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Resumo: A MailerLite procura um Engenheiro de Aprendizado de Máquina para construir uma camada de inteligência, transformando dados comportamentais em previsões e ações para os clientes, atuando em todo o espectro de ML. Pontos principais: 1. Construir modelos de ML que são entregues aos clientes e geram resultados comerciais reais. 2. Oportunidade de crescer, desenvolver-se e ajudar a moldar a área de ML em todo o produto. 3. Assumir total responsabilidade pelas tarefas em uma equipe remota e autônoma. **MailerLite** é um dos serviços de marketing por e-mail com crescimento mais acelerado. Ajudamos mais de 1 milhão de empresas em todo o mundo a manterem contato com seus clientes. Atualmente, somos uma equipe de mais de 170 sonhadores, aventureiros e viajantes globais apaixonados pelo que fazemos e pelo que acreditamos. E estamos prontos para receber mais uma pessoa talentosa para se juntar à nossa equipe. Estamos procurando um **Engenheiro de Aprendizado de Máquina** para nos ajudar a construir a camada de inteligência por trás de nossos produtos — transformando os dados comportamentais de mais de 1 milhão de empresas em previsões e ações que auxiliam nossos clientes a alcançarem as pessoas certas, no momento certo, no canal certo, sem precisarem de uma equipe de marketing completa. Você atuará em todo o espectro de ML: modelos preditivos clássicos em grandes volumes de dados comportamentais e trabalhos aplicados com LLMs, incluindo o ajuste fino de modelos com nossos próprios dados para alimentar um assistente orientado a objetivos. Estamos apostando na próxima fase da MailerLite no aprendizado de máquina, e esta é uma das primeiras contratações para tornar isso realidade. Os dados já estão disponíveis. A equipe ainda está sendo formada — e você desempenhará um papel fundamental na sua definição. Procuramos alguém entusiasmado para ajudar a construir o que virá a seguir. ### **Por que escolher a MailerLite?** * **Você construirá ML que realmente é entregue aos clientes** Este não é um cargo voltado à pesquisa que gera apresentações em slides. Você será responsável pelos modelos do início ao fim — desde pipelines de dados e treinamento até produção — e verá seus impactos reais nos resultados comerciais rapidamente. Você trabalhará em modelos preditivos que revelam insights sobre o público-alvo e em assistentes baseados em LLMs que transformam esses sinais em recomendações acionáveis. * **Você crescerá, desenvolver-se-á e evoluirá** Como parte de uma equipe que constantemente busca novas maneiras inovadoras de gerar valor para nossos clientes, você estará sempre experimentando, aprendendo e testando novas abordagens. Você não apenas executará tarefas — será incentivado a questionar suposições, explorar soluções melhores e ajudar a moldar como utilizamos o ML ao longo do tempo em todo o produto. * **Você assumirá responsabilidade plena** Esperamos que você assuma total responsabilidade e propriedade pelas suas tarefas. Os líderes de equipe evitam microgerenciamento e minimizam interrupções para que você possa manter o foco nas suas atribuições. * **Você terá especialistas à disposição** Sempre que ficar travado, seus colegas de equipe, com ampla variedade de expertise, estarão prontos para ajudá-lo a crescer. E adorariam que você também compartilhasse seu conhecimento! * **Você escolherá onde trabalhar, todos os dias** Adotamos uma cultura remota. Todos os dias você pode escolher o ambiente que mais o torna produtivo. * **Você terá estabilidade** Valorizamos um ambiente de trabalho estável! A MailerLite está prosperando há mais de 10 anos e nosso crescimento anual continua aumentando. ### **O que você fará** * Construir e implantar modelos preditivos em grandes volumes de dados comportamentais e de eventos — prevendo engajamento, identificando o melhor horário e público-alvo para cada mensagem, avaliando a saúde das listas e descobrindo segmentos de clientes * Ajustar finamente LLMs com nossos próprios dados e resultados para alimentar um assistente orientado a objetivos que recomenda e executa ações em nome do cliente * Projetar e assumir responsabilidade pelos pipelines de treinamento e inferência por trás desses modelos — preparação de dados, treinamento, avaliação e disponibilização * Criar estruturas de avaliação que comprovem que um modelo é genuinamente superior antes de sua implantação — medindo ganhos no mundo real, não apenas métricas offline * Garantir saídas estruturadas e confiáveis dos modelos para que previsões e ações possam ser confiáveis em produção * Colaborar com equipes de produto e engenharia que consomem seus modelos como infraestrutura compartilhada * 3+ anos de experiência construindo e implantando modelos de ML em produção (não apenas protótipos) * Fundamentos sólidos em ML aplicado: engenharia de características, calibração, prevenção de vazamento de dados e avaliação honesta — especialmente em problemas desbalanceados e com séries temporais * Experiência prática com ajuste fino de LLMs (ajuste fino supervisionado, no mínimo) * Domínio avançado de Python e da pilha moderna de ML (por exemplo, scikit-learn, gradient boosting, pandas/Polars, PyTorch) * Facilidade em escrever SQL eficiente para grandes conjuntos de dados e trabalhar com armazenamentos de eventos/colunares e bancos de dados relacionais * Experiência projetando pipelines de treinamento e inferência, bem como a orquestração em torno deles * Um forte senso de propriedade e capacidade de trabalhar de forma autônoma em uma equipe remota e assíncrona * Comunicação escrita clara * **Sobreposição mínima de 4 horas obrigatória com o fuso horário CET** **Habilidades complementares** * Otimização de preferências (estilo DPO/RLHF) ou experiência com aprendizado por reforço * Experiência com treinamento distribuído em múltiplas GPUs * Geração estruturada / restrita (chamada de funções, saída com restrição de esquema) * Experiência construindo sistemas agênticos que utilizam ferramentas contra APIs reais * Detecção de anomalias, modelagem de impacto/causal ou trabalho com sistemas de recomendação/segmentação * Formação em marketing, crescimento, entregabilidade ou outras áreas baseadas em dados comportamentais ### **O que oferecemos** * **Faixa salarial bruta anual:** €55.000 – €80.000 * **Cultura remota desde o início:** Nossa equipe trabalha remotamente de todo o mundo * **Seguro saúde internacional:** Oferecido com cobertura na maioria dos países, com pagamento mensal disponível em alguns países onde a cobertura é limitada * **Retiros pagos pela empresa:** Uma vez por ano, reunimo-nos em um local maravilhoso por uma semana para trabalhar, aprender e nos divertir juntos * **31 dias de férias** (incluindo feriados): Incentivamos você a se desconectar e recarregar as energias! * **12 dias remunerados por motivo de doença:** Para seu bem-estar físico e mental, sem necessidade de atestado médico. Pais podem usá-los para cuidar de seus filhos doentes * **4 dias criativos:** Um dia remunerado por trimestre para fazer algo criativo e divertido * **12 dias parentais:** Desfrute de um dia remunerado por mês para aproveitar o tempo com seus filhos * **Licença parental:** Licença integralmente remunerada ao receber uma nova criança por nascimento (3 meses de licença maternidade, 1 mês de licença paternidade) ou adoção * **Orçamento parental de $1.000:** Um presente especial de $1.000 para celebrar a chegada do seu pequeno, seja por nascimento ou adoção * **Orçamento Joy Budget:** Verba anual para gastar no que lhe traz alegria, começando em $1.000 por ano e aumentando ao longo do tempo * **MacBook e outras ferramentas:** Esses equipamentos ajudam você a desempenhar seu trabalho com eficiência
