Figueira da Foz DATA DE INÍCIO: TBD PRAZO: ASAP A CHRLY, fundada em 2023, é a primeira corporate startup da Fujitsu Portugal. Estamos focados em Ynovar o recrutamento Tech juntando o talento e a Ynovação! A nossa missão é contratar tech talent que possam causar impacto na vida das empresas. Faz parte da nossa cultura um equilíbrio entre a vida pessoal e profissional, a possibilidade de trabalhares de onde quiseres, reconhecimento pessoal e profissional. Se és um Ynnovator e acreditas que a inovação pode ser um factor chave, então somos a empresa certa para ti. **Perfil do candidato**: * Experiência comprovada como Cientista de Dados, com um mínimo de 4 anos em análise avançada e modelação de dados; * Forte competência em estatística aplicada e machine learning, com conhecimento em áreas como regressão, classificação, clustering, árvores de decisão, redes neurais, entre outras técnicas; * Proficiência em Python **e** R, com experiência no uso de bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit\-learn, TensorFlow ou PyTorch; * Experiência em análise de dados e visualização com ferramentas como Tableau, Power BI ou equivalentes; * Capacidade de trabalhar com bases de dados relacionais (ex: SQL) e bases de dados NoSQL (ex: MongoDB); * Familiaridade com plataformas de Big Data (Hadoop, Spark) e experiência em ambientes cloud (ex: AWS, Azure, Google Cloud); * Habilidade para interpretar dados complexos e fornecer recomendações de negócios claras e aplicáveis; * Experiência na criação de protótipos e provas de conceito (PoC) para novos modelos ou técnicas analíticas; * Conhecimentos de inteligência artificial **e** processamento de linguagem natural (NLP) serão uma vantagem **Perfil Humano:*** Capacidade de resolver problemas complexos com pensamento crítico e análise profunda de dados; * Grande capacidade de relacionamento interpessoal; * Atenção ao detalhe, com foco em qualidade, precisão e impacto nos resultados de negócio; * Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipa, com fortes competências de comunicação para traduzir termos técnicos em linguagem acessível a diferentes stakeholders