Descrição
Resumo:
Junte-se à dstgroup como Engenheiro de Dados para projetar e manter pipelines de dados escaláveis e de alta qualidade, capacitando as equipes de IA e PLN com dados estruturados e acessíveis.
Pontos principais:
1. Estruturar a infraestrutura de dados de uma das maiores empresas de construção de Portugal.
2. Trabalhar diretamente na interseção entre engenharia de dados, IA e PLN.
3. Colaborar em um ambiente voltado para o futuro, com foco em inovação.
**Sobre a dstgroup**
A dstgroup, uma das **maiores empresas de construção de Portugal**, atua na interseção entre construção civil, engenharia e transformação digital. Com uma força de trabalho de mais de 3.000 colaboradores que geram diariamente grandes volumes de dados, nossa missão é construir bases de dados robustas que capacitem equipes avançadas de **IA e PLN**.
Buscamos um **Engenheiro de Dados** para projetar e manter pipelines de dados escaláveis e de alta qualidade, tornando os dados acessíveis, estruturados e prontos para treinamento e avaliação de modelos. Seu trabalho permitirá que nossa equipe de IA/PLN se concentre na inovação, em vez da preparação dos dados.
**Suas responsabilidades**
* Projetar, desenvolver e manter **pipelines ETL/CRISP\-DM** para processar diversos fluxos de dados em conjuntos de dados estruturados e confiáveis.
* Construir e otimizar **soluções baseadas em SQL**, com foco no ecossistema **PostgreSQL**, incluindo:
* **pgvector**, para armazenamento e recuperação de embeddings,
* **PostGIS**, para análise geoespacial,
* **TimescaleDB**, para dados de séries temporais.
* Implementar e gerenciar **APIs REST** para expor produtos de dados aos consumidores downstream.
* Garantir qualidade, governança e reprodutibilidade dos dados, com ênfase especial em **coleções de dados textuais/PLN**.
* Desenvolver e manter **soluções contêinerizadas com Docker**, assegurando reprodutibilidade e escalabilidade.
* Utilizar **Git e pipelines GitLab CI/CD** para automatizar testes, integração e implantação de fluxos de trabalho de dados.
* Colaborar com equipes de **IA/PLN** para compreender suas necessidades de dados e entregar conjuntos de dados otimizados para treinamento, avaliação e implantação de modelos.
* Integrar ferramentas de código aberto com **serviços em nuvem da Azure**, para armazenamento, orquestração e monitoramento.
**O que buscamos**
* 2 ou mais anos de experiência profissional como **Engenheiro de Dados** ou em cargo similar.
* Domínio sólido de **SQL** e bancos de dados relacionais (especialmente PostgreSQL).
* Experiência prática com **pgvector, PostGIS ou TimescaleDB**.
* Experiência no projeto de APIs REST.
* Excelentes habilidades de programação em **Python**, preferencialmente com **PySpark**.
* Domínio de **Docker** para ambientes de desenvolvimento e produção.
* Experiência com **Git** e **GitLab CI/CD**.
* Familiaridade com **Airflow** e **serviços em nuvem da Azure**.
* Experiência prévia em colaboração com equipes de **IA/ML**, especialmente na preparação de conjuntos de dados de PLN.
* Boa capacidade de comunicação em inglês e aptidão para trabalhar em equipes multifuncionais.
**Desejável (não obrigatório):**
* Doutorado em Ciência da Computação, Inteligência Artificial ou área correlata.
* Experiência tanto no meio acadêmico quanto no industrial.
* Histórico consolidado de pesquisa científica (em qualquer área), com trabalhos em recuperação de informação, representação e raciocínio do conhecimento, extração de conhecimento estruturado ou análise de dados em larga escala.
* Disposição para orientar membros mais jovens e coorientar teses de mestrado em colaboração com as universidades do Minho e do Porto.
**O que oferecemos**
* A oportunidade de estruturar a **infraestrutura de dados** de uma das maiores empresas de construção de Portugal.
* Trabalhar diretamente na interseção entre **engenharia de dados, IA e PLN**, com impacto comercial imediato.
* Modelo de trabalho híbrido com flexibilidade.
* Pacote salarial e benefícios competitivos.
* Um ambiente colaborativo e voltado para o futuro, focado em inovação e tomada de decisões orientada por dados.
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