Arquiteto de Soluções – Núcleos e Desempenho, Core ML

Descrição

Resumo: Esta função envolve conduzir a engenharia de desempenho de baixo nível para cargas de trabalho de IA e otimizar tanto o treinamento quanto a inferência de modelos em arquiteturas avançadas de aceleradores. Pontos principais: 1. Conduzir a engenharia de desempenho para cargas de trabalho de IA em aceleradores avançados 2. Trabalhar em modelos de ML de ponta, cadeias de ferramentas e frameworks 3. Impactar diretamente o desempenho da próxima geração de IA Estamos procurando um **Arquiteto de Soluções – Núcleos e Desempenho**, Core ML, para integrar nossa equipe em Lisboa, Portugal, em regime híbrido. Nesta função, você conduzirá a engenharia de desempenho de baixo nível para cargas de trabalho de IA, otimizando tanto o treinamento quanto a inferência de modelos em arquiteturas avançadas de aceleradores, como TPU e GPU. Você trabalhará em modelos de ML de ponta, cadeias de ferramentas e frameworks, possibilitando a implantação escalável e eficiente de soluções de IA em produção. Esta posição combina engenharia profunda no nível do sistema com liderança arquitetônica, impactando diretamente o desempenho da próxima geração de IA. **Responsabilidades** * Projetar e otimizar núcleos de alto desempenho usando linguagens de baixo nível, como Pallas, Mosaic e Triton, para arquiteturas TPU e GPU * Projetar infraestrutura, como suítes de benchmarking, frameworks de autotuning e ferramentas de análise de desempenho, para apoiar o desenvolvimento e os testes de núcleos * Desenvolver estratégias de testes de regressão e documentação abrangente para manter a qualidade e facilitar a adoção em comunidades de desenvolvedores * Colaborar com pesquisadores de ML, desenvolvedores de frameworks (JAX, PyTorch) e engenheiros de compiladores (XLA) para resolver gargalos de desempenho e implementar soluções eficazes * Acompanhar os avanços nas arquiteturas de hardware, tecnologias de compiladores e modelos de IA para identificar oportunidades de otimização e orientar decisões estratégicas * Defender as melhores práticas para integrar núcleos otimizados em bibliotecas de código aberto e sistemas de produção **Requisitos** * Graduação em Ciência da Computação ou experiência prática equivalente * 12 anos ou mais de experiência geral na indústria em engenharia de software ou áreas afins * No mínimo 5 anos de experiência em desenvolvimento em C++ ou Python * Pelo menos 3 anos de experiência em testes, manutenção ou lançamento de produtos de software * No mínimo 1 ano de experiência em projeto e arquitetura de software * Experiência comprovada em otimização de desempenho no nível de núcleo para cargas de trabalho de ML **Desejável** * Experiência em otimização de código para TPU/GPU usando Pallas, CUDA ou Triton * Familiaridade com frameworks de ML, como JAX e PyTorch, incluindo componentes avançados como mecanismos de atenção e Mistura de Especialistas (MoEs) * Compreensão das características modernas de aceleradores, como movimentação de dados, pipeline e computação heterogênea * Conhecimento dos princípios de compiladores, geração de código e cadeias de ferramentas, como MLIR e OpenXLA * Experiência na construção de infraestrutura para desenvolvedores em bibliotecas de código aberto e na criação de APIs de alto desempenho * Fortes habilidades de resolução de problemas e investigação, com capacidade comprovada de atuar em equipes multifuncionais **Oferecemos** * Remuneração competitiva, conforme experiência e competências * Variedade de projetos dentro de uma única empresa * Integração em um projeto que segue padrões de excelência em engenharia * Trajetória profissional individualizada e oportunidades de crescimento profissional * Eventos internos e comunidades * Horário de trabalho flexível