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Resumo: Junte-se à Equipe de Ciência de Dados dentro da área de Sucesso do Cliente, interagindo com clientes, desenvolvendo modelos e colaborando de forma transversal para entregar soluções de prevenção de riscos de classe mundial. Pontos Principais: 1. Interaja com clientes utilizando pensamento crítico e mentalidade voltada para os negócios. 2. Desenvolva e aprimore modelos e regras para combater crimes financeiros. 3. Colabore globalmente com equipes diversas em prevenção de riscos de ponta. A Feedzai é a primeira plataforma mundial de RiskOps para gestão de riscos financeiros e líder de mercado na proteção do comércio global com a plataforma de gestão de riscos baseada em nuvem mais avançada do mundo hoje, impulsionada por aprendizado de máquina e inteligência artificial. A Feedzai está garantindo a transição para um mundo sem dinheiro físico, ao mesmo tempo que permite a confiança digital em cada transação e tipo de pagamento. Os maiores bancos, processadores e varejistas do mundo confiam na Feedzai para proteger trilhões de dólares e gerenciar riscos, melhorando ao mesmo tempo a experiência do cliente para usuários cotidianos, sem comprometer a privacidade. A Feedzai é uma empresa da Série D e já captou 282 milhões de dólares até o momento. Com uma avaliação de 2 bilhões de dólares, nossa tecnologia protege 1 bilhão de consumidores e 90 bilhões de transações por ano. A **Equipe de Ciência de Dados** dentro da área de Sucesso do Cliente está altamente envolvida com nossos clientes, utilizando suas habilidades de pensamento crítico com uma mentalidade voltada para os negócios e uma postura voltada para o cliente. Eles ativam, mantêm e apoiam os clientes, desenvolvem modelos e regras, além de treinar e capacitar esses clientes. Além disso, trabalham de forma transversal com outros departamentos (por exemplo, Pesquisa, Produto, Marketing) em espírito colaborativo abrangendo todo o globo, assegurando que entreguemos soluções de prevenção de riscos de classe mundial. Estar na linha de frente no combate ao crime e na proteção das pessoas contra danos financeiros é extremamente inspirador para cada um de nós. **Junte-se a Nós!** **Suas Atividades Diárias:** * Entender os dados fornecidos por nossos clientes; * Limpar esses dados e validar sua correção; * Pré-processar os dados, normalmente usando uma combinação de scripts shell e uma linguagem de programação como Python, Java, Scala, etc.; * Calcular iterativamente características e ajustar parâmetros para melhorar a qualidade do modelo; * Comunicar suas descobertas ao gerente de projeto e auxiliá-lo(a) na tomada de decisões sobre a parte de Ciência de Dados do projeto; * Trabalhar em conjunto com partes interessadas-chave (cientistas de dados, engenheiros, gestores de risco) de nossos clientes; * Trabalhar com outras áreas da organização (Produto, Pesquisa, etc.) para aprimorar processos, melhores práticas e ferramentas. **Você Tem & Você Sabe Como:** * Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Estatística, Matemática Aplicada, Física ou área correlata; * Domínio de Aprendizado de Máquina (treinamento e teste, evitar overfitting, etc.); * Conhecimento de tecnologias Big Data, como Spark, Hadoop e afins; * Domínio de bash, Python e de Java ou Scala; * Conhecimento de monitoramento de recursos e otimização em tempo de execução (tanto no nível da JVM quanto do SO); * Conhecimento em estatística ou visualização de dados é um diferencial; * Conhecimento em algoritmos baseados em árvores (Random Forests, XGBoost, LGBM) é um diferencial; * Conhecimento em algoritmos de Deep Learning é um diferencial; * Capacidade de comunicar suas descobertas de forma clara. **A Equipe de Sucesso do Cliente** é responsável por entregar nosso produto aos nossos clientes. Isso inclui educação, configuração, desenvolvimento de soluções e estratégia de risco para permitir que nossos clientes resolvam seus principais desafios. Colaboramos com nossos clientes para garantir que tenham a solução adequada, elaboramos uma estratégia e um plano de treinamento personalizados e os apoiaremos em cada fase do ciclo de vida do cliente. Crescemos rapidamente e acreditamos que nenhum desafio é grande demais ou pequeno demais. Portanto, temos um ambiente aberto que nos encoraja a nos envolver, experimentar coisas novas e descobrir nosso potencial. **Junte-se a Nós!** \#LI\-remote \#LI\-BR1 **Seus Primeiros 30 Dias na Feedzai:** Você será imerso(a) em nossa marca com treinamentos, conexões e tempo individual com seu(a) gestor(a). Você poderá acompanhar colegas virtualmente ou presencialmente em um escritório, dependendo de onde você trabalha, enquanto recebe suporte ao longo de sua jornada na Feedzai. Além disso, terá acesso a uma grande quantidade de informações que lhe darão histórico, contexto e todo o conhecimento necessário sobre a Feedzai e a equipe. Por fim, você começará a trabalhar em projetos e colaborar nas tarefas atualmente em andamento. Mal podemos esperar para recebê-lo(a) na equipe! Vida na Feedzai no Instagram Cultura da Feedzai **A Feedzai é uma Empregadora que Oferece Igualdade de Oportunidades e valoriza a diversidade em nossa empresa. Não discriminamos com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero, orientação sexual, idade, estado civil, condição de veterano ou deficiência.** **A Feedzai não aceita currículos não solicitados de recrutadores ou agências de emprego.** **A Feedzai utilizará os dados pessoais que você nos fornecer ao preencher este formulário para analisar sua candidatura e, potencialmente, negociar um contrato com você. Seus dados pessoais serão retidos pela Feedzai por 24 meses após sua candidatura. Consulte nossa Política de Privacidade disponível em https://www.feedzai.com/legal/feedzai\-candidate\-privacy\-policy/ e https://www.feedzai.com/legal/feedzai\-california\-candidates\-privacy\-policy/ para obter mais informações sobre como processamos seus dados pessoais.**

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Santos
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