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Engenheiro de Aprendizado de Máquina | eBike
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Sem Limite de Formação
R. 25 de Abril 104, 4710-913 Braga, Portugal
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Resumo: Junte-se à Bosch como Engenheiro de Aprendizado de Máquina para identificar e resolver problemas empresariais utilizando modelos avançados de ML, garantindo monitoramento contínuo e melhorias empresariais mensuráveis. Pontos de destaque: 1. Modelar o futuro inventando tecnologias e serviços de alta qualidade 2. Desenvolver, avaliar e otimizar modelos de aprendizado de máquina 3. Colaborar com equipes diversas em um ambiente ágil **Descrição da empresa** O grupo Bosch emprega mais de 400 000 pessoas em todo o mundo, está presente em 60 países e orgulha-se de impactar a vida das pessoas e trabalhar por um futuro mais sustentável. A Bosch Service Solutions em Lisboa desenvolve e oferece soluções de Experiência do Cliente, Mobilidade e Monitoramento para seus clientes, desempenhando um papel de destaque na prestação de serviços de Engenharia e Desenvolvimento de Software no mercado tecnológico. Diariamente, nossas equipes encontram soluções rápidas, eficientes e inovadoras para milhares de pessoas. Na Bosch, modelamos o futuro inventando tecnologias e serviços de alta qualidade que despertam entusiasmo e enriquecem a vida das pessoas. Nossa promessa aos nossos colaboradores é sólida: crescemos juntos, gostamos do nosso trabalho e inspiramo-nos mutuamente. Junte-se a nós e sinta a diferença nas mentalidades, culturas, gerações, identidades e perspectivas. Todos devem trazer sua autenticidade e trabalhar juntos com respeito. A Bosch é uma empregadora que valoriza a diversidade e a igualdade de oportunidades. Recebemos candidaturas de pessoas com deficiência e podemos fornecer adaptações razoáveis durante o processo de recrutamento e na execução da atividade profissional. Ao incluir todos e garantir igualdade de oportunidades, liberamos todo o nosso potencial. **Descrição da vaga** * Identificar problemas empresariais e resolvê-los ao encontrar dados e métodos adequados, resultando em melhorias empresariais mensuráveis. * Identificar a solução mais eficaz para um determinado problema, que pode variar desde abordagens matemáticas/estatísticas até modelos de aprendizado de máquina ou aprendizado profundo. * Implementar e monitorar continuamente a solução para garantir seu impacto empresarial. * Trocar ideias com outros engenheiros de aprendizado de máquina, cientistas de dados, partes interessadas empresariais e especialistas em hardware e software, o que o ajudará a entregar soluções valiosas e robustas. **Qualificações** * **F**ormação concluída em matemática, ciência da computação, física ou engenharia de software. * Conhecimentos no desenvolvimento, avaliação e otimização de modelos de aprendizado de máquina. * Competências sólidas em matemática e computação, com profundo entendimento de probabilidade, estatística e algoritmos. * Experiência com Python e bibliotecas relevantes (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, SciPy, NumPy, Pandas, Matplotlib, Pyplot, Dask, QT, Streamlit, Holoviz, MLflow e DVC). * Experiência com ferramentas de controle de versão de código, como Git. * Estudar e transformar protótipos de ciência de dados, aplicando algoritmos e ferramentas apropriadas de aprendizado de máquina. * Conhecimentos em técnicas de processamento de sinais (filtragem, reamostragem, etc.). * Familiaridade com estruturas de dados, modelagem de dados e arquitetura de software. * Interesse em trabalhar em equipes distribuídas utilizando metodologias ágeis de desenvolvimento. * Excelentes habilidades de trabalho em equipe, comunicação muito boa e orientação para resultados. * Motivado e criativo, com elevadas capacidades analíticas, foco no produto e mentalidade centrada no cliente. * Habilidades analíticas e de resolução de problemas. * Excelentes competências linguísticas em inglês (escrito e falado). **Informações adicionais** **Trabalhar \#LikeABosch significa:** * ️ Condições de trabalho flexíveis Sistema de trabalho híbrido Intercâmbio com colegas de todo o mundo * ️ Seguro de saúde e consultório médico no local Oportunidades de formação Oportunidades de progressão na carreira e desenvolvimento profissional contínuo Acesso a excelentes descontos em parcerias e produtos Bosch ️ Atividades relacionadas ao desporto e à saúde Excelente acesso ao transporte público ️ Estacionamento gratuito ️ Refeitório **Histórias de sucesso não acontecem por acaso. São construídas...** **Construa-as! Aguardamos ansiosamente a sua candidatura!**

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Santos
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