Descrição
Resumo:
Esta posição envolve o desenvolvimento e a implantação de sistemas de visão computacional baseados em nuvem, a transformação de modelos de IA em serviços prontos para produção e a integração de funcionalidades de IA em aplicações voltadas ao cliente.
Pontos principais:
1. Desenvolver e implantar sistemas de visão computacional baseados em nuvem de forma confiável em larga escala.
2. Transformar modelos de IA em serviços prontos para produção em diversos setores.
3. Juntar-se a uma equipe multicultural com empolgantes projetos nacionais e internacionais.
Lisboa \- Expo, Fundão, VNG \- Cais Gaia
Engenheiro de Aprendizado de Máquina \- Visão Computacional
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SEU PAPEL
* A posição envolve o desenvolvimento e a implantação de sistemas de visão computacional baseados em nuvem que operam de forma confiável em larga escala. As responsabilidades incluem a engenharia de soluções de visão em tempo real e em lote — desde o treinamento de modelos de aprendizado profundo até sua disponibilização por meio de APIs em nuvem escaláveis.
* O papel concentra-se na transformação de modelos de IA em serviços prontos para produção em ambientes locais e em nuvem, garantindo desempenho, segurança e eficiência de custos, além de viabilizar aplicações em setores como manufatura, segurança, saúde e varejo.
* Projetar, treinar e otimizar modelos de visão computacional para casos de uso em produção (detecção de objetos, segmentação de imagens, OCR, análise de vídeo etc.).
* Empacotar e implantar modelos de IA em ambientes de nuvem para serviços escaláveis e de alta disponibilidade.
* Implementar pipelines para ingestão de dados, pré-processamento e inferência na nuvem.
* Trabalhar em estreita colaboração com equipes de produto e engenharia para integrar funcionalidades de IA em aplicações voltadas ao cliente.
SEU PERFIL
* Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou área correlata.
* Excelentes habilidades em Python e frameworks de aprendizado profundo (PyTorch, TensorFlow).
* Experiência prática com pelo menos uma plataforma em nuvem (AWS SageMaker, Azure Machine Learning, Google Vertex AI etc.).
* Experiência na construção e implantação de modelos de ML usando Docker, Kubernetes ou serviços sem servidor.
* Sólida compreensão de algoritmos de visão computacional e dos desafios práticos de desempenho.
* Familiaridade com métodos tradicionais de aprendizado de máquina (SVMs, árvores de decisão, agrupamento, engenharia de características).
* Pelo menos 5 anos de experiência em cargo similar envolvendo visão computacional e implantação de IA/ML.
* Experiência com análise de streaming/vídeo em nuvem.
* Conhecimento de CI/CD para ML (MLOps).
* Exposição a técnicas e conceitos de IA Generativa.
O QUE VOCÊ AMA AO TRABALHAR AQUI
* Juntar-se a um ambiente multicultural e inclusivo.
* Desfrutar de um clima acolhedor que promove o equilíbrio entre vida pessoal e profissional.
* Participar de empolgantes projetos nacionais e internacionais.
* Trabalho híbrido.
* Seu crescimento profissional é central em nossa missão. Nossa ampla gama de programas de desenvolvimento de carreira e profissionais diversos foi criada para apoiá-lo na exploração de um mundo de oportunidades.
* Programas de treinamento e certificações.
* Seguro de saúde e de vida.
* Programa de indicações com bônus para recomendações de talentos.
* Excelentes localizações de escritórios.
SOBRE A CAPGEMINI
Escolher a Capgemini significa escolher uma empresa onde você terá autonomia para moldar sua carreira da maneira que desejar, onde será apoiado e inspirado por uma comunidade colaborativa de colegas ao redor do mundo e onde poderá reimaginar o que é possível. Junte-se a nós e ajude as principais organizações globais a desbloquear o valor da tecnologia e construir um mundo mais sustentável e inclusivo.
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Código de referência
335532\-en\_US
Publicado em
25 nov 2025
Nível de experiência
Profissionais experientes
Tipo de contrato
Contrato por prazo determinado
Localização
Lisboa \- Expo, Fundão, VNG \- Cais Gaia
Unidade de negócio
Serviços de Engenharia e P&D
Marca
Capgemini Engineering
Comunidades profissionais
Dados \& IA