Engenheiro MLOps: Construa a ponte do modelo à produção.

Descrição

Resumo: Junte-se à JobCloud como Engenheiro MLOps para construir infraestrutura escalável para modelos de ML, transformando protótipos em sistemas confiáveis e revolucionando o mercado europeu de anúncios de emprego. Pontos principais: 1. Revolutionar o mercado europeu de anúncios de emprego com soluções de IA/ML 2. Projetar e manter pipelines de ML ponta a ponta 3. Trabalhar com Kubernetes, CI/CD, frameworks de LLM e plataformas em nuvem ### **Ame o que você faz – nós tornamos o emprego possível!** Você é um entusiasmado **Engenheiro MLOps**, ansioso para assumir um novo desafio com potencial para **revolucionar o mercado europeu de anúncios de emprego**? Então continue lendo! Ótimos modelos são inúteis se nunca chegarem à produção. É aí que você entra: como nosso Engenheiro MLOps, você constrói a infraestrutura que transforma protótipos em sistemas confiáveis e escaláveis, servindo milhões de procuradores de emprego. Você projetará pipelines de ML ponta a ponta, manterá os modelos rápidos e estáveis em produção e definirá os padrões nos quais nossos cientistas de dados se baseiam. Kubernetes, CI/CD, frameworks de LLM e plataformas em nuvem são suas ferramentas diárias, não meros termos da moda. Se você adora automação e tem orgulho de sistemas que simplesmente funcionam, continue lendo. Somos a **JobCloud**, marca nº 1 da Suíça e especialistas no mercado de anúncios de emprego, e buscamos sua experiência, ideias e habilidades humanas para construir nosso **software totalmente novo**, enquanto cultivamos nosso valor mais precioso: **“Ame o que você faz.”**, em nossa empresa recém-criada em **Porto, Portugal \- conhecida como JobCloud HR Tech Unipessoal Ltd.** Há uma década, a **JobCloud** concebeu um conceito à frente de seu tempo \- um produto projetado para gerenciar e otimizar eficientemente o orçamento de contratação do cliente, ao mesmo tempo em que identifica os canais ideais para maximizar a visibilidade dos anúncios de emprego (IA/ML são fundamentais para otimizar esse processo) e atingir efetivamente o público-alvo (possíveis funcionários). **Hoje, nossa missão é revolucionar** o padrão do setor, afastando-se do atual paradigma de anúncios de emprego baseado em pagamento por duração, rumo ao pagamento por desempenho. O que antes era apenas um conceito está agora à beira de se tornar realidade! * Porto * Permanente * TI * 01\.05\.2026 * Em regime integral SUAS TAREFAS p.p1 {margin: 0\.0px 0\.0px 0\.0px 0\.0px; font: 11\.0px Menlo; color: \#000000} span.s1 {font\-variant\-ligatures: no\-common\-ligatures} Projetar, construir e manter pipelines de ML ponta a ponta, desde a ingestão de dados até a implantação e monitoramento do modelo Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de nuvem para levar modelos de ML à produção e estabelecer boas práticas Desenvolver e manter infraestrutura para serviço de modelos, com foco em escalabilidade, confiabilidade e baixa latência Gerenciar rastreamento de experimentos de ML, versionamento de modelos e sistemas de registro de modelos Monitorar o desempenho dos modelos em produção e implementar sistemas de alerta Implementar boas práticas de segurança para sistemas de ML e garantir conformidade com políticas de governança de dados Documentar processos de MLOps, decisões arquitetônicas e manuais operacionais SEUS CONHECIMENTOS p.p1 {margin: 0\.0px 0\.0px 0\.0px 0\.0px; font: 11\.0px Menlo; color: \#000000} span.s1 {font\-variant\-ligatures: no\-common\-ligatures 5 ou mais anos de experiência em MLOps, DevOps ou funções relacionadas em ML em produção, incluindo a implantação de protótipos de ML/IA em produção Experiência sólida com plataformas em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e data warehouses em nuvem, bancos de dados SQL/NoSQL e pipelines de dados em tempo real Experiência prática com orquestração de contêineres (Kubernetes, ECS ou similar) Domínio de pipelines de CI/CD, Infraestrutura como Código e controle de versão Experiência prática com frameworks modernos de ML (PyTorch, TensorFlow ou similares); familiaridade com frameworks de LLM, bancos de dados vetoriais e arquiteturas RAG é um diferencial Paixão por automação e construção de sistemas confiáveis e bem elaborados Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar de forma transversal, independente e auto-organizada NOSSA OFERTA 1 dia por mês para resolver desafios dentro do projeto ou testar novas ideias Treinamentos técnicos e em habilidades humanas, além de orçamento para conferências Oportunidade de viajar e colaborar em nossos diversos locais de escritório para workshops ou eventos de team building (Zurique, Genebra, Belgrado ou Viena) Um ambiente de trabalho dinâmico que estimula fortemente o senso de diversão, mantendo ao mesmo tempo uma atmosfera produtiva BENEFÍCIOS 10 dias de licença médica remunerada por ano 25 dias de férias anuais Cobertura total de saúde privada (funcionário \+ até 2 filhos até os 20 anos) Auxílio academia Trabalho híbrido e flexível (acordo baseado na equipe) SEU CONTATO Nosso Processo de Contratação Apresentação do projeto e da empresa \~ 30 minutos Conversa com o gestor de contratação \~ 1 hora Desafio técnico (no momento mais conveniente para você) Apresentação do desafio \~1h\-1\.5 hora Oferta Marina Faria Parceira Sênior de Aquisição de Talentos \+41 79 349 32 51