**Cargo: Engenheiro de Dados** **Salário: Competitivo** **Localização: Trabalho híbrido, home \& BCA Coimbra (visitas mensais)** **Horário de trabalho: Segunda a sexta-feira, 40 horas** **Situação do cargo: Permanente** ***Quem somos nós!*** *O Constellation Automotive Group é o maior marketplace digital de carros verticalmente integrado da Europa, combinando as principais marcas digitais nos segmentos de Consumidor para Empresa (C2B), Empresa para Empresa (B2B) e Empresa para Consumidor (B2C). Em nossas plataformas digitais, excedemos £20 bilhões de Valor Bruto de Mercadorias (‘GMV’) anualmente. Isso inclui marcas líderes de mercado como BCA, We Buy Any Car, cinch e Marshall.* ***https://www.constellationautomotive.com/*** *A equipe de Tecnologia da Constellation fornece um conjunto de Produtos e Serviços de Tecnologia para todo o grupo Constellation Automotive Group.* **O que faz um Engenheiro de Dados?** ***Aplicamos princípios de engenharia de software à gestão de dados, criamos ferramentas que permitem à empresa lidar com grandes volumes de dados e automatizamos tarefas manuais.*** **Problemas que resolvemos** * Criar pipelines de dados robustos capazes de ingerir grandes volumes de dados semi\-estruturados e disponibilizá-los aos consumidores em formatos utilizáveis * Garantir acesso estritamente controlado e regulamentado a dados — às vezes pessoais ou comercialmente sensíveis — para partes interessadas internas e externas * Desenvolver integrações personalizadas de sistemas para aprimorar fluxos de trabalho baseados em processos manuais com automação **No dia a dia** Construir e manter… * integrações com feeds de dados das equipes de engenharia de produtos para extrair dados brutos, semi\-estruturados, e processos de aplicação para estruturar e armazenar dados brutos em modelos mais fáceis de consumir * processos de importação de dados para enriquecer e expandir nossas capacidades de dados * processos de exportação de dados para garantir que nossos colegas e parceiros externos tenham acesso confiável a dados estruturados * Gerenciar controles de acesso baseados em funções conforme os requisitos do negócio * Identificar áreas onde ocorre repetição nos processos internos e externos e implementar soluções proativamente * Monitorar áreas em que não atendemos às melhores práticas de conformidade de dados e corrigir essas falhas * Trabalhar com metodologia ágil \- nosso objetivo é conduzir todo o trabalho por meio de um processo iterativo de: + Lançar rapidamente uma solução tática para atender a uma necessidade emergente do negócio + Aprimorar a solução com objetivos estratégicos em mente, seguindo as melhores práticas + Estender ainda mais as soluções para torná-las ‘auto\-corretivas’ e extensíveis **Ferramentas que usamos** * Snowflake / SQL * AWS * DBT (Data Build Tool) * GitHub * Serverless / CloudFormation / Terraform * Python / JavaScript / TypeScript / Bash * Jira / Confluence / Miro Engenharia de Dados \& Operações de Aprendizado de Máquina (DE \& MLOps) é uma das squads da função de Tecnologia cinch, que opera numa estrutura ágil de “tribos e squads”. Atuamos como uma squad de plataforma para a engenharia de produtos e para o negócio em geral, colaborando frequentemente com outros engenheiros, proprietários de produtos, desenvolvedores de BI, executivos de marketing, analistas Financeiros e de Receita (F\&I) e analistas de negócios na cinch, bem como no grupo mais amplo da Constellation Retail Group (CRG). **Somos responsáveis pela ingestão, automação e habilitação de relatórios em todos os aspectos dos dados na cinch, e, como resultado, temos a oportunidade de trabalhar em uma ampla gama de desafios empresariais interessantes e variados!** ***Acima de tudo, somos curiosos, motivados e orgulhosos do trabalho que realizamos.*** **Observação: apenas serão consideradas as candidaturas submetidas em inglês.** *Nossa política é contratar as pessoas mais qualificadas e oferecer igualdade de oportunidades para o avanço dos funcionários, incluindo promoção e treinamento, sem discriminar ninguém por motivo de gênero, raça, etnia, idade, orientação sexual, religião, crença ou deficiência*