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Resumo: Procuramos um excepcional Engenheiro Principal de Aprendizado de Máquina para liderar a construção de engenharia de ML e IA agente nas plataformas de AML/KYC e Fraude, moldando o uso de IA pela empresa. Pontos de destaque: 1. Liderar o projeto arquitetônico e a implementação de plataformas MLOps e de IA agente 2. Estabelecer os padrões de engenharia para qualidade de código, avaliação e pipelines CI/CD 3. Oportunidade de impactar globalmente a detecção de crimes financeiros **O que você fará** ========================== Procuramos um excepcional Engenheiro Principal de Aprendizado de Máquina para liderar a construção de engenharia de ML e IA agente em nossa plataforma de AML/KYC e Fraude. Nossos produtos utilizam ML, modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e sistemas agentes para extrair entidades, riscos e relações de milhões de fontes estruturadas e não estruturadas, avaliar riscos de clientes, transações e fraude, e alimentar nosso grafo de conhecimento em tempo real sobre crimes financeiros. Como Engenheiro Principal de Aprendizado de Máquina (MLE), você será um líder técnico sênior responsável por construir os sistemas que levam nosso trabalho de ML e IA agente à produção. Você reportará ao Vice-Presidente de Engenharia, trabalhando em alinhamento com a direção estratégica definida pelo Diretor de Ciência de Dados, que é responsável pela orientação de IA/ML e governança de dados na ComplyAdvantage. Seu escopo é a execução: o projeto arquitetônico de nossas plataformas corporativas de MLOps e IA agente, a construção de novos modelos e sistemas agentes e o estabelecimento dos padrões de engenharia em toda essa área. Você também representará a ComplyAdvantage em conferências e fóruns da indústria. Seu impacto moldará como a ComplyAdvantage utiliza ML em toda a empresa e, por meio disso, como nossos clientes detectam lavagem de dinheiro, financiamento do terrorismo, evasão de sanções e outros crimes financeiros. Seu trabalho ajudará a evoluir um grafo de conhecimento sobre crimes financeiros que abrange dados públicos e privados, contribuindo para que nossos clientes tornem os crimes financeiros uma coisa do passado. **Escopo da função** ===================== *Escopo \& Principais Responsabilidades* * *Liderança Arquitetônica*: Liderar o projeto arquitetônico e a implementação de nossas plataformas corporativas de MLOps e IA agente, cobrindo treinamento, avaliação, disponibilização (serving), repositórios de características/vetores e orquestração de agentes. * *Execução Estratégica*: Traduzir as roadmaps de ML e IA agente definidas pelo Diretor de Ciência de Dados em entregáveis de engenharia escaláveis, garantindo que todas as implantações em produção adiram rigorosamente aos quadros estabelecidos de governança de dados e aos padrões de conformidade. * *Rigor de Engenharia*: Estabelecer os padrões de engenharia em toda a organização quanto à qualidade de código, design rigoroso de avaliações, padrões operacionais e pipelines CI/CD. * *Implementação Avançada de IA*: Liderar a construção completa de ponta a ponta de sistemas de IA pioneiros e prototipados pela equipe de Ciência de Dados, incluindo LLMs, geração aumentada por recuperação (RAG), sistemas multiagente e redes neurais gráficas. **Nossa Pilha Tecnológica:** * Nossa pilha tecnológica foi projetada para executar em arquiteturas de nuvem pública, notadamente AWS e GCP * O desenvolvimento é organizado em torno de Kotlin e Python para nossas linguagens de backend e TypeScript/ES6\+React para nossa pilha de frontend * Utilizamos extensivamente tecnologias de bancos de dados relacionais, notavelmente Postgres e Yugabyte * Também empregamos um modelo baseado em eventos (event-sourced) impulsionado por Kafka para nosso barramento de comunicação e gRPC para nosso protocolo de comunicação entre serviços * Usamos soluções modernas de observabilidade da Grafana Cloud e implantamos nosso código usando ArgoCD Temos forte ênfase na excelência em engenharia e buscamos entregar o melhor código possível e as melhores soluções possíveis para nossos clientes **Sobre você** ============= Como Engenheiro Principal de Aprendizado de Máquina com impacto corporativo, você trará: * Experiência substancial na construção, treinamento e produção de modelos de aprendizado de máquina em larga escala, incluindo abordagens modernas de deep learning e modelos de linguagem de grande porte. * Experiência sólida em Python em produção, fundamentos sólidos de engenharia de software (padrões de projeto, arquiteturas orientadas a eventos, observabilidade) e instinto para o que torna um modelo e um sistema sustentáveis a longo prazo. * Fundamentos matemáticos e estatísticos profundos. Você poderá atuar como especialista interno da empresa na aplicação rigorosa e defensável de técnicas. * Experiência liderando o projeto arquitetônico de plataformas MLOps: pipelines de treinamento, repositórios de características e vetores, infraestrutura de disponibilização (serving) e monitoramento de desvio (drift) e desempenho. * Experiência com nuvem (GCP e AWS), infraestrutura contêinerizada (Kubernetes, Docker, ArgoCD, Argo Workflows), corretores de eventos (Kafka) e fluxos modernos de engenharia de dados (batch, streaming, ETL). * Experiência transformando um briefing de um cientista-chefe ou proprietário de produto em trabalho de ML que seja entregue e gere valor mensurável, bem como capacidade de questionar objetivos declarados quando sua viabilidade, qualidade dos dados ou riscos os tornarem irreais. * Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal. Você conseguirá engajar partes interessadas seniores e engenheiros, além de produzir documentação técnica acionável. * Histórico de mentoria de engenheiros de ML em todos os níveis e de apoio ao Recrutamento para aprimorar o processo de contratação. *Vantagens adicionais* * Experiência aplicando ML, LLMs e IA agente em AML, KYC, fraude, TegTech ou outro domínio regulado. * Familiaridade com grafos de conhecimento, resolução de entidades, análise de vínculos e raciocínio temporal sobre dados relacionais. * Experiência projetando frameworks de avaliação para sistemas LLM e agentes, incluindo salvaguardas de segurança, precisão e operacionais. * Perfil externo na comunidade de ML: palestras em conferências, contribuições para publicações ou projetos de código aberto. **Benefícios:** * Participação acionária, pois queremos que você faça parte do que estamos construindo * Política de Licença Ilimitada — Equilíbrio entre vida profissional e pessoal e foco em nosso bem-estar são fundamentais para manter nosso melhor desempenho * Adotamos uma abordagem híbrida que exige que os funcionários estejam no escritório dois dias por semana. Acreditamos firmemente que essa abordagem fomenta a colaboração e possibilita a construção de relacionamentos significativos * Você também receberá um orçamento inicial para equipar seu escritório em casa * Oportunidade de trabalhar em projetos inovadores com pessoas inteligentes, dispostas a compartilhar seus conhecimentos e aprimorar continuamente * Orçamento anual para aprendizado (prorrateado com base na data de início) para impulsionar seu desempenho e desenvolvimento profissional *A faixa salarial-base para esta função é de 92.000\-115.000 EUR \+ participação acionária e benefícios. O salário efetivo pode variar com base em fatores como localização, experiência e competências.* **Sobre nós:** Nossa missão é capacitar todas as empresas a eliminar os crimes financeiros. Ao aproveitar a IA, uma plataforma unificada e um ecossistema abrangente de parceiros, ajudamos os clientes a transformar a conformidade em um catalisador para o crescimento, a resiliência operacional e a confiança regulatória duradoura. Mais de 3.000 empresas em 75 países confiam em nossa plataforma completa e na inteligência de risco mais abrangente do mundo sobre crimes financeiros. Com automação agente de ponta a ponta, ajudamos as organizações a automatizar até 95% das análises de KYC, AML e sanções, reduzir os tempos de onboarding em 50%, diminuir os falsos positivos em 70% e lidar com 7 vezes mais trabalho com a mesma equipe. A ComplyAdvantage tem sede em Londres e centros globais em Nova York, Lisboa, Singapura e Cluj\-Napoca. É apoiada por Balderton Capital, Index Ventures, Ontario Teachers' Pension Plan, Goldman Sachs e Andreessen Horowitz. Saiba mais sobre a conformidade reengenhada para a era da IA em complyadvantage.com.
