Resumo: Junte-se a uma equipe responsável por construir e dimensionar uma plataforma de ML utilizada por mais de 300 cientistas de dados e engenheiros de ML, impactando a forma como os modelos de aprendizado de máquina são implantados de maneira confiável, segura e em larga escala. Pontos principais: 1. Construir e dimensionar uma plataforma de ML / MLOps de nível produtivo 2. Implementar o MLOps do Databricks e manter a plataforma AWS SageMaker 3. Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de ML para implantações de modelos **Sobre a vaga** Você fará parte de uma equipe responsável por **construir e dimensionar a plataforma de ML** utilizada por **mais de 300\+ cientistas de dados e engenheiros de ML em mais de 60\+ equipes**. Seu trabalho impactará diretamente a forma como os modelos de aprendizado de máquina são implantados em produção — de maneira confiável, segura e em larga escala. Você dedicará a maior parte do seu tempo à implementação e padronização do **MLOps do Databricks** (ambientes, pipelines de CI/CD, monitoramento de modelos), além de contribuir para a evolução de uma **plataforma AWS SageMaker já validada em produção**. **Suas atividades diárias:** * Projetar, construir e dimensionar uma **plataforma de ML / MLOps de nível produtivo** * Implementar o **MLOps do Databricks** (ambientes, pipelines de CI/CD, monitoramento) * Manter e aprimorar a **plataforma de ML AWS SageMaker** * Automatizar infraestrutura e fluxos de trabalho usando **Python e Infraestrutura como Código (Terraform)** * Projetar soluções para uma **arquitetura multi-inquilino em larga escala** (mais de 60 equipes, 3 contas AWS) * Colaborar de perto com cientistas de dados e engenheiros de ML para viabilizar implantações de modelos em produção * Garantir confiabilidade, segurança, observabilidade e eficiência de custos da plataforma **Perfil desejado:** * Ter **4–6 anos de experiência** na construção de **infraestrutura de produção para cargas de trabalho de ML ou dados** * Conhecer profundamente o **Databricks ou a AWS SageMaker** *(experiência com Databricks é fortemente preferida)* * Dominar os **fundamentos da AWS** (IAM, rede, computação — além de operações básicas via console) * Ser capaz de escrever com segurança **automação em Python** e **Terraform / IaC**, sem depender de buscas básicas de sintaxe * Compreender o **ciclo de vida completo do ML**: treinamento, versionamento, implantação e monitoramento * Ser capaz de projetar e entregar soluções **de forma independente**, sem necessidade constante de orientação * Ter entregue **pipelines de CI/CD não triviais** em produção * Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de trabalho e CI/CD, como **Apache Airflow** e **Jenkins** * Ter experiência prática com **Kubernetes (EKS)** **Diferenciais:** * Apache **Airflow** * **OAuth / Amazon Cognito**, **API Gateway** * Ferramentas de monitoramento, como **Prometheus, Grafana, New Relic** * Experiência em **otimização de custos em nuvem** * Ferramentas de **GitOps** (FluxCD, ArgoCD) Venha fazer parte da nossa equipe! Para a Polônia: Nesta posição, você receberá no mínimo 17 600 PLN brutos mensais Não há suporte para realocação nesta vaga Atenção: apenas candidaturas enviadas on-line serão consideradas. Apenas os candidatos selecionados serão contatados. *Na PMI conduzimos nossos negócios de acordo com princípios éticos e incentivamos uma cultura de SpeakUp. Valorizamos a igualdade de oportunidades e o tratamento justo. Caso identifique qualquer violação desses princípios nesta oferta de emprego ou no processo seletivo, entre em contato com nossa Equipe de Ética e Conformidade em* *PMIEthicsandCompliance@pmi.com**. Saiba mais sobre Ética & Conformidade na PMI –* *aqui**.
João Santos
Indeed · HR
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