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Resumo: Junte-se a uma equipe de pesquisa como Cientista Sênior com especialização em modelagem teórica e computacional para revolucionar a medicina personalizada, integrando teoria e experimentação. Pontos de destaque: 1. Revolutionar a medicina personalizada com uma plataforma impulsionada por IA 2. Trabalhar na interseção entre teoria e experimentação, gerando impacto no mundo real 3. Colaborar com uma equipe de classe mundial que está transformando a saúde **Descrição da Empresa** Olá! Estamos procurando um **Cientista Sênior excepcional**, com especialização em **modelagem teórica e computacional**, para integrar nossa equipe de pesquisa em nossa jornada rumo à revolução da medicina personalizada. Se você é físico, matemático ou químico físico e adora preencher a lacuna entre **teoria e experimentação**, queremos ouvir falar de você! **iLoF em resumo** À medida que a medicina personalizada se torna a norma, cientistas, pacientes e sistemas de saúde enfrentam barreiras massivas globalmente ao fornecer o tratamento certo ao paciente certo. Reconhecida pela CB Insights e pelo Financial Times como uma das empresas mais promissoras de Saúde Digital do mundo, a iLoF está desenvolvendo uma plataforma inovadora impulsionada por IA capaz de transformar a medicina de precisão. Nosso objetivo é tornar-nos a plataforma que democratiza o acesso à medicina personalizada para milhões de pessoas que vivem com doenças complexas em todo o globo. Graças à nossa biblioteca proprietária de impressões ópticas de biomarcadores de doenças e perfis biológicos, podemos oferecer triagem e estratificação personalizadas de pacientes de forma mais rápida e acessível, reduzindo até 40% dos custos e 70% do tempo, ao mesmo tempo em que proporciona uma experiência mais humana ao paciente. Apoiada por instituições líderes como Microsoft Ventures, Mayfield e Universidade de Oxford, a iLoF atualmente concentra seus esforços em uma tecnologia de plataforma validada em uma das maiores epidemias de nossos tempos: Alzheimer, mantendo ainda verticais contínuas em Câncer Digestivo, AVC e Doenças Infecciosas. **Nossa Equipe** Somos uma mistura de cientistas, empreendedores e inventores com sede em Oxford e Porto, apaixonados por saúde! Reconhecida pela CB Insights como uma das empresas mais promissoras de Saúde Digital do mundo e pelo Financial Times como uma Empresa Transformacional na área da Saúde, a iLoF já foi regularmente destacada em veículos de referência como Tech Crunch, Wired e Sifted, além de ter sido listada como uma estrela em ascensão em Descoberta de Fármacos Impulsionada por IA, Triagem de Saúde e Análise de Dados. **Informações que você vai querer saber:** **O que valorizamos** * Uma atitude de **Seja Gentil** é a principal orientação dentro da iLoF * Uma mão no martelo e outra livre para apoiar seus colegas de trabalho como um **verdadeiro jogador de equipe** * Uma atitude honesta e livre de ego nas discussões e críticas, **trabalhando de boa-fé** * A coragem de **expressar sinceramente sua opinião** em qualquer situação * Por palavras ou ações, certifique-se sempre de **fazer a diferença** a todo momento! * Compreender que todos têm uma identidade fora do trabalho e devem ser respeitados (**equilíbrio entre vida profissional e pessoal**) * Sentir orgulho em conduzir suas responsabilidades ao sucesso e ajudar os outros a fazerem o mesmo, abraçando a **propriedade**! **Benefícios** * Um futuro brilhante em uma promissora startup de alta tecnologia * Bônus anual de desempenho * Opções de ações * Um ambiente flexível e equilibrado entre vida profissional e pessoal: horários adaptáveis, forte cultura de trabalho remoto * Um ambiente estimulante com espaço para criatividade — uma startup acelerada, divertida e energética, com uma cultura amigável * Happy hours semanais com comidas e bebidas incríveis * Eventos externos da empresa ️ * Café e lanches gratuitos * Plano privado de seguro saúde * A oportunidade de trabalhar com uma equipe talentosa de classe mundial: e potencialmente transformar a saúde tal como a conhecemos para milhões de pacientes que vivem com doenças complexas em todo o globo ️ Compartilhamos uma paixão por fazer parte de uma missão que importa, e estamos sempre buscando pessoas curiosas e colaborativas que compartilhem nossos valores e queiram fazer parte dessa jornada. Se isso parece combinar com você, **clique no botão de candidatura e junte-se a nós.** **Descrição da Vaga** Estamos procurando um Cientista Sênior com especialização em modelagem teórica e computacional para integrar nossa equipe de pesquisa. Neste cargo, você desenvolverá estruturas matemáticas, simulações computacionais e métodos analíticos para descrever sistemas físicos complexos, trabalhando em estreita colaboração com experimentalistas e cientistas interdisciplinares para validar e refinar seus modelos. Suas percepções influenciarão diretamente o design experimental, a interpretação de dados e o desenvolvimento tecnológico, garantindo um ciclo contínuo entre teoria e prática. Se você é um cientista que gosta de preencher a lacuna entre teoria e experimentação, com paixão por desenvolver modelos que tenham impacto no mundo real, esta é a oportunidade perfeita para expandir os limites da ciência física, enquanto trabalha em um ambiente colaborativo e acelerado. **Sobre sua função | O que você fará?** * Desenvolver e aprimorar modelos matemáticos para sistemas físicos complexos voltados à medicina personalizada, garantindo sua aplicabilidade a experimentos do mundo real. * Trabalhar em estreita colaboração com equipes experimentais, traduzindo previsões teóricas em hipóteses testáveis e orientando a coleta/análise de dados. * Aplicar técnicas analíticas e computacionais, incluindo simulações e modelagem numérica, para estudar fenômenos físicos. * Utilizar física estatística, mecânica quântica e matemática aplicada para extrair insights significativos de dados experimentais. * Auxiliar na análise e interpretação de dados experimentais, assegurando que as expectativas teóricas estejam alinhadas com a viabilidade prática. * Manter-se atualizado sobre os últimos avanços em física, modelagem computacional e progressos em espectroscopia para aplicações clínicas. * Comunicar descobertas de forma eficaz entre disciplinas, garantindo o alinhamento entre esforços teóricos e experimentais. * Contribuir para publicações científicas, patentes e apresentações em conferências de referência. **Requisitos ✔️** * Experiência sólida em física teórica e computacional ou matemática aplicada, com capacidade comprovada de aplicar esses conceitos a experimentos do mundo real em um contexto interdisciplinar. * Experiência comprovada trabalhando na interface entre teoria e experimentação, colaborando com experimentalistas, cientistas interdisciplinares e engenheiros. * Domínio de modelagem numérica, simulações e análise de dados usando Python, Julia ou ferramentas similares. * Capacidade de desenvolver e implementar modelos físicos, equações diferenciais e estruturas computacionais para resolver problemas complexos. * Experiência com abordagens orientadas a dados, processamento de sinais ou aprendizado de máquina para aplicações científicas é um diferencial. * Grande curiosidade para resolver desafios interdisciplinares, com mentalidade inovadora e voltada à resolução de problemas. * Excelentes habilidades de comunicação, capaz de traduzir conceitos teóricos complexos em aplicações práticas e explicá-los de maneira clara e envolvente para não especialistas. * Histórico comprovado de publicações científicas em periódicos revisados por pares ou principais conferências científicas. **Qualificações*** Doutorado ou Mestrado em Física, Matemática Aplicada, Física Teórica, Química Física, Matemática ou área correlata. Candidatos excepcionais com mestrado e ampla experiência em pesquisa também serão considerados. * Mais de 3 anos de experiência em ambiente acadêmico ou industrial, trabalhando em modelagem e simulações com aplicações experimentais. * Experiência no desenvolvimento de teorias/modelos que tenham sido testados em configurações experimentais. * Colaboração prévia com físicos experimentais, engenheiros ou cientistas aplicados. * Experiência supervisionando pesquisadores juniores é bem-vinda, mas não obrigatória. Esta é uma oportunidade única para trabalhar em projetos de alto impacto na interseção entre teoria e experimentação, desenvolvendo modelos que moldam tecnologias de ponta e descobertas científicas. Se isso o entusiasma, adoraríamos ouvi-lo! **Informações Adicionais** **Benefícios** * Um futuro brilhante em uma promissora startup de alta tecnologia * Bônus anual de desempenho * Opções de ações * Um ambiente flexível: horários adaptáveis, forte cultura de trabalho remoto * Um ambiente estimulante com espaço para criatividade — uma startup acelerada, divertida e energética, com uma cultura amigável * Happy hours semanais com comidas e bebidas incríveis * Eventos externos da empresa ️ * Café e lanches gratuitos * Plano privado de seguro saúde * A oportunidade de trabalhar com uma equipe talentosa de classe mundial: e potencialmente transformar a saúde tal como a conhecemos para milhões de pacientes que vivem com doenças complexas em todo o globo ️ Compartilhamos uma paixão por fazer parte de uma missão que importa, e estamos sempre buscando pessoas curiosas e colaborativas que compartilhem nossos valores e queiram fazer parte dessa jornada. Se isso parece combinar com você, clique no botão de candidatura e junte-se a nós. Você leu tudo isso, mas ainda falta uma ou duas habilidades? Sem problema, é nosso papel capacitá-lo para levar sua carreira ao próximo nível. O que queremos dizer é: não tenha medo de se candidatar mesmo que não preencha todos os requisitos. \- Tags: Modelagem matemática, física computacional, matemática aplicada, processamento de sinais, análise estatística, inferência bayesiana, espectroscopia, processamento óptico de sinais, óptica biomédica, detecção baseada em luz, análise multiespectral e hiperespectral, processamento de sinais biomédicos, tecnologia da saúde, medicina personalizada, diagnósticos não invasivos, descoberta de biomarcadores, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, IA, análise preditiva, otimização de modelos, engenharia de dados, Python, MATLAB, TensorFlow, PyTorch, SciPy, NumPy, Scikit-learn, computação em nuvem, computação de alto desempenho (HPC), pipelines de dados, ciência translacional, pesquisa interdisciplinar, biologia computacional, biofotônica, desenvolvimento de dispositivos médicos.
