**A Tribo** 'A Prozis é uma empresa poderosa no desenvolvimento de produtos. Todos os dias, criamos novos produtos. Isso só é possível porque desenvolvemos nossa própria tecnologia proprietária, que garante a você produtos de alta qualidade, bonitos e com preços justos. Mantemos nossa filosofia de um processo vertical 4.0, fabricando em nossas próprias instalações ou com a ajuda de nossos superparceiros. Fazemos tudo: ideia, conceito, design, fabricação, controle de qualidade, marketing, vendas, logística, impressão, distribuição, suporte ao cliente, desenvolvimento de software, fotografia, vídeo, modelagem 3D e filosofia. Entregamos onde quer que você esteja, sempre que quiser. Não fazemos concessões. Respiramos tecnologia, bebemos design e alimentamos nossa vontade de superar a nós mesmos, criando os melhores produtos do mundo. Tudo começou em 2007, com um cara maluco em uma garagem que acreditava poder mudar o mundo para melhor. Hoje somos centenas, caminhando para milhares de pessoas malucas, mas focadas. Vontade é uma habilidade. Muitas pessoas querem nos comprar. Não temos um preço fixo. Não se trata de dinheiro. Trata-se da nossa missão. Confie em nós. Alimentaremos seu corpo e sua mente com tudo o que você precisa para superar a si mesmo.' * *miguel milhão* **A Equipe** A Prozis está crescendo e os dados estão por toda parte — você acha que consegue capturá-los? A equipe de Análise de Dados da Prozis colabora com diversas partes interessadas empresariais, incluindo executivos de nível C, e possui uma proposta orientada por valor dentro da empresa. **A Função** Como Cientista de Dados Sênior, você trabalhará em uma equipe multitalentosa e terá como responsabilidade analisar grandes volumes de dados, mergulhando profundamente para identificar insights e oportunidades empresariais, projetar simulações e experimentos, desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina adaptados às necessidades do negócio, além de colaborar com outros cientistas de dados, analistas de dados, engenheiros de Business Intelligence e engenheiros de dados. Você será responsável pelos seguintes tópicos: * Explorar, limpar, manipular e analisar dados valiosos provenientes de diferentes fontes, utilizando SQL, Python, Scala ou equivalente; * Traduzir objetivos de produto em problemas de ciência de dados e vice-versa; * Realizar proativamente explorações de dados para identificar oportunidades futuras; * Trabalhar com grandes e complexos conjuntos de dados, aplicando análise estatística, mineração de dados e técnicas de aprendizado de máquina para resolver desafios empresariais no setor de comércio eletrônico; * Desenvolver e implantar modelos preditivos para segmentação de clientes, previsão de demanda, recomendação de produtos e medição do valor vitalício do cliente (LTV); * Construir e manter pipelines de dados e painéis interativos para monitorar indicadores-chave de desempenho (KPIs) e apoiar processos de tomada de decisão; * Realizar análises exploratórias para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria ao longo da jornada do cliente; * Colaborar com as equipes de Produto, Marketing, Operações e Tecnologia para definir métricas, testar hipóteses e propor melhorias baseadas em dados; * Liderar projetos experimentais (testes A/B), garantindo rigor metodológico e extrair insights empresariais acionáveis; * Orientar e apoiar cientistas de dados e analistas juniores, promovendo o crescimento técnico dentro da equipe; * Comunicar claramente os resultados analíticos tanto para partes interessadas técnicas quanto não técnicas, traduzindo insights em recomendações estratégicas. **Você** Você é um profissional excepcional, com graduação em Ciência da Computação, Matemática Aplicada, Estatística, Física ou área correlata, experiência em função semelhante e conhecimento de, pelo menos, alguns dos seguintes itens: * Experiência sólida (mínimo de 4 anos) em ciência de dados, preferencialmente no setor de comércio eletrônico, varejo ou marketplaces; * Capacidade de modelar problemas analíticos e estatísticos, bem como dominar diferentes técnicas de validação; * Conhecimento avançado de SQL; * Habilidades de programação em Python (ou linguagem similar), seguindo as melhores práticas para experimentação e desenvolvimento em aprendizado de máquina; * Experiência em visualização de dados para públicos técnicos e não técnicos; * Conhecimento em tecnologias Big Data e Cloud é um diferencial (PySpark, Spark, Hive, Azure, Databricks). **Desejável** * Experiência com técnicas de PNL (Processamento de Linguagem Natural); * Experiência em sistemas de recomendação de produtos, precificação dinâmica ou otimização de campanhas de marketing digital. **Quais são seus superpoderes?** * Fortes habilidades técnicas e analíticas na área de Dados; * Proatividade e autonomia; * Boas habilidades de colaboração e comunicação; * Conforto ao trabalhar em um ambiente de ritmo acelerado. *Aliás: a Prozis não é para todos.* *Nos termos da Política de Recrutamento do grupo PROZIS, a pessoa portadora de deficiência, nos termos da Lei n.º 38/2004, de 18/08, cuja candidatura não tenha sido admitida ou respondida no prazo de 30 dias, tem a faculdade de pedir a fundamentação da decisão e a sua reavaliação através de pedido apresentado no canal de denúncias constante de www.prozis.com, na categoria 'direitos e protecção dos indivíduos'.*