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Resumo: A GoCardless procura um Cientista de Dados Sênior para projetar e entregar modelos em tempo real para prevenção de fraudes em uma rede global de pagamentos, integrando aprendizado de máquina e modelagem comportamental. Pontos de destaque: 1. Orientar o projeto e a entrega de modelos em tempo real para prevenção de fraudes. 2. Contribuir para todo o ciclo de vida do modelo, desde a descoberta até a produção. 3. Definir a direção técnica da prevenção de fraudes com ML na GoCardless. ### **Sobre nós na GoCardless** A GoCardless é uma empresa **global de pagamentos bancários**. Mais de **100.000 empresas**, desde startups até marcas reconhecidas mundialmente, utilizam a GoCardless para coletar e enviar pagamentos por débito direto, pagamentos em tempo real e open banking. A GoCardless processa anualmente **US$ 130 bilhões+** em pagamentos, em **30+ países**, ajudando clientes a coletar e enviar tanto pagamentos **recorrentes** quanto **únicos**, sem as cobranças incômodas, o estresse ou as taxas elevadas. Utilizamos soluções **impulsionadas por IA** para melhorar a taxa de sucesso dos pagamentos e reduzir fraudes. Além disso, com conectividade de open banking a mais de **2.500 bancos**, ajudamos nossos clientes a tomarem decisões mais rápidas e informadas. Temos nossa sede no **Reino Unido**, com escritórios em **Londres** e **Leeds**, além de locais adicionais na **Austrália, França, Irlanda, Letônia, Portugal** e **Estados Unidos**. Na GoCardless, priorizamos totalmente **sua capacitação**! Comprometemo-nos a tornar nosso processo seletivo **inclusivo** e **acessível**. Se precisar de apoio adicional ou ajustes, entre em contato com seu **Parceiro de Talentos** — estamos aqui para ajudar! E lembre-se: não esperamos que você atenda a todos os requisitos listados. Se ficar entusiasmado com essa vaga, **encorajamos fortemente sua candidatura!** ### **A vaga** A prevenção de fraudes é um quebra-cabeça em constante evolução, tornando-se uma das áreas mais gratificantes e impactantes no setor de fintech. Na GoCardless, nossa equipe de Prevenção de Fraudes desenvolve sistemas inteligentes que protegem nossa plataforma, nossos comerciantes e seus clientes. Como **Cientista de Dados Sênior**, você orientará o projeto e a entrega de modelos que operam em tempo real em nossa rede global de pagamentos. Você trabalhará na interseção entre aprendizado de máquina, detecção baseada em grafos e modelagem comportamental para antecipar padrões em mudança, transformando pesquisas em sistemas produtivos que façam uma diferença concreta na luta contra crimes financeiros. Você colaborará de perto com Engenheiros, Analistas de Fraudes e Gerentes de Produto para ajudar a definir a rota técnica à medida que expandimos para novos mercados. Nossa pilha tecnológica concentra-se na Google Cloud Platform e no Vertex AI, utilizando Python, SQL e BigQuery para construir e sustentar modelos de alto desempenho em escala. ### **Suas responsabilidades** * **Contribuir para todo o ciclo de vida do modelo**, desde a descoberta inicial e engenharia de características até a produção, experimentação e monitoramento contínuo. * **Projetar e aprimorar sistemas de ML em tempo real** que reduzam falsos positivos e garantam uma experiência segura e fluida para clientes legítimos. * **Fomentar um ciclo de feedback ágil**, adaptando modelos conforme os padrões evoluem para garantir que nossas defesas permaneçam robustas e eficazes. * **Ajuda a definir a direção técnica** da prevenção de fraudes com ML na GoCardless, explorando novas abordagens à medida que expandimos globalmente. * **Apoiar o crescimento da equipe** por meio de mentoria técnica, compartilhamento de conhecimento e compromisso com código de alta qualidade. ### **O que pode despertar seu interesse** * **Resolver problemas complexos e dinâmicos:** Desenvolver sistemas capazes de se adaptar e responder a ambientes em constante mudança. * **Propriedade integral:** Acompanhar um projeto desde uma necessidade comercial conceitual até uma solução efetiva e operacional. * **Influência estratégica:** Contribuir para a rota do ML e ajudar a determinar o que construiremos a seguir, e não apenas como construí-lo. * **Ciência de Dados holística:** Realizar análises aprofundadas, prototipagem e experimentação em produção. * **Infraestrutura moderna:** Construir modelos prontos para produção na GCP e no Vertex AI, com flexibilidade para explorar arquiteturas avançadas. ### **O que nos entusiasma** * Você possui graduação (ou doutorado) em disciplina STEM ou experiência profissional equivalente de profundidade similar. * Tem experiência prática com abordagens de modelagem, como aprendizado profundo, métodos baseados em grafos ou modelos de sequência. Embora experiência em fintech seja valiosa, valorizamos habilidades transferíveis de áreas como cibersegurança ou modelagem de risco. * Tem histórico comprovado de implantação de modelos em produção que geraram valor mensurável. * É capaz de traduzir conceitos complexos de ML em soluções claras e práticas para partes interessadas de toda a organização. * Gosta de escrever código limpo e ajudar a equipe a prosperar por meio de revisões cuidadosas e compartilhamento de conhecimento. ### **As vantagens!** * **Bem-estar:** Apoio dedicado e cobertura médica para mantê-lo saudável. * **Programa Trabalhe em Qualquer Lugar:** Trabalhe de qualquer lugar por até 90 dias em qualquer período de 12 meses. * **Modelo híbrido:** Nosso modelo híbrido oferece flexibilidade, com os dias presenciais definidos pela sua equipe. * **Participação acionária:** Todos os funcionários permanentes da GoCardless recebem participação acionária para compartilhar nosso sucesso. * **Licença parental:** Licença personalizada para apoiar as grandes aventuras da sua vida. * **Férias:** Licença anual de férias conforme sua localização, complementada por 3 dias de voluntariado e 4 dias de bem-estar. ### **Vida na GoCardless** Somos uma organização definida por nossos valores; **começamos sempre com o porquê**, antes de iniciar qualquer projeto, para garantir que esteja alinhado com nossa missão. **Fazemos acontecer**, agindo com urgência e assumindo responsabilidade pessoal pela conclusão das tarefas. **Agimos com integridade**, sempre. **Nos importamos profundamente** com o que fazemos e sabemos que é essencial **sermos humildes** ao fazê-lo. Nossos Valores fazem parte do DNA da GoCardless e são usados não apenas para cultivar e desenvolver nossa cultura, mas também para entregar trabalhos impactantes que nos ajudarão a alcançar nossa visão. ### **Diversidade & Inclusão** Estamos construindo a **rede de pagamentos do futuro**, e, para atingir esse objetivo, precisamos de uma **equipe diversa**, com uma ampla gama de perspectivas e experiências. Em julho de 2024, este é o nosso cenário: * 45% se identificam como mulheres * 23% se identificam como negros, asiáticos, mestiços ou outros * 10% se identificam como LGBTQIA+ * 9% se identificam como neurodiversos * 2% se identificam como pessoas com deficiência Se quiser saber mais, você pode ler sobre nossos Grupos de Recursos para Funcionários e objetivos aqui, bem como nosso mais recente Relatório de D&I. ### **Sustentabilidade na GoCardless** Comprometemo-nos a reduzir nosso **impacto ambiental** e deixar um mundo sustentável para as futuras gerações. Como cofundadores da **coalizão Tech Zero**, trabalhamos rumo a um **futuro climaticamente positivo**. Confira nosso plano de ação em sustentabilidade aqui. **Saiba mais sobre a vida na GoCardless através do** **X**, **Instagram** **e** **LinkedIn**.
