Descrição
Resumo:
Procuramos um Engenheiro de Dados com experiência em Apache Flink, AWS e Python para uma missão de longo prazo dentro de uma empresa multinacional de serviços financeiros.
Pontos de destaque:
1. Oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta, como Apache Flink e AWS.
2. Função em uma empresa multinacional de serviços financeiros.
3. Envolver-se com bancos de dados relacionais e NoSQL.
A One Logic é uma empresa de consultoria de TI de dimensão humana, fundada por dois desenvolvedores em 2014, especializada em desenvolvimento de software.
Com mais de cem consultores, a One Logic procura organizar o seu crescimento em torno de valores como:
* Benevolência, implementando um ambiente de trabalho que promova o desenvolvimento profissional dos seus colaboradores.
* Paixão pela tecnologia, baseando-se nas melhores práticas atuais e utilizando as tecnologias mais recentes.
* Curiosidade, incentivada através de formação e participação em grandes eventos tecnológicos (Ncrafts, Devoxx, etc.), com o objetivo de trocar e adquirir novas práticas, bem como manter o ciclo de melhoria contínua.
A One Logic compromete-se com uma abordagem de Responsabilidade Social e Corporativa, nomeadamente apoiando o Pacto Global das Nações Unidas.
Temos orgulho em ter obtido a medalha de ouro EcoVadis em RSC, que nos coloca entre as 3% empresas melhor avaliadas no nosso setor, permitindo-nos manter este título desde 2020\.
**Contexto:**
Estamos à procura de um engenheiro de dados (3 anos de experiência após a conclusão da formação) com prática comprovada em Apache Flink, AWS e Python, para uma missão a decorrer numa empresa multinacional de serviços financeiros.
O candidato ideal terá experiência em engenharia Big Data, particularmente com competências em Apache Flink e AWS.
Principais competências:
* Apache Flink, Apache Iceberg
* Serviços AWS, nomeadamente Lambda, Glue, Step Functions, CloudFormation e CloudWatch.
* Competências de programação em Python
* Experiência com bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL, RedShift) e bancos de dados NoSQL.
**Desejável:**
* Experiência com ferramentas de orquestração, como Apache Airflow e AWS Step Functions, bem como conhecimentos de ferramentas ETL e experiência no tratamento de grandes volumes de dados seriam duas competências muito valorizadas.
Duração: longo prazo
Localização: Porto
Tipo de missão: Híbrida, com dois dias remotos
Candidato ideal: 2\-3 anos de experiência como Engenheiro de Dados (estágios e aprendizagens excluídos)
Salário: 45k\-55k, de acordo com o seu perfil e experiência