Resumen: Únase al equipo de Ciencia de Datos de Confianza y Seguridad de OLX para construir e implementar modelos supervisados, de aprendizaje profundo, de regresión y de procesamiento del lenguaje natural (PLN)/modelos de lenguaje multimodal (MLM), con impacto en millones de usuarios. Aspectos destacados: 1. Trabajar con diversos modelos: conductuales, de clasificación de imágenes, de regresión, de PLN y de MLM. 2. Colaborar con equipos multifuncionales y partes interesadas clave. 3. Oportunidad de experimentar y observar el impacto directo de su trabajo en los resultados comerciales. **BIENVENIDOS A OLX** **En OLX trabajamos juntos para construir un mundo más sostenible mediante el comercio**. Hacemos que comprar y vender automóviles, encontrar vivienda, conseguir empleo, comprar y vender artículos para el hogar, y mucho más, sea seguro, inteligente y conveniente. Nuestros colegas de todo el mundo ayudan cada mes a servir a millones de personas en todo el mundo, a través de nuestras reconocidas marcas de consumo, entre las que se incluyen OLX, Otodom, AutoTrader y Property24.**Únase a OLX y descubra hasta dónde puede llegar**. **ÚNASE AL EQUIPO DE CIENCIA DE DATOS DE OLX** Estamos contratando a un Científico de Datos de nivel intermedio para nuestro equipo de Confianza y Seguridad. En Confianza y Seguridad, nuestra misión es proteger a la comunidad de OLX de experiencias dañinas o inadecuadas, garantizando que nuestros usuarios puedan comprar, vender y conectarse con confianza, ya sea que estén buscando su próximo artículo o su próximo empleo en nuestras plataformas. Le invitamos a unirse a un equipo que trabaja con nuestras plataformas de consumo en toda la región de la UE. Un equipo que derriba barreras y establece conexiones multifuncionales con todos los que lo rodean. Un equipo en el que una misión y objetivos comunes importan más que las líneas jerárquicas. Nos apoyamos mutuamente, solicitamos ayuda y apoyo cuando es necesario, y apoyamos proactivamente a los demás. En su rutina diaria, tendrá la oportunidad de trabajar en modelos supervisados para la clasificación conductual, modelos de aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes, modelos de regresión para la estimación de valor, así como modelos basados en PLN y MLM para diversas aplicaciones. Todo ello utilizando Python y la nube de AWS. Tendrá contacto con partes interesadas clave y comunicación directa con clientes internos. Contará con plena libertad para experimentar y probar cosas. Y, lo más importante, también podrá observar cómo su trabajo impacta directamente en las operaciones comerciales cotidianas de nuestros clientes. ### **Qué hará:** * Trabajar en el equipo de Ciencia de Datos desde una perspectiva de plataforma y mercado. * Construirá modelos, los ajustará para que funcionen, los probará y, finalmente, los implementará en producción. Verá sus creaciones en acción y podrá medir el verdadero impacto de sus modelos (menos esperado, pero sí un requisito). * Mantendrá sólidas relaciones con las partes interesadas. Esto implica formular muchas preguntas a los profesionales del área comercial y traducir sus necesidades en proyectos alcanzables. También significa colaborar con otros equipos, como infraestructura e ingeniería de datos, para lograr los objetivos de forma elegante y oportuna. * Colaborará con los equipos de Ingeniería y Producto para entregar soluciones (orientadas al cliente y a las plataformas) a nuestros clientes (internos y finales). * Trabajará con Analytics de Producto para rastrear los indicadores clave de rendimiento (KPI) de distintos casos de uso de aprendizaje automático y medir su impacto en nuestros clientes. * Colaborará con el equipo de Experimentación para integrar los KPI y sus indicadores sustitutos en la plataforma de experimentación (pruebas A/B). * Trabajará en equipos multifuncionales, en un entorno diverso y multinacional, con personas de Portugal, Bulgaria, Rumania, Polonia, Ucrania, Kazajistán y Uzbekistán. * Lo más importante: ¡se divertirá trabajando con nosotros! :) ### **Quién buscamos:** * Residente en Portugal. * Al menos 3 años de experiencia profesional como Científico de Datos. * Excelentes habilidades analíticas. ¡Realmente excelentes! Tan excelentes que «verdad» y «luz» serían sus dos segundos nombres. * Sólida formación en estadística y modelado. * Buen conocimiento de Python, es decir, experiencia con al menos una de las siguientes herramientas: Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch o Pandas. * Muy buen conocimiento de PLN y aprendizaje profundo (incrustaciones, modelos de lenguaje, transformadores, etc.). * Buen conocimiento de la inteligencia artificial generativa y los modelos de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en inglés). * Buen conocimiento de las mejores prácticas de ingeniería: pruebas, CI/CD, monitoreo, alertas y contenedores. * Experiencia práctica con SQL. * Experiencia en MLOps. * Dominio del inglés con excelentes habilidades de comunicación escrita y oral. * Excelentes habilidades para hacer presentaciones. * Capacidad para trabajar en equipos diversos y multifuncionales con personas de distintos orígenes. ### **Sería un plus:** * Conocimientos de otros lenguajes de programación, como Kotlin, Java, Scala, etc. * Experiencia en llevar modelos a producción y ofrecerlos a gran escala. * Experiencia en el uso de AWS para la implementación de soluciones de aprendizaje automático. * Experiencia en la construcción de canalizaciones de datos con herramientas como Spark y Airflow. * Conocimiento de las pruebas A/B y la experimentación. * Experiencia con herramientas de MLOps. ### **Nuestros beneficios:** * Contrato indefinido. * Salario + bonificación anual de hasta el 15 % de su salario bruto anual. * Trabajar con y tener impacto en todos los sitios web de OLX alrededor del mundo. * Presupuesto para formación y conferencias, y acceso gratuito a cursos de Udemy. * MacBook Pro o Dell Windows, junto con los accesorios necesarios para hacer cómodo su trabajo. * Trabajo 100 % remoto (y posibilidad de trabajar en nuestras oficinas de Lisboa). ### **Nuestro proceso de contratación:** * Entrevista con el reclutador. * Entrevista con el gerente de contratación. * Entrevista técnica. * Ejercicio para realizar en casa. * Entrevista grupal. **Diversidad, equidad e inclusión en OLX** OLX valora la diversidad y da la bienvenida a candidatos de todas las razas, etnias, discapacidades, edades, géneros, orientaciones sexuales, religiones, orígenes y experiencias. Si este puesto le entusiasma, ¡le animamos a postularse, incluso si no cumple todos los requisitos! Es posible que sea justo la persona adecuada para este u otros puestos en OLX. *OLX procesará sus datos personales para evaluar su idoneidad para el puesto al que se ha postulado. Opcionalmente, puede dar su consentimiento para almacenar sus datos durante un máximo de 12 meses tras el proceso de solicitud, con fines de consideración para futuras vacantes en OLX. Para más información sobre cómo se procesarán sus datos de solicitud, consulte nuestra* *Declaración de privacidad*. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar ciertas etapas del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación son tomadas exclusivamente por personas. Si desea más información sobre cómo se procesan sus datos, contáctenos.