fundo do Vale do Silício que investiu precocemente em empresas como Google, Facebook, Airbnb, Stripe e PayPal * Crescer de 7 cofundadores para 1.000 Pennylaners felizes e conquistar um lugar entre as melhores empresas para se trabalhar na França (e remotamente), com classificação de 4\.6/5 no Glassdoor * Construir um ambiente internacional com mais de 25 nacionalidades e uma forte cultura favorável ao trabalho remoto, onde 30% dos funcionários já trabalham de diversas partes da Europa * Ganhar a confiança de milhares de clientes e escritórios de contabilidade, com avaliações excepcionais * Alcançar mais de 1.000.000 de pequenas e médias empresas (PMEs) e mais de 6.000 escritórios de contabilidade que utilizam a Pennylane na França ### **POR QUE esta posição é de extrema importância para alcançarmos nossa missão** Na Pennylane, toda decisão que não for fundamentada em dados provavelmente será questionada (quando os dados estiverem disponíveis, é claro). Essa cultura é adotada pela equipe de liderança e ativamente promovida em toda parte. O papel da equipe de dados é tornar isso possível tratando os dados como um ativo de produção, disponibilizando-os em toda a empresa e utilizando-os de forma proativa para melhorar a experiência do usuário da Pennylane. Ao se juntar a nós como Engenheiro Sênior de Aprendizado de Máquina, você terá um papel fundamental em grandes projetos, trazendo sua expertise em engenharia e aprendizado de máquina para nos ajudar a atingir nossos altos padrões de entrega. ### **COMO você contribuirá para a empresa como Engenheiro Sênior de Aprendizado de Máquina** Como Engenheiro Sênior de Aprendizado de Máquina, você fará parte da equipe de Aprendizado de Máquina (10\+ pessoas), dentro do departamento de Dados (50\+ pessoas). * Você projetará soluções e ferramentas de aprendizado de máquina em todo o ciclo de vida do ML, desde o treinamento e ajuste de modelos até a implantação, inferência, experimentação e monitoramento. * Você contribuirá para todas as partes de nossa Plataforma de Dados, desde a ingestão e validação de dados até o transporte, armazenamento e exposição aos consumidores, a fim de alimentar aplicações de aprendizado de máquina em produção. * Você trabalhará em estreita colaboração com outros Engenheiros de Aprendizado de Máquina e Engenheiros de Dados para aprimorar nosso ecossistema e viabilizar uma variedade de aplicações de ML. * Você colaborará com equipes de Produto para explorar novas possibilidades e garantir que atender às necessidades dos usuários permaneça sempre no centro do que fazemos. ### **O QUE você pode esperar da sua vida na Pennylane** **Dentro de um mês:** * Você aprenderá tudo sobre nossa empresa, nossas equipes e nossa visão durante a primeira semana de integração. * Você se familiarizará com nossa pilha tecnológica e entregará alguns pequenos projetos que lhe darão uma experiência concreta de nossas ferramentas \& processos. * Você terá tempo para conhecer seus futuros stakeholders e adquirir um conhecimento profundo de nosso produto e operações. **Dentro de 3 meses:** * Você estará totalmente responsável por itens em nossa roadmap, definindo e priorizando suas tarefas de forma autônoma. * Você estará confortável com nossa pilha tecnológica (Python, PySpark, Redshift, Airflow, AWS Sagemaker). * Você contribuirá para projetos maiores envolvendo várias equipes. **Dentro de 6 meses:** * Você contribuirá proativamente para a roadmap da equipe. * Você trabalhará com engenheiros e profissionais de dados para aprimorar nossa pilha tecnológica e nossa plataforma de dados. * Você compartilhará seus aprendizados e melhores práticas dentro da equipe. **E além disso**: **a equipe de dados continuará crescendo junto com a empresa** O que significa: * Oportunidades para recrutar e orientar novos membros da equipe, * Maior responsabilidade na liderança de projetos, * Responsabilidades para projetar e implementar novos processos, ferramentas e melhores práticas, garantindo que sua equipe funcione ainda mais eficientemente. ### **Como é o processo de recrutamento?** * Uma primeira entrevista com nosso Gerente de Aquisição de Talentos * Uma entrevista com estudo de caso para discutir um tema diretamente relacionado a uma de nossas prioridades (75 min) * Uma entrevista sobre projetos anteriores para ouvir sobre sua experiência (60 min) * Uma entrevista com nossos líderes de Tecnologia \& Produto para discutir nossa cultura empresarial **Dados pessoais** A Pennylane trata seus dados para gerenciar sua candidatura e avaliar sua adequação à vaga. Se sua candidatura não for bem-sucedida, seus dados poderão ser mantidos por 2 anos a partir de nosso último contato ou do encerramento do processo seletivo, com o objetivo de constituir \& gerenciar um banco de candidatos. Você pode se opor a qualquer momento e solicitar a exclusão de seus dados enviando um e-mail para: **dpo@pennylane.com.** Nossa política de dados **Dados pessoais** A Pennylane processa seus dados para gerenciar sua candidatura e avaliar sua adequação à vaga. Se sua candidatura não for bem-sucedida, seus dados poderão ser mantidos por 2 anos a partir de nosso último contato ou do encerramento do processo seletivo, com o objetivo de constituir e gerenciar um banco de candidatos. Você pode se opor a qualquer momento e solicitar a exclusão de seus dados enviando um e-mail para **dpo@pennylane.com**. Saiba mais **Dados pessoais** A Pennylane processa seus dados para gerenciar sua candidatura e avaliar sua adequação à vaga. 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