Engenheiro de IA

Descrição

Resumo: O Engenheiro de IA projeta, constrói e implanta soluções impulsionadas por IA, atuando como elo entre a pesquisa aplicada em IA e a entrega em produção para apoiar a transformação em IA da Nadara. Pontos principais: 1. Projetar e construir soluções de IA utilizando o Microsoft Copilot Studio. 2. Atuar como líder técnico em iniciativas de IA e defender práticas responsáveis de IA. 3. Trabalhar em um ambiente estimulante e desafiador, explorando o desconhecido. R0001533 Engenheiro de IA (Vaga aberta) *Somos a Nadara. Trabalhamos em harmonia com o poder da natureza e com as comunidades ao nosso redor para impulsionar gerações futuras. Chamamos nossa abordagem de ‘energia viva’.* *Não produzimos apenas energia renovável — vivemos-na, reconhecendo nossa relação com as pessoas impactadas pelo nosso negócio e apoiando iniciativas sociais, educacionais, culturais e ambientais que contribuem para o desenvolvimento das comunidades com as quais trabalhamos.* *Saiba mais sobre nosso negócio aqui:* *https://nadara.com/about/* *A Nadara é um local inovador para trabalhar. Atuamos em um ambiente estimulante e desafiador, onde, todos os dias, exploramos o desconhecido com curiosidade, tomamos decisões com qualidade e agimos e entregamos com coragem. Para nós, a diversidade é um valor real, e incentivamos a conexão de diferentes perspectivas com respeito.* *Saiba mais sobre nossa cultura e abordagem aqui:* *https://nadara.com/living\-the\-company/* **Resumo da descrição da vaga:** ---------------------------- O Engenheiro de IA é responsável por projetar, construir e implantar soluções impulsionadas por IA que apoiem a transformação em IA e os objetivos de eficiência operacional da Nadara. Atuando dentro da equipe de Digital e TI, essa função atua como ponte entre a pesquisa aplicada em IA e a entrega em produção — traduzindo necessidades empresariais em capacidades funcionais de automação e inteligência. O engenheiro atuará como líder técnico em iniciativas de IA, assumindo a responsabilidade pelo ciclo de vida completo, desde a descoberta até a implantação, além de defender práticas responsáveis de IA em toda a organização. **Descrição da vaga:** -------------------- **Principais responsabilidades e autoridades** * Projetar e construir soluções de IA utilizando o Microsoft Copilot Studio, incluindo copilotos personalizados, agentes conversacionais e experiências de IA incorporadas integradas a fluxos de trabalho corporativos, fontes de dados e APIs. * Desenvolver e manter fluxos do Power Automate para automatizar processos empresariais, conectando capacidades de IA a sistemas operacionais, fluxos de trabalho e pipelines de dados. * Construir e colocar em operação modelos e pipelines de IA na Azure AI Foundry, aproveitando serviços como Azure OpenAI, Azure AI Search, Prompt Flow e recursos de ajuste fino de modelos. * Integrar soluções de IA às plataformas de dados da Nadara, incluindo Snowflake, utilizando, quando aplicável, recursos de IA do Snowflake Cortex (por exemplo, Cortex Analyst, funções ML e inferência de LLM). * Colaborar com engenheiros de dados, especialistas de domínio e partes interessadas empresariais para definir casos de uso de IA, avaliar viabilidade e traduzir requisitos em especificações técnicas. * Monitorar e manter soluções de IA implantadas, garantindo confiabilidade, desempenho, segurança e conformidade com os padrões internos de governança. * Avaliar novas ferramentas, frameworks e ofertas de fornecedores em IA, fornecendo recomendações baseadas em evidências ao gerente de Inovação e Pesquisa & Desenvolvimento. **Principais responsabilidades e autoridades** **Competências técnicas e transversais (opcionais)** * Experiência prática com o Microsoft Copilot Studio: construção de copilotos personalizados, configuração de tópicos, ações e conectores, e publicação de agentes nos ambientes do Microsoft 365 e Teams. * Domínio do Power Automate, incluindo fluxos na nuvem, integração com Microsoft Dataverse, SharePoint, Azure e APIs de terceiros. * Conhecimento prático dos serviços da Azure AI Foundry: Serviço Azure OpenAI (GPT\-4o, embeddings), Azure AI Search (recuperação vetorial e híbrida), Prompt Flow para LLMOps e ferramentas de IA responsável. * Experiência com Python, SQL e/ou .NET para scripts, integração de APIs e desenvolvimento de soluções de IA; familiaridade com frameworks como LangChain ou Semantic Kernel é um diferencial. * Compreensão dos fundamentos de engenharia de dados e experiência com plataformas de dados em nuvem; experiência com Snowflake e suas capacidades de IA do Cortex (Cortex Analyst, funções ML, funções LLM) é um diferencial. * Conhecimento de práticas de MLOps e LLMOps: controle de versão (Git), pipelines de CI/CD, monitoramento de modelos, versionamento de prompts e melhores práticas de implantação na Azure. * Fluência em inglês (falado e escrito); conhecimento de outros idiomas europeus é um diferencial. **Habilidades e comportamentos gerenciais** * Estruturado e organizado, capaz de planejar e acompanhar tarefas de desenvolvimento, marcos e dependências. * Proativo, curioso e orientado para soluções, com forte impulso para experimentar, aprender e iterar. * Comunicador claro, capaz de apresentar conceitos técnicos tanto para públicos especializados quanto não especializados. * Mentalidade colaborativa, trabalhando eficazmente com colegas de engenharia, operações, análise de dados, ciência de dados e parceiros externos. * Forte senso de propriedade e responsabilidade pela qualidade, prazos e transferência de conhecimento. * Confortável trabalhando em ambientes com incerteza e requisitos em constante evolução, aplicando julgamento pragmático para equilibrar inovação e entrega. **Educação e qualificações** * É obrigatório possuir diploma de bacharelado em área relevante (por exemplo, Engenharia, Ciências, STEM). * Um mestrado é altamente desejável, especialmente com especialização em dados, aprendizado de máquina, IA generativa ou área relacionada. * 2+ anos de experiência profissional em IA generativa e 4+ anos de experiência geral em Power Automate, ciência de dados e cenário de aprendizado de máquina. * Certificações relevantes são um diferencial, como Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate, Power Platform Developer Associate ou Snowflake SnowPro Core. * Portfólio de projetos de IA entregues ou trabalhos de prova de conceito (por exemplo, repositórios GitHub, estudos de caso internos) demonstrando experiência prática é altamente valorizado. **Requisitos de viagem** * A posição está disponível em todas as localidades onde a Nadara possui escritórios e funcionários, garantindo representatividade em todas as regiões. * Está em vigor um modelo de trabalho híbrido, combinando trabalho presencial e remoto. * Pode ser necessário viajar ocasionalmente. **Localização:** Lisboa **Tipo de jornada:** Integral **Subtipo de trabalhador:** Efetivo