ML Ops Engineer – Digital Solutions, Lousado

Descrição

Resumo da Vaga: A Continental procura um/a ML Ops Engineer para transformar modelos de machine learning em soluções escaláveis, robustas e prontas para produção na área de Digital Solutions. Principais Destaques: 1. Integração num ambiente de trabalho internacional e desafiador 2. Estilo de trabalho Agile e colaborativo 3. Oportunidades contínuas de desenvolvimento pessoal e aprendizagem A Continental está à procura de um/a ML Ops Engineer para integrar a área de Digital Solutions, em Lousado. A função terá foco na transformação de modelos de machine learning em soluções escaláveis, robustas e prontas para ambientes de produção. A Continental é uma empresa líder no fabrico de pneus e no desenvolvimento de soluções sustentáveis, seguras e convenientes para fabricantes automóveis, clientes industriais e consumidores finais. Fundada em 1871, a empresa está presente em 54 países e mercados. **Responsabilidades:** Desenhar e gerir pipelines de CI/CD para modelos de machine learning, desde o desenvolvimento até à produção; Criar e manter infraestrutura escalável de ML em plataformas cloud, utilizando práticas de infrastructure\-as\-code; Automatizar processos de deployment, monitorização e rollback, garantindo fiabilidade e reprodutibilidade; Implementar monitorização e ciclos de feedback para acompanhar a performance dos modelos e promover melhoria contínua; Colaborar com data scientists, data engineers e equipas multidisciplinares na integração de modelos de ML e normalização de workflows. **Requisitos:** Formação superior em Ciência, Engenharia, Matemática ou área relacionada; Mais de 2 anos de experiência profissional como ML Ops Engineer; Fortes competências de programação em Python e SQL; Conhecimentos práticos de CI/CD e ferramentas de automação, como GitHub Actions; Domínio de containerização e orquestração, incluindo Docker e Kubernetes; Experiência prática em deployment e gestão do ciclo de vida de modelos de ML, com ferramentas como MLflow ou SageMaker; Bons conhecimentos de plataformas cloud, como AWS ou Azure, e práticas de infrastructure\-as\-code; Familiaridade com ferramentas de monitorização e acompanhamento de performance, como Grafana, e orquestração de workflows, como Airflow; Sólida compreensão de práticas de software engineering e DevOps, incluindo testes, GitOps e padrões de desenho de CI/CD; Experiência com metodologias Agile de gestão de projetos, como Scrum ou Kanban; Perfil fiável, colaborativo e com estilo de trabalho estruturado e autónomo; Proficiência em inglês, falado e escrito. **Oferta:** Integração num ambiente de trabalho internacional e desafiante; Modelo de trabalho flexível; Estilo de trabalho Agile e colaborativo; Oportunidades contínuas de desenvolvimento pessoal e aprendizagem. **Diversidade e inclusão:** A Continental está comprometida em promover um local de trabalho onde todas as pessoas se sintam seguras, respeitadas e valorizadas. Todas as candidaturas são bem\-vindas.