Descrição
Resumo:
Esta função envolve o planejamento, projeto, execução e análise de trabalhos, assumindo a responsabilidade por componentes, coordenando atividades e liderando ou apoiando equipes dentro de uma área de especialização.
Pontos principais:
1. Oportunidade de liderar e apoiar equipes na sua área de especialização
2. Participar em discussões técnicas e contribuir para melhorias de processos
3. Compartilhar conhecimento e ministrar treinamentos para partes interessadas internas e externas
Visão geral:
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Responsabilidades:
* Planejar, projetar, executar, analisar e documentar trabalhos na própria área.
* Assumir a responsabilidade por componentes ou funcionalidades específicas.
* Coordenar atividades dentro da área de responsabilidade atribuída.
* Liderar ou apoiar equipes na área de especialização.
* Contribuir para revisões de especificações e discussões técnicas.
* Gerenciar ferramentas, métodos e processos relacionados à função.
* Estimar esforços e apoiar atividades de planejamento.
* Oferecer orientação e suporte às equipes internas e às partes interessadas externas, incluindo suporte ao cliente.
* Compartilhar conhecimento e ministrar treinamentos na área de especialização.
* Contribuir para melhorias e desenvolvimento de processos.
* Realizar isolamento e resolução de problemas.
* Participar em estudos técnicos e atividades de pesquisa.
Habilidades essenciais:
* Mestrado ou graduação em Ciência da Computação ou área correlata.
* Conhecimento sólido em programação orientada a objetos, estruturas de dados e multithreading.
* Compreensão dos conceitos de bancos de dados.
* Adaptabilidade a novos ambientes, equipes e culturas.
Habilidades desejáveis:
* Experiência com arquiteturas REST e orientadas a eventos (por exemplo, Kafka, NATS).
* Experiência com linguagens de programação voltadas para nuvem (por exemplo, Java, Python).
* Experiência com bancos de dados NoSQL (por exemplo, MongoDB).
* Experiência com arquiteturas baseadas em contêineres (por exemplo, Docker, Kubernetes).
* Experiência com plataformas em nuvem (por exemplo, AWS, Google Cloud, Azure).
* Conhecimento de tecnologias de rede (por exemplo, Ethernet, IP, DWDM).
* Experiência com ferramentas de geração de IA e Amazon AI-DLC.