Cientista de Dados

Descrição

Resumo: Junte-se à equipe Digital Twin da AUTODOC como Cientista de Dados Nível Médio+ para desenvolver e aprimorar soluções de previsão para métricas-chave de negócios e traduzir as saídas dos modelos em insights acionáveis. Pontos de destaque: 1. Redefinindo a mobilidade por meio de tecnologia de ponta. 2. Desenvolvendo e aprimorando soluções de previsão para métricas-chave de negócios. 3. Traduzindo os resultados das previsões em insights claros e acionáveis. **Descrição da empresa** ***Projetado em Berlim. Impulsionando o futuro da Europa.*** *Na AUTODOC, temos orgulho de ser uma história de sucesso europeia genuína. Fundada em Berlim em 2008 e ainda com sede no coração do continente hoje, evoluímos de um especialista local para a principal plataforma online europeia para o mercado automotivo de reposição.* *Nossa força reside em nossa identidade única: somos uma potência digital\-primeiro e de comércio eletrônico, com fortes raízes alemãs e alcance expansivo em 27 países europeus. Esse foco continental nos permite combinar nossa herança com inovação de alta tecnologia, mantendo-nos ágeis e estreitamente conectados aos mercados que servimos.* *Hoje, nossa equipe de mais de 5.500 profissionais de mais de 50 países diferentes está redefinindo a mobilidade por meio de tecnologia de ponta. Traga seu talento e experiência para uma empresa que está construindo um futuro sustentável e impulsionado pela tecnologia para motoristas em todo o mundo.* *Junte-se a nós e impacte o futuro da AUTODOC!* **Descrição da vaga** ***Procuramos um Cientista de Dados Nível Médio+*** *com 3 anos ou mais de experiência profissional, incluindo trabalho prático com previsão de séries temporais, para integrar nossa equipe Digital Twin.* ***Sobre o projeto:*** *A função concentra-se no desenvolvimento e aprimoramento de soluções de previsão para métricas-chave de negócios (como receita, pedidos e clientes) para apoiar o planejamento e a tomada de decisões.* *Uma parte crítica dessa função é compreender e explicar o comportamento das previsões — identificando os principais fatores que impulsionam as alterações nas previsões, analisando desvios entre o planejado e o realizado, e traduzindo as saídas dos modelos em insights claros e acionáveis para os stakeholders. A ênfase não está apenas na geração de uma previsão, mas em responder claramente por que a previsão muda e quais fatores impulsionam essas mudanças.* *Experiência desejável inclui monitoramento de previsões, detecção de anomalias ou análise de cenários / análise do tipo "e se?".* **Responsabilidades:** * Desenvolver, manter e aprimorar modelos de previsão de séries temporais prontos para produção para métricas-chave de negócios (receita, pedidos, clientes), com horizontes móveis e retrotestes sistemáticos. * Projetar e aplicar estruturas robustas de avaliação de previsões, garantindo estabilidade, precisão e comparabilidade das previsões ao longo do tempo. * Analisar e explicar os fatores impulsionadores e as alterações nas previsões, identificando os fatores subjacentes por trás das atualizações das previsões e dos desvios entre o planejado e o realizado. * Realizar análises de planejado versus realizado para identificar as causas-raiz do desempenho abaixo do esperado e apoiar ações corretivas. * Traduzir as saídas das previsões em insights claros e acionáveis que apoiem o planejamento e a tomada de decisões por stakeholders de negócios e de produtos. * Colaborar de perto com Gerentes de Produto, Analistas e equipes de negócios para alinhar as previsões com hipóteses, iniciativas e ciclos de planejamento. * Contribuir para o desenvolvimento de capacidades de monitoramento de previsões, detecção de anomalias e análise de cenários / análise do tipo "e se?" **Qualificações** * Experiência profissional de **3 anos ou mais** em uma função de **Ciência de Dados**. * Experiência prática com **dados de séries temporais**, obrigatória, **incluindo o desenvolvimento, avaliação e manutenção de modelos de previsão**. * Experiência prática com diferentes **abordagens de modelagem para previsão de séries temporais**, com compreensão de seus compromissos. * Conhecimento sólido de validação cruzada de séries temporais e uso de regressores externos. * Experiência no projeto de verificações de validação de dados, incluindo validação dos dados de entrada e verificações de consistência dos resultados das previsões. * Compreensão dos conceitos de explicabilidade de previsões, incluindo como identificar e comunicar os principais fatores impulsionadores das alterações nas previsões (experiência prática é um diferencial). * Familiaridade com os princípios de modelagem do tipo "e se?" / cenários, incluindo a avaliação do impacto de hipóteses, iniciativas ou fatores externos nas previsões. * Experiência trabalhando com grandes conjuntos de dados provenientes de múltiplas fontes, com compreensão dos riscos à qualidade dos dados em pipelines de previsão. * Proficiência em **inglês** no nível **B2** ou superior **Informações adicionais** **O que oferecemos?** * Salários competitivos com base em sua experiência profissional * Empresa internacional em rápido crescimento com emprego estável * Férias anuais de 25 dias úteis e 1 dia extra no seu aniversário * Dia de folga no Dia Municipal e no Carnaval * Auxílio-refeição (8 euros por dia útil) * Plano de Saúde Fidelidade (cobertura abrangente de saúde com opção de incluir seu parceiro e filhos com tarifas reduzidas). * Programa de Bem-Estar Mental por meio da plataforma OpenUp * Desconto corporativo AUTODOC para aquisição de peças automotivas a taxas especiais para uso pessoal * Descontos exclusivos no varejo por meio do nosso portal ‘Benefícios no Trabalho’ * Aprendizado e Desenvolvimento (mais de 650 cursos sobre habilidades comportamentais e técnicas em nossa plataforma de ensino a distância) * Aulas gratuitas de inglês e alemão (após o período de experiência) * Horário de trabalho flexível e trabalho híbrido **Junte-se a nós hoje e criemos juntos uma história de sucesso!**