Engenheiro Agêncial (todos os gêneros)

Descrição

Resumo: Esta posição envolve projetar e implantar sistemas de múltiplos agentes em produção para clientes empresariais, assumir a responsabilidade pela topologia de orquestração, pelo ecossistema de ferramentas e pela pilha de observabilidade, além de orientar engenheiros juniores. Pontos principais: 1. Projetar e implantar sistemas de múltiplos agentes em produção para clientes empresariais 2. Possuir a topologia de orquestração, o ecossistema de ferramentas e a pilha de observabilidade 3. Referência sênior em profundidade de engenharia agêncial em Lisboa **Sobre a posição** ------------------ Você projetará e implantará sistemas de múltiplos agentes em produção para clientes empresariais — a camada AUTOMATE da nossa Agentic Growth Stack. Isso significa orquestrar frotas de agentes LLM que qualificam leads, redigem abordagens iniciais, treinam equipes de receita e gravam dados de volta no CRM, com um padrão de confiabilidade tal que esses agentes realmente operem em produção por meses sem perderem o foco. Você será responsável pela topologia de orquestração, pelo ecossistema de ferramentas, pela arquitetura de memória dos agentes, pelos pontos de verificação com intervenção humana e pela pilha de observabilidade. Como referência sênior em profundidade de engenharia agêncial em Lisboa, você também atuará como colega e revisor sênior do Engenheiro Agêncial de Tbilisi assim que essa contratação for efetivada mais tarde neste ano. Trata-se de engenharia, não de pesquisa. Nós entregamos. **O que você fará** ------------------ * Você **implantará 3+ sistemas de múltiplos agentes em produção** para clientes empresariais dentro dos seus primeiros 12 meses (implantados, aprovados formalmente e em uso ativo como engajamentos da camada AUTOMATE) * Você **construirá e manterá nosso framework reutilizável de orquestração de agentes**: padrão de orquestrador, camada de chamada de ferramentas, camada de memória dos agentes, gatilhos para intervenção humana, gatilhos de observabilidade — utilizáveis por todos os futuros Engenheiros Agênciais em todos os locais * Você **estabelecerá nossa pilha de observabilidade e confiabilidade de agentes**: rastreamento, painéis de custo, monitoramento de desvios, padrões de recuperação de erros e fallback, com SLAs documentados por tipo de agente * Você **estabelecerá nosso padrão de qualidade de agentes**: todo sistema de múltiplos agentes implantado terá avaliações documentadas no nível de orquestração (não apenas avaliações unitárias por ferramenta), um plano de reversão e um manual de resposta a incidentes * Você **trabalhará em parceria diária com o Engenheiro Agêncial de Tbilisi**, assim que essa contratação for efetivada, com o objetivo explícito de que Tbilisi assuma a propriedade de pelo menos um agente em produção dentro de 6 meses após sua admissão * Você **coautoria de 2+ ativos técnicos de divulgação pública** (postagem em blog, webinar, palestra em conferência) sobre nossa abordagem de arquitetura de múltiplos agentes * Você **contribuirá como arquiteto de agentes** na fase pré-venda de definição de escopo, juntamente com as equipes de Vendas, Consultoria e o Diretor de IA, quando esse cargo estiver ocupado **O que você traz** ------------------ **Requisitos obrigatórios** * Experiência em produção ao entregar sistemas de múltiplos agentes além de protótipos (orquestrador + subagentes, padrões de supervisor, transferências entre agentes). Você poderá explicar-nos o que foi entregue, o que falhou e como foi corrigido * Experiência prática em produção com pelo menos um dos principais frameworks de agentes (LangGraph, LangChain, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, Pydantic AI, Mastra ou equivalente), além de uma opinião fundamentada sobre por que escolher um em vez de outro para um determinado projeto * Histórico com loops de agentes de longa duração (10+ etapas) que se mantêm estáveis em produção: gerenciamento de estado, políticas de repetição, limites máximos de etapas, detecção de loops e recuperação elegante de falhas em ferramentas * Domínio prático em observabilidade e rastreamento de agentes em produção (LangSmith, Helicone, Arize, Langfuse ou soluções desenvolvidas internamente). Você interpreta rastreamentos como um SRE interpreta o uso da CPU * Intuição para o design de ferramentas: você já ajustou esquemas de ferramentas e docstrings com base no comportamento observado dos modelos, e sabe quando uma funcionalidade deve ser implementada como uma única ferramenta, várias ferramentas ou um subagente * Forte proficiência em Python ou TypeScript, com testes, tipagem, CI, implantação em nuvem (AWS, GCP ou Azure), Docker e IaC básica * Português nativo e inglês fluente para negócios **Desejáveis** * Contribuições públicas de código aberto para frameworks de agentes (LangGraph, LangChain, CrewAI, etc.) * Entrega de produtos comerciais de múltiplos agentes em larga escala (SaaS B2B, plataformas agênciais, produtos de IA empresarial) * Experiência direta de integração com HubSpot ou CRM equivalente * Experiência em engenharia de avaliações no nível de orquestração (não apenas avaliações unitárias de modelos) **Sua equipe** ------------- Você reportará diretamente ao Diretor de Desenvolvimento e Tecnologia, com linha pontilhada ao Diretor de IA e Entrega Agêncial assim que esse cargo for preenchido. Você integrará a Equipe de IA como referência em orquestração de agentes em Lisboa. No dia a dia, trabalhará em estreita colaboração com o Engenheiro de IA e Dados (agentes únicos e fundações de dados), com o Diretor de D&T (aprovação técnica e revisão de arquitetura) e com o hub de Lisboa como um todo. Assim que o Engenheiro Agêncial de Tbilisi ingressar mais tarde neste ano, você será seu colega e revisor sênior, com um objetivo real de transferência de responsabilidade no marco dos 6 meses. **Stack tecnológica** -------------- * **Linguagens:** Python e TypeScript * **Frameworks de agentes:** LangGraph, LangChain, AutoGen, CrewAI, Pydantic AI, Mastra (escolhemos conforme cada projeto) * **LLMs:** Anthropic Claude (somos parceiros Anthropic Build), OpenAI, Gemini, com opções auto-hospedadas onde o projeto exigir * **Observabilidade:** LangSmith, Helicone, Langfuse, Arize * **Nuvem e DevOps:** AWS, GCP, Azure, Docker, GitHub Actions, IaC básica * **CRM e integrações:** APIs do HubSpot (REST, GraphQL, webhooks) * **Colaboração:** Jira, Confluence, Forecast, Claude AI, Claude Code, Cursor **O que oferecemos** ----------------- * **Benefícios legais:** Benefícios trabalhistas portugueses padrão via entidade local ou EOR (licenças remuneradas, feriados, licença parental, cobertura médica obrigatória) * **Saúde:** Acréscimo ao seguro de saúde privado * **Aprendizado:** Biblioteca completa do Blinkist Business (4.500+ livros), 3 meses de acesso ao Babbel, orçamento dedicado para conferências e treinamentos de IA * **Flexibilidade:** Até 4 semanas por ano trabalhando de qualquer lugar da UE com auxílio de €500, modelo híbrido com acesso ao hub de Lisboa * **Cultura e ferramentas:** Estruturas hierárquicas planas com acesso direto ao CEO e à liderança, stack moderna (HubSpot, Jira, Confluence, Claude AI), status de parceiro Anthropic Build com acesso antecipado às capacidades do Claude **Sobre a Thorit** ---------------- A Thorit é um dos principais parceiros europeus do HubSpot e uma das principais consultorias de negócios e tecnologia. Combinamos consultoria estratégica com implementação prática de TI, desde arquitetura de CRM até infraestrutura totalmente automatizada de go-to-market impulsionada por IA e sistemas agênciais. **Pronto para se candidatar?** ------------------- Envie sua candidatura via Ashby. A carta de apresentação é opcional, mas é obrigatório incluir um exemplo concreto de um sistema de múltiplos agentes que você tenha pessoalmente implantado em produção (arquitetura, escolha do framework, o que falhou e como foi corrigido). Links públicos (GitHub, postagem em blog, vídeo demonstrativo) são bem-vindos.