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Resumo: Procuramos um Engenheiro Principal de Dados experiente para liderar o projeto e a evolução de nossa plataforma de dados, que sustenta os produtos de AML/KYC e fraude. Pontos principais: 1. Liderar a direção técnica para sistemas de dados complexos e críticos para os negócios 2. Definir as práticas de engenharia em toda a organização 3. Capacitar engenheiros e representar a empresa em eventos do setor **O que você fará** ========================== Procuramos um Engenheiro Principal de Dados experiente para liderar o projeto e a evolução da plataforma de dados que sustenta nossos produtos de AML/KYC e fraude. Nossa plataforma depende da ingestão, transformação e fornecimento de bilhões de sinais diariamente: dados de sanções e listas restritivas, mídia negativa, registros corporativos, eventos de transações e registros de clientes, todos fluindo para um grafo de conhecimento em tempo real sobre crimes financeiros, utilizado por milhares de clientes em todo o mundo. Como Engenheiro Principal de Dados, você definirá a direção técnica de médio a longo prazo para nossa infraestrutura de dados. Você colaborará com líderes de Engenharia, Ciência de Dados, Produto e SRE em iniciativas transversais, capacitará engenheiros de todos os níveis e resolverá os problemas de dados que nenhuma equipe isolada consegue solucionar sozinha. Você também representará a ComplyAdvantage em eventos de engenharia e do setor. Seu impacto moldará os fundamentos de dados nos quais são construídos os produtos de IA, verificação e monitoramento da ComplyAdvantage. Seu trabalho afetará diretamente a velocidade e a precisão com que nossos clientes conseguem detectar lavagem de dinheiro, financiamento ao terrorismo, evasão de sanções e outros crimes financeiros, tornando esse tipo de crime coisa do passado. **Alcance da função** ===================== *Alcance dos Engenheiros Principais na ComplyAdvantage* * Define a direção técnica de médio a longo prazo para o domínio de dados, em colaboração com o Vice-Presidente de Engenharia e líderes seniores de ciência de dados, governança de dados e engenharia. * Lidera o projeto arquitetônico de sistemas de dados complexos e críticos para os negócios, que abrangem múltiplas equipes e afetam toda a empresa. * Define como as equipes de engenharia operam em toda a organização, incluindo padrões de qualidade de dados, ferramentas e metodologias de trabalho. * Resolve os problemas de dados mais desafiadores e entrega soluções com impacto direto nos objetivos da empresa. * Atua ativamente como entrevistador, ajuda a aprimorar o processo de contratação e capacita engenheiros em toda a organização de engenharia. * Representa a ComplyAdvantage em encontros, conferências e fóruns do setor. *Habilidades de engenharia de dados e engenharia exigidas para esta função* * Projetar plataformas de dados em escala de petabytes, abrangendo processamento em lote, micro-lote e streaming, realizando explicitamente trade-offs entre latência, throughput, custo e complexidade operacional. * Projetar e assumir responsabilidade pela rastreabilidade, qualidade, atualidade e observabilidade do grafo de conhecimento sobre crimes financeiros e dos pipelines que o alimentam. * Construir e evoluir a infraestrutura de dados fundamental: frameworks de ingestão, barramento de eventos, repositórios de características e de fornecimento, lakehouse, orquestração e experiência do desenvolvedor em torno desses componentes. * Estabelecer o padrão para padrões orientados a eventos e streaming em toda a empresa usando Kafka e tecnologias semelhantes, além de promover consistência na forma como os serviços produzem e consomem dados. * Projetar serviços de dados considerando escalabilidade e facilidade de operação. Escrever código Python mantível, performático e bem testado (e, quando apropriado, Kotlin ou Python), além de revisar o trabalho de outras pessoas. * Colaborar com engenheiros de ML e cientistas de dados para garantir que a plataforma suporte engenharia de características, pipelines de treinamento e inferência online em escala. * Estabelecer os padrões de qualidade de dados, evolução de esquemas e testes de contrato que outras equipes de engenharia adotam. * Integrar a plataforma de dados com novos e existentes serviços. Construir e consumir APIs e fluxos de eventos, além de produzir documentação que engenheiros e analistas possam utilizar de forma autônoma. * Capacitar engenheiros juniores, plenos e seniores em toda a equipe e na organização ampliada de engenharia, além de desenvolver o banco de futuros líderes técnicos. *Como Engenheiro Principal de Dados na ComplyAdvantage* * Você será responsável pela arquitetura técnica da plataforma de dados por trás de nossos produtos de sanções, PEP, mídia negativa, monitoramento de transações, fraude e avaliação de risco de clientes. * Você liderará a arquitetura que apoia equipes de ML, ciência de dados e produto no lançamento de novos modelos de detecção e sinais de risco em dias, não em trimestres. * Você projetará os fundamentos de dados que permitem que a IA agente funcione em escala: pipelines de recuperação, fontes de ancoragem, dados de ferramentas e históricos de eventos que permitem que agentes raciocinem sobre nosso grafo de conhecimento. * Você trabalhará em estreita colaboração com nossas equipes de Avaliação de Risco de Clientes, Fraude, Grafo de Conhecimento e Verificação para garantir que os fundamentos de dados acompanhem o roadmap de produtos e IA. * Você definirá a direção técnica para como ingerimos, normalizamos e mesclamos dados de entidades, relacionamentos e eventos provenientes de milhões de fontes públicas e privadas. * Você terá voz decisiva nas decisões de arquitetura de dados em toda a empresa, nas escolhas de desenvolver ou adquirir soluções e em nossa estratégia de longo prazo quanto a fornecedores e ferramentas para o ecossistema de dados. **Nossa pilha tecnológica:** * Nossa pilha tecnológica foi projetada para rodar em arquiteturas de nuvem pública, notadamente AWS e GCP * O desenvolvimento é organizado em torno de Kotlin e Python como linguagens de back-end e TypeScript/ES6+React como pilha de front-end * Utilizamos extensivamente tecnologias de bancos de dados relacionais, notadamente Postgres e Yugabyte * Também empregamos um modelo orientado a eventos impulsionado por Kafka para nosso barramento de comunicação e gRPC para nosso protocolo de comunicação intra-serviços * Usamos soluções modernas de observabilidade da Grafana Cloud e implantamos nosso código usando ArgoCD Temos forte ênfase na excelência em engenharia e buscamos entregar o melhor código possível e as melhores soluções possíveis para nossos clientes **Sobre você** Como Engenheiro Principal de Dados com impacto profundo em um ambiente em tempo real, você trará: * Experiência substancial no projeto e operação de plataformas de dados em produção em alta escala, seja por grandes volumes de requisições, grandes volumes de dados ou ambos. * Expertise profunda em sistemas distribuídos de dados: streaming (Kafka ou similar), frameworks de lote e ELT/ETL (Spark, Flink, dbt, Airflow ou Argo Workflows) e tecnologias modernas de lakehouse ou data warehouse. * Forte experiência prática em Python em produção e conhecimento de outras linguagens relevantes (Java/Kotlin), suficiente para definir direções, revisar código e capacitar outras pessoas. * Experiência em projetos para nuvem (AWS e GCP) e infraestrutura containerizada (Kubernetes, Docker, ArgoCD). * Um histórico comprovado de tratamento da qualidade de dados, observabilidade e contratos de dados como preocupações de engenharia de primeira classe, e não como itens secundários. * Bom entendimento prático de ferramentas de registro, monitoramento, alertas e gerenciamento de incidentes para sistemas de dados. * Excelente comunicação escrita e verbal. Você é capaz de produzir documentação técnica que líderes seniores e engenheiros possam usar de forma eficaz. * Responsabilidade por softwares e produtos de dados desde sua concepção até sua implantação em produção e operação de longo prazo. * Um histórico comprovado de capacitação de engenheiros juniores, plenos e seniores, além de apoio ao Recrutamento para aprimorar os processos de contratação e integração. *Desejável* * Experiência na construção ou operação de sistemas de dados em serviços financeiros, AML, KYC, fraude, regtech ou outro domínio regulado. * Familiaridade com problemas de grafos de conhecimento e resolução de entidades: deduplicação, vinculação, hierarquias e relações temporais. * Experiência em apoiar cargas de trabalho de ML, LLM e IA agente, incluindo repositórios de características, repositórios vetoriais, pipelines de recuperação, dados de ferramentas e paridade online/offline. * Experiência em representar a área de engenharia externamente em conferências, encontros ou publicações técnicas. **Benefícios:** * Participação acionária, pois queremos que você faça parte do que estamos construindo * Política de Férias Ilimitadas — Equilíbrio entre vida profissional e pessoal e foco em nosso bem-estar são fundamentais para manter nosso melhor desempenho * Adotamos uma abordagem híbrida que exige que os funcionários compareçam ao escritório duas vezes por semana. Acreditamos firmemente que essa abordagem estimula a colaboração e permite a construção de relacionamentos significativos * Você também receberá um orçamento inicial para equipar seu escritório em casa * Oportunidade de trabalhar em projetos inovadores com pessoas inteligentes e dispostas a compartilhar seus conhecimentos e aprimorar continuamente * Orçamento anual para aprendizado (proporcional à data de início) para impulsionar seu desempenho e desenvolvimento profissional *A faixa salarial base para esta função é de 92.000–115.000 EUR + participação acionária e benefícios. O valor efetivo pode variar conforme fatores como localização, experiência e habilidades.* **Sobre nós:** Nossa missão é capacitar todas as empresas a eliminar os crimes financeiros. Ao aproveitar IA, uma plataforma unificada e um amplo ecossistema de parceiros, ajudamos nossos clientes a transformar conformidade em um catalisador para crescimento, resiliência operacional e confiança regulatória duradoura. Mais de 3.000 empresas em 75 países contam com nossa plataforma completa e com a inteligência de risco mais abrangente do mundo em crimes financeiros. Com automação agente de ponta a ponta, ajudamos organizações a automatizar até 95% das avaliações de KYC, AML e sanções, reduzir os tempos de onboarding em 50%, diminuir falsos positivos em 70% e lidar com até 7 vezes mais trabalho com a mesma equipe. A ComplyAdvantage tem sede em Londres e centros globais em Nova York, Lisboa, Cingapura e Cluj-Napoca. É apoiada por Balderton Capital, Index Ventures, Ontario Teachers' Pension Plan, Goldman Sachs e Andreessen Horowitz. Saiba mais sobre conformidade reengenheirada para a era da IA em complyadvantage.com.
