




Referência centenária no setor automóvel e da mobilidade, o Grupo JAP representa 18 marcas automóveis, em mais de 60 pontos de venda e reparação **CARBY**, detém a **MATRIZAUTO** (maior *megastore* de viaturas seminovas e usadas do país) e o *master franchise* da rent a car **SIXT** em Portugal. Nacionalmente é, também, uma referência no mercado das máquinas agrícolas e industriais e de movimentação de cargas, com o Entreposto Máquinas, representante oficial de mais de 10 marcas do setor. Em África, o Grupo está presente em Angola, Quénia, Uganda e Tanzânia, onde é uma força em crescimento no mercado dos veículos pesados (MAN) e das máquinas agrícolas e industriais. Já em Moçambique, com a marca Entreposto, é uma referência de soluções de mobilidade, com viaturas ligeiras e pesadas, máquinas agrícolas e industriais e outros serviços adjacentes. Fazer parte do universo JAP é um compromisso com a evolução e a diversidade de mercados, clientes, geografias, pessoas e equipas. Se procura um desafio profissional aliciante, este projeto é para si! **Responsabilidades:** \- Analisar dados históricos de vendas, para identificar padrões e tendências. \- Monitorizar preços de mercado em diferentes canais e localizações. \- Construir, manter e atualizar modelos de pricing dinâmico que suportem decisões diárias de revenue management. \- Desenvolver e aplicar modelos preditivos com machine learning (procura, sazonalidade, impacto de promoções). \- Apoiar a equipa de gestão de frota e operações na definição de estratégias de alocação e otimização de recursos. \- Criar dashboards e relatórios que suportem a tomada de decisão da gestão. \- Contribuir para a definição de políticas comerciais e campanhas promocionais baseadas em análises de rentabilidade. **Perfil:** \- Formação superior em Engenharia, Matemática, Economia, Gestão, Estatística, Data Science ou áreas similares. \- Domínio de Excel avançado e SQL para análise de grandes volumes de dados. \- Conhecimentos em linguagens de programação (Python ou R) aplicados a análise de dados, estatística e machine learning. \- Experiência com ferramentas de visualização de dados, Power BI, Looker ou similar. \- Conhecimentos de inglês. \- Experiência mínima relevante de 3 a 5 anos em funções pricing, revenue management, business analytics, data analysis ou similar. **Oferecemos:** \- Integração num Grupo sólido e credível, tendo em curso a implementação de vários projetos de crescimento; \- Formação e possibilidade de desenvolvimento profissional e pessoal; \- Oportunidade real de progressão de carreira, de acordo com o desempenho e as competências demonstradas; \- Boas condições de trabalho e regalias sociais em vigor na empresa (Seguro de Saúde e Seguro de Vida). Tipo de oferta: Período Integral


