Resumen: Como Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático, liderará el diseño y desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático, centrándose en soluciones de inteligencia artificial generativa y modelos de lenguaje grande (LLM), proporcionando liderazgo técnico y difundiendo las mejores prácticas. Aspectos destacados: 1. Liderar el diseño y desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático con inteligencia artificial generativa y modelos de lenguaje grande (LLM) 2. Proporcionar liderazgo técnico y difundir las mejores prácticas de ingeniería de software 3. Oportunidad de impactar en la vida de los pacientes y mejorar la atención sanitaria a nivel mundial Oeiras, Portugal \| Jornada completa \| Teletrabajo \| R1524427 **Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático** Como uno de nuestros Ingenieros Senior de Aprendizaje Automático, liderará el diseño y desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático en todo nuestro portafolio de productos, con un fuerte enfoque en soluciones de inteligencia artificial generativa y modelos de lenguaje grande (LLM). Será un líder técnico práctico, proporcionando arquitectura y definiendo estándares de codificación. Difundirá las mejores prácticas de ingeniería de software, incluidos el diseño, el desarrollo y el mantenimiento del ciclo de vida, y colaborará con múltiples equipos de ingeniería de software para fomentar prácticas como la reutilización de código, bibliotecas compartidas, diseño centrado en la experiencia de usuario (UX) y una cultura de mejora continua. Ayudará a guiar la transformación de la experiencia especializada en investigación de aprendizaje automático en el ámbito de los datos humanos hacia prototipos viables. Su liderazgo técnico permitirá a nuestros ingenieros de aprendizaje automático construir y entrenar nuevos algoritmos listos para producción que puedan aprender de datos complejos y de alta dimensionalidad para descubrir patrones a partir de los cuales se desarrollen modelos y aplicaciones de aprendizaje automático. Su capacidad para investigar herramientas, técnicas y algoritmos actuales y emergentes de la industria, y compartir estos hallazgos con sus colegas, será de gran valor para el éxito de su equipo. Se reunirá frecuentemente con partes interesadas, gerentes de producto, gerentes de ingeniería, científicos de datos y otros ingenieros individuales para comprender una amplia gama de variables técnicas y comerciales y sintetizarlas en decisiones estratégicas y tácticas que nuestros equipos de ingeniería de aprendizaje automático utilizarán para desarrollar y mejorar los productos de software destinados a nuestros clientes. Además de su principal responsabilidad de trabajar en todo el portafolio de productos para apoyar a múltiples equipos Scrum, también se espera que trabaje con clientes externos ya sea como consultor o como ingeniero de soluciones de aprendizaje automático. Asimismo, habrá oportunidades de preparar y presentar artículos para conferencias y revistas científicas. **Requisitos esenciales:** * Conocimientos sobre algoritmos tradicionales de aprendizaje automático (clasificación, regresión) y procesos de MLOps * Experiencia en la construcción, prueba, medición e implementación de modelos de aprendizaje automático en producción * Experiencia en ingeniería de modelos de lenguaje grande (LLM), incluyendo: + Ajuste fino de modelos fundamentales (GPT-4, Claude, LLM de código abierto) + Implementación de sistemas de generación aumentada mediante recuperación (RAG) + Ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y marcos de evaluación de LLM * Experticia en la construcción de aplicaciones de inteligencia artificial generativa: + Desarrollo de soluciones de IA multimodal (texto, imagen) + Trabajo con bases de datos vectoriales y modelos de incrustación (embedding) + Optimización de la ventana de contexto y gestión de tokens * Experiencia previa en liderazgo de proyectos de ingeniería utilizando habilidades y tecnologías relevantes: + Python (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, Numpy, Scipy) + SQL, herramientas de línea de comandos de Linux/Mac * Conocimientos sobre el ciclo de vida de desarrollo ágil de software (SCRUM, Kanban, etc.) * Experiencia previa en la propiedad, mantenimiento y mejora de productos de datos de software * Atención a la claridad del código, facilidad de desarrollo y corrección de las implementaciones * Buen conocimiento de las mejores prácticas de desarrollo de software, incluidas las pruebas, la integración continua y las herramientas DevOps * Experiencia en la tutoría y formación de miembros junior del equipo, especialmente mediante programación en pareja * Titulación en disciplinas STEM (Licenciatura, Maestría o Doctorado) * Experiencia de 5 a 8 años desarrollando algoritmos de aprendizaje automático para entornos productivos **Requisitos preferidos:** * Experiencia avanzada en infraestructura de LLM: + Marcos de orquestación para flujos de trabajo complejos de LLM + Técnicas de cuantización y optimización de modelos + Experiencia en la implementación de salvaguardias y mecanismos de seguridad para modelos * Implementación de inteligencia artificial responsable: + Estrategias para mitigar alucinaciones + Marcos de evaluación de las salidas de modelos generativos + Técnicas de detección y mitigación de sesgos * Experiencia con enfoques arquitectónicos emergentes (mezcla de expertos, marcos de agentes) * Conocimiento sobre destilación de modelos y métodos eficientes de ajuste fino * Experiencia en el dominio clínico y con datos regulados * Experiencia con modelos de lenguaje grande aplicados a la atención sanitaria * Conocimiento de sistemas en la nube tales como AWS, Azure y GCP, así como de contenerización mediante Docker * Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos del mundo real * Comprensión demostrada en profundidad del ciclo de vida del desarrollo de productos * Aptitud y vocación demostradas para la tutoría entre pares * Experiencia en la implementación de código en producción mediante herramientas CI/CD * Conocimientos de bioestadística/ciencias de la vida/tecnología sanitaria * Conocimientos de principios de experiencia de usuario (UX) * Formación previa en gestión es preferible, aunque no obligatoria **Sobre nosotros:** Nuestra misión es impactar positivamente en la vida de los pacientes mediante la anticipación y entrega de soluciones que incrementen el éxito de los ensayos clínicos, acorten los plazos de desarrollo de fármacos y reduzcan los costos asociados a la comercialización de nuevos medicamentos, logrando así entregar tratamientos muy necesarios a los pacientes más rápidamente gracias a una ejecución exitosa de ensayos clínicos. Nuestra visión es que cada decisión que toman nuestros usuarios y clientes en I+D se tome mediante la Inteligencia de Decisiones, permitiendo un acceso rápido a tratamientos seguros, novedosos y eficaces para todos los pacientes. **¿Por qué unirse a nosotros?** Quienes se unen a nosotros forman parte de un líder global reconocido, dispuesto aún a desafiar el statu quo para mejorar la atención al paciente. En RWS, tendrá acceso a la tecnología más avanzada, a los conjuntos de datos más extensos, a las mejores herramientas analíticas y, en nuestra opinión, a algunas de las mentes más brillantes del sector sanitario. Usted puede impulsar su carrera en IQVIA y elegir el camino que mejor defina su desarrollo y éxito. Con exposición a diversas geografías, capacidades y vastas áreas terapéuticas, de información y tecnológicas, podrá buscar oportunidades para cambiar y crecer sin límites. IQVIA es un proveedor global líder de servicios de investigación clínica, conocimientos comerciales e inteligencia sanitaria para las industrias de ciencias de la vida y salud. Creamos conexiones inteligentes para acelerar el desarrollo y la comercialización de tratamientos médicos innovadores que ayuden a mejorar los resultados clínicos y la salud poblacional en todo el mundo. Obtenga más información en https://jobs.iqvia.com. En IQVIA creemos que la diversidad, la inclusión y el sentido de pertenencia potencian nuestra misión de acelerar la innovación para un mundo más saludable. Creamos una cultura de pertenencia valorando las perspectivas de todos los empleados talentosos de todo el mundo y brindándoles la oportunidad de impulsar una atención sanitaria más inteligente para todos, en todas partes. Cuando nuestros empleados talentosos llevan su auténtico ser y sus experiencias diversas al trabajo, nos permiten lograr cosas extraordinarias. Los procesos de pensamiento multifacéticos estimulan la innovación. La colaboración multidisciplinar aprovecha la innovación para ofrecer resultados superiores.