Descrição
Resumo:
A Metyis procura um Engenheiro de IA / Desenvolvedor de Agentes para projetar, desenvolver e manter soluções impulsionadas por IA que apoiem a migração SAP e a modernização da plataforma de dados empresarial no Digital Campus da HUGO BOSS.
Pontos de destaque:
1. Desenvolver agentes, copilotos e soluções de automação impulsionados por IA para migração SAP
2. Trabalhar com uma marca líder no setor da moda, a HUGO BOSS
3. Contribuir para estruturas de IA reutilizáveis e boas práticas de engenharia
A Metyis está crescendo! Procuramos um Engenheiro de IA / Desenvolvedor de Agentes com \+4 anos de experiência relevante para uma posição em regime integral, a fim de integrar a equipe de Tecnologia no nosso Digital Campus no Porto.
**Quem somos**
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Somos a Metyis, uma empresa global inovadora que desenvolve e entrega soluções nas áreas de Big Data, Comércio Digital, Marketing e Design, além de prestar serviços consultivos. Temos escritórios em 15 localidades, contando com um quadro de mais de 1000 colaboradores e mais de 50 nacionalidades, dedicados a gerar impacto duradouro e crescimento para nossos parceiros comerciais e clientes.
Em parceria com a HUGO BOSS, nosso prestigiado parceiro comercial, iniciamos uma joint venture e criamos o Digital Campus da HUGO BOSS, dedicado ao fortalecimento das capacidades da empresa em análise de dados, comércio eletrônico e tecnologia, bem como ao impulso das vendas digitais. Os colaboradores do Digital Campus da HUGO BOSS ajudarão a criar uma infraestrutura de arquitetura de dados de última geração, análises avançadas de negócios e o desenvolvimento e aprimoramento da plataforma e dos serviços de comércio eletrônico da HUGO BOSS.
Esse ambiente colaborativo fornecerá as capacidades necessárias para que a HUGO BOSS maximize a utilização de dados e apoie sua trajetória de crescimento rumo à liderança mundial como plataforma premium de moda impulsionada por tecnologia.
**O que oferecemos**
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* Desenvolver sua carreira profissional trabalhando com uma das principais marcas do setor da moda
* Liderar uma equipe internacional e diversificada em rápido crescimento
* Impulsionar com sucesso uma iniciativa de planejamento de demanda e oferta E2E de classe mundial para melhorar toda a cadeia de suprimentos da organização
* Trabalhar com um fornecedor de software líder mundial e uma das plataformas mais avançadas de planejamento integrado de negócios do mundo
* Gerar insights de alto impacto que aprimorem a tomada de decisões em toda a organização
**O que você fará**
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* Projetar, desenvolver e manter agentes, copilotos e soluções de automação impulsionados por IA que apoiem a migração SAP e a modernização da plataforma de dados empresarial.
* Construir serviços de backend escaláveis, APIs, fluxos de trabalho de orquestração e componentes de automação para soluções de migração habilitadas por IA.
* Desenvolver capacidades de IA que analisem objetos SAP BW, código ABAP, metadados, linhagem, dependências, interfaces e complexidade de migração.
* Criar soluções de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e de gerenciamento de contexto utilizando documentação corporativa, metadados, regras de negócios, repositórios de código e catálogos de dados.
* Integrar aplicações de IA com repositórios SAP, pipelines DevOps, plataformas de documentação, sistemas de controle de versão e plataformas de dados empresariais.
* Apoiar atividades de migração, incluindo descoberta de objetos, análise de impacto, mapeamento de origem para destino, geração de documentação, reconciliação, testes e validação.
* Colaborar com Arquitetos SAP e especialistas de domínio para converter conhecimento de negócios em contexto de IA reutilizável, metadados estruturados e automação inteligente.
* Implementar processos de revisão com intervenção humana (human-in-the-loop), fluxos de aprovação, rastreabilidade e controles de qualidade para saídas geradas por IA.
* Garantir que as soluções de IA atendam aos padrões empresariais de segurança, governança, monitoramento, observabilidade e IA responsável.
* Contribuir para estruturas de IA reutilizáveis, padrões de desenvolvimento, aceleradores de automação e boas práticas de engenharia
**O que você trará**
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* 4\+ anos de experiência em Engenharia de Software, Engenharia de IA, Engenharia de Dados, Automação ou Desenvolvimento de Aplicações Empresariais.
* Excelente domínio da linguagem Python e experiência no desenvolvimento de aplicações, APIs, serviços de backend ou plataformas de automação em produção.
* Experiência prática no desenvolvimento de aplicações de IA utilizando modelos de linguagem de grande porte (LLMs), agentes de IA, Geração Aumentada por Recuperação (RAG), chamadas de funções/ferramentas e automação de fluxos de trabalho.
* Experiência na integração de soluções de IA com aplicações empresariais, APIs, bancos de dados, plataformas de documentação, ferramentas DevOps e repositórios de código.
* Sólida compreensão das melhores práticas de engenharia de software, incluindo Git, CI/CD, testes automatizados, desenvolvimento seguro, qualidade de código e observabilidade.
* Experiência com Microsoft Azure, Serviços de IA do Azure, Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Databricks, Microsoft Fabric ou plataformas em nuvem semelhantes.
* Excelentes habilidades em SQL e análise de dados, com experiência na validação de dados, investigação de discrepâncias e trabalho com mapeamentos de origem para destino.
* Conhecimento sobre plataformas de dados empresariais, gerenciamento de metadados, linhagem de dados, qualidade de dados e análise de dados.
* Compreensão dos princípios de governança de IA, segurança, IA responsável, avaliação de modelos e controles de acesso empresariais.
* Excelentes habilidades analíticas, de resolução de problemas e de comunicação com partes interessadas.
### **Desejável**
* Experiência com SAP BW, SAP HANA, ABAP, metadados SAP, extratores, APIs ou padrões de integração SAP.
* Experiência no apoio à modernização SAP, migração de ERP ou iniciativas de transformação empresarial.
* Exposição à automação de documentação técnica, análise de código, testes, suporte à migração ou processos de reconciliação.
* Experiência na implementação de fluxos de trabalho de IA com intervenção humana (human-in-the-loop), frameworks de avaliação e controles de garantia de qualidade.
* Experiência em colaboração entre equipes de IA, Engenharia de Dados, SAP, BI, CloudOps e arquitetura empresarial.