**BEM-VINDO À OLX** **Na OLX, trabalhamos juntos para construir um mundo mais sustentável por meio do comércio**. Tornamos seguro, inteligente e conveniente comprar e vender carros, encontrar moradia, conseguir empregos, comprar e vender bens domésticos, entre outras coisas. Nossos colegas ao redor do mundo ajudam a atender milhões de pessoas mensalmente, por meio de nossas marcas de consumo muito apreciadas, incluindo OLX, Otodom, AutoTrader e Property24. **Junte-se à OLX e descubra até onde você pode ir**. **JUNTE-SE À NOSSA EQUIPE DE CIÊNCIA DE DADOS!** Convidamos você a integrar uma equipe que trabalha com a OLX, plataformas automotivas (Otomoto, Standvirtual) e plataformas imobiliárias (Otodom, Storia) em toda a região da UE. Uma equipe que derruba barreiras e estabelece conexões multifuncionais com todos ao seu redor. Uma equipe em que uma missão e objetivos comuns importam mais do que linhas hierárquicas. Construímos uns sobre os outros, pedimos ajuda e apoio quando necessário e apoiamos proativamente os demais. Em sua rotina diária, você terá a oportunidade de trabalhar em modelos supervisionados para classificação comportamental, modelos de aprendizado profundo para classificação de imagens, modelos de regressão para estimativa de valor, bem como modelos baseados em processamento de linguagem natural (PLN) e modelos de linguagem de grande porte (LLM) para diversas aplicações. Tudo isso utilizando Python e a nuvem AWS. Você terá contato com partes interessadas-chave e interação direta com clientes internos. Terá liberdade total para experimentar e testar coisas. E, o mais importante, também observará como seu trabalho impacta diretamente o dia a dia dos negócios de nossos clientes. ### **O que você fará:** * Trabalhar na equipe de Ciência de Dados, com foco no segmento Automóveis. * Você desenvolverá modelos, ajustá-los-á para que funcionem adequadamente, testá-los-á e, por fim, implantá-los-á em produção. Você verá seus modelos em ação e poderá medir o verdadeiro impacto deles. * Manterá relacionamentos sólidos com as partes interessadas. Isso envolve fazer inúmeras perguntas aos profissionais de negócios e traduzir suas necessidades em projetos viáveis. Também significa colaborar com outras equipes, como infraestrutura e engenharia de dados, para concretizar as tarefas de maneira eficiente e elegante. * Parceria com Engenharia e Produto para entregar soluções (voltadas ao cliente e plataformas) aos nossos clientes (internos e finais). * Trabalhar com Analytics de Produto para acompanhar os KPIs de diferentes casos de uso de ML e medir o impacto sobre nossos clientes. * Colaborar com a equipe de Experimentação para integrar os KPIs e seus indicadores substitutos à plataforma de Experimentação (testes A/B). * Trabalhará em equipes multifuncionais, em um ambiente diversificado e multinacional, composto por pessoas de Portugal, Polônia, Alemanha e Romênia. * Mais importante ainda: você se divertirá trabalhando conosco :) ### **Quem estamos procurando:** * Você deve residir em Portugal. * Formação sólida em estatística e modelagem. * Habilidades analíticas muito fortes. Realmente fortes! Tão fortes que Verdade e Luz seriam seus dois nomes do meio. * Bom conhecimento de Python, ou seja, experiência com pelo menos uma das seguintes ferramentas: Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch ou Pandas. * Pelo menos 2 a 3 anos de experiência prática (hands-on) em Aprendizado de Máquina (supervisionado, não supervisionado, etc.). * Conhecimento avançado em PLN e Aprendizado Profundo (embeddings, modelos de linguagem, transformadores, etc.). * Bom conhecimento em Inteligência Artificial Generativa e Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs). * Boa compreensão das melhores práticas de engenharia, isto é: testes, CI/CD, monitoramento, alertas e contêineres. * Experiência prática com SQL. * Experiência em MLOps. * Domínio do inglês, com excelentes habilidades de comunicação escrita e oral! * Excelentes habilidades de apresentação. * Capacidade de trabalhar em equipes diversas e multifuncionais com pessoas de diferentes origens. ### **Desejável:** * Exposição a outras linguagens de programação, como Kotlin, Java, Scala, etc. * Experiência em levar modelos para produção e disponibilizá-los em escala. * Experiência no uso da AWS para implantação de soluções de aprendizado de máquina. * Experiência na construção de pipelines de dados usando ferramentas como Spark e Airflow. * Compreensão de testes A/B e experimentação. * Exposição a ferramentas de MLOps. ### **Nosso processo seletivo:** * Entrevista com Recrutador * Entrevista com Gerente de Contratação * Entrevista Técnica * Exercício prático para realização em casa Entrevista em Painel * ### **Nossos benefícios:** * Contrato permanente * Salário + bônus anual de até 15% do seu salário bruto anual * Trabalhe e tenha impacto em todos os sites OLX ao redor do mundo * Orçamento para treinamentos e conferências, além de acesso gratuito aos cursos da Udemy * Seguro saúde e seguro de vida * MacBook Pro ou Dell Windows, juntamente com os acessórios necessários para tornar seu trabalho confortável * Trabalho 100% remoto (e possibilidade de trabalhar em nosso escritório em Lisboa) **Diversidade, Equidade e Inclusão na OLX** A OLX valoriza a diversidade e dá boas-vindas a candidatos de todas as raças, etnias, deficiências, idades, gêneros, orientações sexuais, religiões, origens e experiências. Se esta vaga o entusiasma, encorajamos você a se candidatar, mesmo que não preencha todos os requisitos — talvez você seja exatamente o perfil certo para esta ou outras oportunidades conosco! *A OLX tratará seus dados pessoais para avaliar sua adequação à vaga para a qual você se candidatou. Você pode, opcionalmente, consentir com o armazenamento de seus dados por até 12 meses após o processo seletivo, para consideração em futuras vagas na OLX. Para mais detalhes sobre como seus dados de candidatura serão tratados, consulte nossa* *Declaração de Privacidade*. Podemos utilizar ferramentas de inteligência artificial (IA) para apoiar partes do processo seletivo, como análise de currículos, avaliação de inscrições ou análise de respostas. Essas ferramentas auxiliam nossa equipe de recrutamento, mas não substituem o julgamento humano. As decisões finais de contratação são sempre tomadas por pessoas. Caso deseje mais informações sobre como seus dados são tratados, entre em contato conosco.