Descrição
Resumo:
Junte-se à nossa equipe de dados como Engenheiro de Dados Sênior para projetar e otimizar pipelines de dados robustos no Azure e no Databricks, colaborando com equipes multifuncionais.
Pontos principais:
1. Projetar e otimizar pipelines de dados robustos no Azure e no Databricks
2. Colaborar com cientistas de dados e desenvolvedores de BI para análise autosserviço
3. Implementar as melhores práticas de qualidade de dados, governança e segurança
O que você pode esperar
Junte-se à nossa equipe de dados como Engenheiro de Dados Sênior para projetar e otimizar pipelines de dados robustos no Azure e no Databricks. Colabore com equipes multifuncionais para entregar dados acessíveis, confiáveis e acionáveis em toda a organização.
O que você fará
* Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis usando Azure Data Factory, Databricks e Apache Spark;
* Otimizar fluxos de trabalho de dados quanto ao desempenho, escalabilidade e eficiência de custos no Azure;
* Criar e gerenciar data lakes e tabelas delta usando Azure Data Lake Storage Gen2 e Delta Lake;
* Implementar as melhores práticas de qualidade de dados, governança e segurança em todos os pipelines;
* Colaborar com cientistas de dados e desenvolvedores de BI para habilitar análises autosserviço;
* Monitorar e solucionar problemas em pipelines de dados e trabalhos em produção usando ferramentas como Azure Monitor e execuções de trabalhos no Databricks;
* Trabalhar com partes interessadas para compreender necessidades comerciais e traduzi-las em soluções técnicas.
O que você precisará
* 5+ anos de experiência em engenharia de dados ou funções correlatas;
* Grande expertise em serviços de nuvem Azure;
* Experiência comprovada com Databricks, Spark (PySpark ou Scala) e Delta Lake;
* Domínio de SQL, Python e processamento distribuído de dados;
* Experiência com ferramentas de CI/CD e Infraestrutura como Código (ex.: Terraform, GitHub Actions, Azure DevOps);
* Familiaridade com técnicas de modelagem de dados (Kimball, Esquema em Estrela, Data Vault);
* Familiaridade com frameworks e ferramentas de governança de dados (ex.: Azure Purview, Unity Catalog, rastreamento de linhagem de dados, catalogação de dados, gerenciamento de metadados).
Benefícios
* Excelente oportunidade de trabalho em uma multinacional dinâmica e líder;
* Possibilidade de colaboração com líderes em diversos setores;
* Investimento em treinamento e desenvolvimento pessoal;
* Edifícios modernos, localizados no centro da cidade, com refeitórios e excelente ligação com o transporte público;
* Seguro de saúde;
* Cursos gratuitos de línguas, atividades esportivas e eventos organizados;
* Refeições saudáveis gratuitas nos refeitórios, como sopa, pão, salada e frutas.
Teleperformance Portugal
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