Cientista de Dados

Descrição

Resumo: A Klar está buscando um Contribuidor Individual para sua equipe de Cartão de Crédito com o objetivo de modernizar e aprimorar modelos de Machine Learning e explorar tecnologias de ponta no risco de crédito. Pontos de destaque: 1. Oportunidade de modernizar e aprimorar modelos de Machine Learning 2. Colaborar na aplicação de tecnologias de ponta ao risco de crédito 3. Alta autonomia e propriedade sobre modelos de Machine Learning **Sobre a KLAR** Vamos começar com o básico! A Klar é uma startup mexicana de fintech cuja missão é democratizar e revolucionar a forma como os serviços financeiros têm sido oferecidos até agora no México, especialmente porque metade da população não possui conta bancária. Oferecemos um amplo portfólio de produtos em nossas ofertas de débito e crédito, e o futuro é promissor para a Klar! Temos um roteiro empolgante e ambicioso para trazer mais funcionalidades aos nossos produtos, a fim de atender melhor nossos usuários. Desde nosso lançamento em 2019, já atendemos mais de 7 milhões de usuários — e mal começamos. Mais recentemente, firmamos uma parceria com a Uber para lançar seu primeiro cartão de crédito global, aqui mesmo no México; um testemunho da confiança que construímos com parceiros de classe mundial e da solidez de nossa infraestrutura, equipe e produto. Também temos orgulho de ter sido certificados em 2023 como "Ótimo Lugar para Trabalhar" no México — trabalhamos muito para alcançar esse reconhecimento e continuaremos avançando ainda mais no futuro! Parece um lugar onde você gostaria de estar? **Nossa equipe** Se você se juntar à Klar, será bem-vindo a uma equipe rica em diversos talentos, da qual temos muito orgulho! Com nossa sede em Cidade do México e centros tecnológicos remotos em Berlim e Argentina, estamos sempre aprendendo algo novo sobre outra cultura ou idioma. Com tantas pessoas de diferentes origens e trajetórias (pais, LGBTQ\+, neurodivergência), você certamente encontrará seu espaço aqui! **Nossos valores** * **Propriedade** \- Assumimos coletivamente nossos sucessos \& nossos fracassos. * **Excelência** \- Fazemos tudo ao melhor de nossa capacidade \& buscamos constantemente atingir um novo patamar de excelência em nosso trabalho. * **Inclusão** \- Acreditamos que somos mais fortes juntos e trabalhamos ativamente para promover uma cultura segura, diversa, inclusiva e respeitosa. * **Obsessão pelo cliente** \- Entendemos o valor que a Klar pode trazer aos seus clientes \& isso está sempre em primeiro plano em nossas decisões. * **Clareza** \- Comunicamo-nos com clareza \& autenticidade. Está em nosso nome \& é o que fazemos. **Sobre a vaga** Estamos procurando um Contribuidor Individual para integrar nossa equipe de Cartão de Crédito. Nesta posição, você desempenhará um papel fundamental na modernização e aprimoramento de nossos modelos de Machine Learning; além de colaborar com outros membros da equipe para explorar continuamente a aplicação de tecnologias de ponta ao risco de crédito. Trata-se de uma vaga integral remota, e estamos abertos a candidatos residentes na União Europeia. **O que você pode esperar:** * Projetar, construir e otimizar modelos de Machine Learning que impulsionam a análise de originação, scoring comportamental, gestão de limites e sistemas de alerta precoce * Utilizar fontes alternativas de dados, incluindo comportamento de transações, dados de estabelecimentos comerciais e inteligência de dispositivos, para melhorar o desempenho preditivo * Avaliar e implementar a infraestrutura necessária para implantar, monitorar e re-treinar modelos em larga escala * Explorar aplicações de arquiteturas inovadoras (transformers, modelos fundamentais etc.) para risco de crédito e tarefas correlatas * Colaborar com equipes multifuncionais para identificar oportunidades de insights e soluções orientadas por dados * Trabalhar com outros membros da equipe de Risco de Crédito para desenvolver políticas de crédito ao longo de todo o ciclo de vida do cliente: originação, gestão de limites, reestruturação e baixa de créditos * Muita autonomia e propriedade: você será responsável por pelo menos um modelo de Machine Learning do início ao fim * Comunicar descobertas e insights a partes interessadas técnicas e não técnicas **O que buscamos:** * Mestrado ou superior em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou área afim * 5\+ anos de experiência em Ciência de Dados, Machine Learning ou área relacionada * Domínio sólido de Python e SQL + Experiência com bibliotecas de Machine Learning, como Scikit\-Learn, XGBoost, TensorFlow, Keras e Pytorch * Experiência em assumir a responsabilidade total por modelos ou sistemas analíticos, incluindo monitoramento de desempenho, re-treinamento, documentação e alinhamento com partes interessadas * Conforto no uso de assistentes de programação com IA, como Claude Code e Codex, para aumentar a produtividade * Domínio de ferramentas de análise, visualização e manipulação de dados, como Pandas, Matplotlib e Seaborn * Opcional, mas um diferencial: + Experiência em risco de crédito, fraude, análise de crédito, empréstimos, serviços financeiros ou outro domínio regulado de tomada de decisão + Experiência com dbt (Data Build Tool) para transformar dados SQL + Experiência trabalhando com arquiteturas inovadoras baseadas em transformers * Excelentes habilidades de resolução de problemas e capacidade de pensar de forma criativa * Capacidade de comunicar tradeoffs de modelos, implicações de risco e impacto nos negócios para partes interessadas técnicas e não técnicas **Nossa oferta para você** * Salário competitivo, baseado em desempenho e experiência * Possibilidade de receber opções de ações da Klar * 26 dias úteis de férias remuneradas por ano * Equipamento de computação * Ambiente de trabalho internacional com pessoas incríveis e altamente qualificadas * Uma equipe de classe mundial que ajuda você a desenvolver suas habilidades nas áreas de seu interesse * Assinatura Wellhub para saúde mental e física ***A Klar é um local seguro para todos!*** *Confiamos em nossa equipe altamente qualificada e diversa e estamos comprometidos em criar um ambiente acolhedor e inclusivo para que novos talentos possam florescer. Valorizamos a diversidade e damos as boas-vindas a todas as inscrições, independentemente de gênero, nacionalidade, origem étnica e social, religião/crença, habilidades físicas, idade, orientação sexual e identidade.* *Se precisar de qualquer adaptação durante o processo seletivo, não hesite em nos informar como podemos ajudar!*