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Engenheiro de Dados

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Empresa

Tipo de empregoTempo Integral
Modalidade de TrabalhoPresencial
Nível de ExperiênciaSem Limite de Experiência
Nível de EducaçãoSem Limite de Formação

Descrição

Resumo: O Engenheiro de Dados é responsável por projetar, construir e manter a infraestrutura de dados que impulsiona análises, relatórios e tomada de decisões baseada em dados. Principais destaques: 1. Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e processos ETL/ELT. 2. Implementar verificações de qualidade de dados, regras de validação e processos de monitoramento. 3. Colaborar com analistas de dados, cientistas de dados e partes interessadas nos negócios. Descrição da vaga \#body.unify div.unify\-button\-container .unify\-apply\-now: focus, \#body.unify div.unify\-button\-container .unify\-apply\-\#body.unify div.unify\-button\-container .unify\-apply\-now: focus, \#body.unify div.unify\-button\-container .unify\-apply\-Engenheiro de Dados **Local da vaga:** Lisboa, PRT, 1495\-173 **Tipo de contrato:** Permanente A Acolad é líder global em soluções de conteúdo e idiomas. Sua missão é apoiar empresas de todos os setores na expansão internacional e no impulsionamento do crescimento por meio de tecnologia de ponta e expertise em localização. Fundada em 1995, o grupo está presente em 22 países da Europa, América do Norte e Ásia, com mais de 1\.600 colaboradores apoiados por uma rede de \+10\.000 linguistas em todo o mundo. **Na Acolad, cada posição é fundamental para nosso crescimento global:** sabemos que só teremos sucesso se nossos colaboradores tiverem sucesso. Juntar-se à Acolad representa uma oportunidade única de desenvolvimento profissional em um ambiente global colaborativo que valoriza talento e criatividade. Estamos constantemente em busca de novos talentos (como você!) para apoiar nossa missão de impulsionar crescimento e inovação nas principais marcas mundiais. Confira nosso vídeo institucional para saber mais sobre nós! Sobre a vaga O Engenheiro de Dados é responsável por projetar, construir e manter a infraestrutura de dados que sustenta análises, relatórios e tomada de decisões baseada em dados em toda a organização. Essa função garante que os dados sejam coletados, processados e entregues de forma eficiente, confiável e segura, permitindo que as equipes aproveitem conjuntos de dados de alta qualidade para obter insights empresariais e impulsionar a inovação de produtos. Principais responsabilidades Arquitetura de dados e desenvolvimento de pipelines Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e processos ETL/ELT. Desenvolver e otimizar arquiteturas de dados para suportar cargas de trabalho de análise, relatórios e machine learning. Garantir que os modelos e estruturas de dados sejam eficientes, bem documentados e alinhados às necessidades empresariais. Gestão e qualidade dos dados Implementar verificações de qualidade de dados, regras de validação e processos de monitoramento para assegurar precisão e confiabilidade. Desenvolver e manter dicionários de dados, documentação de metadados e padrões de governança de dados. Garantir conformidade com requisitos de privacidade, segurança e regulamentações aplicáveis aos dados. Gestão operacional e otimização Monitorar o desempenho dos pipelines, solucionar problemas e implementar melhorias de desempenho. Otimizar soluções de armazenamento de dados para equilibrar custo, velocidade e escalabilidade. Automatizar tarefas recorrentes de engenharia de dados para melhorar a eficiência operacional. Colaboração multifuncional Colaborar com analistas de dados, cientistas de dados, equipes de produto e partes interessadas nos negócios para compreender os requisitos de dados. Traduzir necessidades empresariais em especificações técnicas para ingestão, transformação e entrega de dados. Colaborar com equipes de engenharia para integrar fluxos de trabalho de dados em produtos e serviços. Suporte à análise e elaboração de relatórios Habilitar análises autônomas preparando conjuntos de dados curados e desenvolvendo ativos de dados reutilizáveis. Apoiar o desenvolvimento de dashboards e relatórios garantindo disponibilidade e estrutura adequada dos dados. Fornecer orientação técnica sobre boas práticas de dados a partes interessadas não técnicas. Requisitos **Experiência:** 2–5 anos de experiência em engenharia de dados, data warehousing ou engenharia de backend com forte foco em dados. Experiência no projeto e manutenção de pipelines ETL/ELT em produção. Experiência com plataformas de dados baseadas em nuvem. **Nível de formação:** Graduação **Área de formação:** Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Matemática ou área correlata. **Idioma:** Inglês fluente **Habilidades específicas para a vaga:** Conhecimento sólido em modelagem de dados, melhores práticas ETL/ELT e projeto de bancos de dados Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e sistemas distribuídos Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas Capacidade de traduzir requisitos empresariais em soluções de engenharia de dados Conhecimento sólido em governança de dados, frameworks de qualidade de dados e requisitos de privacidade Habilidades eficazes de comunicação e colaboração multifuncional **Habilidades técnicas:** Domínio de SQL e bancos de dados relacionais (ex.: PostgreSQL, MySQL, SQL Server) Experiência com tecnologias de big data ou dados em nuvem (ex.: AWS Redshift, Google BigQuery, Azure Synapse, Databricks, Snowflake) Experiência prática com ferramentas de pipelines de dados (Airflow, dbt, Glue, Dataflow, Kafka, Spark) Domínio de linguagens de programação como Python ou Scala Familiaridade com integrações de API e frameworks de ingestão de dados Experiência com controle de versão e fluxos CI/CD (Git, GitHub, GitLab) Conhecimento em containerização ou orquestração (Docker, Kubernetes) é um diferencial Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker) é um diferencial Benefícios A Acolad compromete-se a criar uma força de trabalho diversa e equitativa. Acreditamos que a diversidade, equidade e inclusão em todas as suas formas — gênero, idade, deficiência, estado civil, origem étnica ou social, religião, crença ou orientação sexual — enriquecem o ambiente de trabalho. Elas abrem oportunidades para que os indivíduos expressem seus talentos, tanto individual quanto coletivamente, e fortalecem nossa capacidade de adaptação a um mundo em constante mudança. Como empregador que preza pela igualdade de oportunidades, recebemos e consideramos candidaturas de todos os profissionais qualificados, independentemente de sua origem. **\#body.unify div.unify\-button\-container .unify\-apply\-now:** focus, \#body.unify div.unify\-button\-container .unify\-apply\-\#body.unify div.unify\-button\-container .unify\-apply\-now: focus, \#body.unify div.unify\-button\-container .unify\-apply\-

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Publicado por

João Santos

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