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Resumo da Vaga: Procura-se um especialista em Machine Learning para desenvolver modelos preditivos de performance de entrega de fornecedores, otimizando a cadeia de suprimentos e a comunicação. Principais Destaques: 1. Desenvolvimento de modelos preditivos de Machine Learning 2. Melhoria da precisão e reação do processo de Material Requirements 3. Trabalho com dados de contexto industrial/operacional **Descrição da empresa** O Grupo Bosch tem mais de 400 000 colaboradores em todo o mundo, presentes em 60 países, e temos orgulho em ter um impacto na vida das pessoas e em trabalhar para um futuro mais sustentável. A Bosch Car Multimedia, S.A. pertence à divisão Automotive Electronics e está focada em fazer dos veículos o nosso terceiro espaço de convivência. Cerca de 3\.600 colaboradores estão comprometidos em desenvolver e produzir tecnologia de alta qualidade que promove a mudança na mobilidade em todo o mundo. O sucesso da empresa reside na sua equipa altamente especializada e inovadora e no know\-how tecnológico que faz da Bosch o fornecedor líder no mercado automóvel. Na Bosch, moldamos o futuro ao criarmos produtos e serviços de alta qualidade que geram entusiasmo e melhoram a vida das pessoas. A promessa que fazemos aos nossos colaboradores é sólida: crescemos juntos, desfrutamos do que fazemos e inspiramo\-nos uns aos outros. Junta\-te a nós e sente a diferença de mentalidades, culturas, gerações, identidades e perspetivas. Todos devem trazer a sua autenticidade e trabalhar juntos com respeito. A Bosch é um empregador que valoriza a diversidade e a igualdade de oportunidades. Acolhemos candidaturas de pessoas com deficiências e incapacidades, podemos providenciar adaptações razoáveis no decurso do processo de recrutamento e no desempenho da atividade profissional. A inclusão de todos e a garantia de igualdade de oportunidades permite\-nos atingir o nosso verdadeiro potencial. **Descrição do emprego** **O teu contributo para algo maior**: * Desenvolver um modelo de Machine Learning para prever a performance de entrega de fornecedores e transporte (cumprimento de prazos/atrasos) para componentes individuais, abrangendo todas as fábricas/plantas; * O objetivo final é melhorar a precisão e a capacidade de reação do processo de Material Requirements, integrando previsões sobre fiabilidade de entrega e apoiando uma comunicação mais proativa com fornecedores; * Identificar fontes de dados e mapear o fluxo “pedido expedição entrega” em todas as plantas; * Construir dataset histórico e definir labels/alvos (OTD, atraso, classes de risco); * Desenvolver pipeline de preparação de dados e criação de features por fornecedor/componente/planta/ transporte; * Melhoria da comunicação com fornecedores com base em previsões (follow\-ups direcionados e antecipados). * Treinar e comparar modelos, para escolher o melhor compromisso entre performance e interpretabilidade; * Avaliar robustez por planta/fornecedor (fairness operacional) e por janelas temporais (validação temporal); * Produção de indicadores acionáveis: probabilidade de atraso, dias previstos de atraso, e ranking de risco por pedidos/POs. * Criar outputs operacionais (API, dashboard ou ficheiro batch) com previsões e explicações; * Definir monitorização e manutenção do modelo (drift, qualidade de dados, re\-treino). **Qualificações** **O que te diferencia:** * Competências em Machine Learning e análise de dados (modelos supervisionados, validação, métricas). * Experiência com Python e bibliotecas de dados (pandas, scikit\-learn) e controlo de versões (Git).Conhecimentos de bases de dados / SQL e pipelines de dados (ETL/ELT). * Capacidade de trabalhar com dados de contexto industrial/operacional (compras, logística, supply chain). * Comunicação clara para traduzir resultados em ações (equipa de planeamento, compras e logística **Informação adicional** **Work \#LikeABosch inclui:** Sistema de trabalho híbrido Partilha de experiências com colegas de todo o mundo * ️ Consultório medico (psicologia e clínica geral) \& gabinete de serviço social na localização Oportunidades de formação (p.e., formação técnica, formação em línguas estrangeiras) Desenvolvimento profissional contínuo Acesso a grandes descontos em parcerias e produtos Bosch ️ Atividades desportivas e relacionadas com a saúde Ótimo acesso a transportes públicos Transporte gratuito a partir do Porto ️ Parque de estacionamento grátis ️ Cantina **Histórias de sucesso não acontecem por acaso...** **Faz com que aconteçam.** **Candidata\-te!**
